Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся

• Опубліковано в: : Управляющие системы и машины
• Дата: 2012
• Автори: Довбыш, А.С., Джулгам, Саад, Петров, С.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
• Теми: Информационные технологии для поддержки тестирования
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83057
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся / А.С. Довбыш, Саад Джулгам, С.О. Петров // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 2. — С. 62-67. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Предложены категориальная модель и алгоритм кластеризации входных данных. Формирование априорно нечеткой классифицированной обучающей матрицы осуществляется по иерархическому таксонометрическому алгоритму, а построение в процессе обучения системы четкого разбиения пространства признаков на классы распознавания – по информационно-экстремальному алгоритму. A categorical model and an algorithm of input data clustering are suggested. The Formation of priory fuzzy classified matrix is carried out in the frame of a hierarchical taxonomatic algorithm. But the construction in the process of learning of the accurate partition of the features space is carried out in the bounds of the information-extreme algorithm. Запропоновано категорійну модель і алгоритм кластеризації вхідних даних. Формування апріорно нечіткої класифікованої навчальної матриці здійснюється за ієрархічним таксонометричним алгоритмом, а побудова в процесі навчання системи чіткого розбиття простору ознак на класи розпізнавання – за інформаційно-екстремальним алгоритмом.