Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации
Описан метод автоматической классификации, не требующий предварительного задания числа образов (классов), основанный только на анализе расположения точек смешанной обучающей выборки в выбранном пространстве. Приведен пример применения предложенного метода для решения задач самообучения и кластеризац...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82930 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации / В.И. Васильев, С.Н. Эш // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 3. — С. 3-8, 46. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82930 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Васильев, В.И. Эш, С.Н. 2015-06-12T06:41:54Z 2015-06-12T06:41:54Z 2011 Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации / В.И. Васильев, С.Н. Эш // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 3. — С. 3-8, 46. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82930 519.7:681.3 Описан метод автоматической классификации, не требующий предварительного задания числа образов (классов), основанный только на анализе расположения точек смешанной обучающей выборки в выбранном пространстве. Приведен пример применения предложенного метода для решения задач самообучения и кластеризации. A method is described of automatic classification without preliminary assignment of number forms (classes), based only on the analysis of the arrangement of the points of the mixed instruction election in the chosen space. An example of the application of the suggested method for solving the problem of self-education and clasterization is presented. Описано метод автоматичної класифікації, який не потребує попереднього завдання числа образів (класів), основою якого є тільки аналіз розташування точок змішаної навчальної вибірки у вибраному просторі. Наведено приклад застосування запропонованого методу для розв’язання задач самонавчання і кластеризації. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации Peculiarities of the Algorithms of Self-Learning and Clasterization Особливості алгоритмів самонавчання та кластеризації Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации |
| spellingShingle |
Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации Васильев, В.И. Эш, С.Н. Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| title_short |
Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации |
| title_full |
Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации |
| title_fullStr |
Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации |
| title_full_unstemmed |
Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации |
| title_sort |
особенности алгоритмов самообучения и кластеризации |
| author |
Васильев, В.И. Эш, С.Н. |
| author_facet |
Васильев, В.И. Эш, С.Н. |
| topic |
Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| topic_facet |
Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science |
| publishDate |
2011 |
| language |
Russian |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Peculiarities of the Algorithms of Self-Learning and Clasterization Особливості алгоритмів самонавчання та кластеризації |
| description |
Описан метод автоматической классификации, не требующий предварительного задания числа образов (классов), основанный только на анализе расположения точек смешанной обучающей выборки в выбранном пространстве. Приведен пример применения предложенного метода для решения задач самообучения и кластеризации.
A method is described of automatic classification without preliminary assignment of number forms (classes), based only on the analysis of the arrangement of the points of the mixed instruction election in the chosen space. An example of the application of the suggested method for solving the problem of self-education and clasterization is presented.
Описано метод автоматичної класифікації, який не потребує попереднього завдання числа образів (класів), основою якого є тільки аналіз розташування точок змішаної навчальної вибірки у вибраному просторі. Наведено приклад застосування запропонованого методу для розв’язання задач самонавчання і кластеризації.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82930 |
| citation_txt |
Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации / В.И. Васильев, С.Н. Эш // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 3. — С. 3-8, 46. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT vasilʹevvi osobennostialgoritmovsamoobučeniâiklasterizacii AT éšsn osobennostialgoritmovsamoobučeniâiklasterizacii AT vasilʹevvi peculiaritiesofthealgorithmsofselflearningandclasterization AT éšsn peculiaritiesofthealgorithmsofselflearningandclasterization AT vasilʹevvi osoblivostíalgoritmívsamonavčannâtaklasterizacíí AT éšsn osoblivostíalgoritmívsamonavčannâtaklasterizacíí |
| first_indexed |
2025-12-07T16:11:10Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:11:10Z |
| _version_ |
1850866527977340928 |