Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся
Предложены категориальная модель и алгоритм кластеризации входных данных. Формирование априорно нечеткой классифицированной обучающей матрицы осуществляется по иерархическому таксонометрическому алгоритму, а построение в процессе обучения системы четкого разбиения пространства признаков на классы ра...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83057 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся / А.С. Довбыш, Саад Джулгам, С.О. Петров // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 2. — С. 62-67. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862599333249024000 |
|---|---|
| author | Довбыш, А.С. Джулгам, Саад Петров, С.А. |
| author_facet | Довбыш, А.С. Джулгам, Саад Петров, С.А. |
| citation_txt | Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся / А.С. Довбыш, Саад Джулгам, С.О. Петров // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 2. — С. 62-67. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Предложены категориальная модель и алгоритм кластеризации входных данных. Формирование априорно нечеткой классифицированной обучающей матрицы осуществляется по иерархическому таксонометрическому алгоритму, а построение в процессе обучения системы четкого разбиения пространства признаков на классы распознавания – по информационно-экстремальному алгоритму.
A categorical model and an algorithm of input data clustering are suggested. The Formation of priory fuzzy classified matrix is carried out in the frame of a hierarchical taxonomatic algorithm. But the construction in the process of learning of the accurate partition of the features space is carried out in the bounds of the information-extreme algorithm.
Запропоновано категорійну модель і алгоритм кластеризації вхідних даних. Формування апріорно нечіткої класифікованої навчальної матриці здійснюється за ієрархічним таксонометричним алгоритмом, а побудова в процесі навчання системи чіткого розбиття простору ознак на класи розпізнавання – за інформаційно-екстремальним алгоритмом.
|
| first_indexed | 2025-11-27T21:09:37Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83057 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-27T21:09:37Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Довбыш, А.С. Джулгам, Саад Петров, С.А. 2015-06-13T17:04:12Z 2015-06-13T17:04:12Z 2012 Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся / А.С. Довбыш, Саад Джулгам, С.О. Петров // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 2. — С. 62-67. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83057 681.518:004.93.1 Предложены категориальная модель и алгоритм кластеризации входных данных. Формирование априорно нечеткой классифицированной обучающей матрицы осуществляется по иерархическому таксонометрическому алгоритму, а построение в процессе обучения системы четкого разбиения пространства признаков на классы распознавания – по информационно-экстремальному алгоритму. A categorical model and an algorithm of input data clustering are suggested. The Formation of priory fuzzy classified matrix is carried out in the frame of a hierarchical taxonomatic algorithm. But the construction in the process of learning of the accurate partition of the features space is carried out in the bounds of the information-extreme algorithm. Запропоновано категорійну модель і алгоритм кластеризації вхідних даних. Формування апріорно нечіткої класифікованої навчальної матриці здійснюється за ієрархічним таксонометричним алгоритмом, а побудова в процесі навчання системи чіткого розбиття простору ознак на класи розпізнавання – за інформаційно-екстремальним алгоритмом. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Информационные технологии для поддержки тестирования Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся A Hierarchical Information-Extreme Algorithm of the Cluster-Analysis of the Results of Knowledge Level Testing of Students Ієрархічний інформаційно-екстремальний алгоритм кластер-аналізу результатів тестування рівня знань учнів Article published earlier |
| spellingShingle | Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся Довбыш, А.С. Джулгам, Саад Петров, С.А. Информационные технологии для поддержки тестирования |
| title | Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся |
| title_alt | A Hierarchical Information-Extreme Algorithm of the Cluster-Analysis of the Results of Knowledge Level Testing of Students Ієрархічний інформаційно-екстремальний алгоритм кластер-аналізу результатів тестування рівня знань учнів |
| title_full | Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся |
| title_fullStr | Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся |
| title_full_unstemmed | Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся |
| title_short | Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся |
| title_sort | иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся |
| topic | Информационные технологии для поддержки тестирования |
| topic_facet | Информационные технологии для поддержки тестирования |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83057 |
| work_keys_str_mv | AT dovbyšas ierarhičeskiiinformacionnoékstremalʹnyialgoritmklasteranalizarezulʹtatovtestirovaniâurovnâznaniiučaŝihsâ AT džulgamsaad ierarhičeskiiinformacionnoékstremalʹnyialgoritmklasteranalizarezulʹtatovtestirovaniâurovnâznaniiučaŝihsâ AT petrovsa ierarhičeskiiinformacionnoékstremalʹnyialgoritmklasteranalizarezulʹtatovtestirovaniâurovnâznaniiučaŝihsâ AT dovbyšas ahierarchicalinformationextremealgorithmoftheclusteranalysisoftheresultsofknowledgeleveltestingofstudents AT džulgamsaad ahierarchicalinformationextremealgorithmoftheclusteranalysisoftheresultsofknowledgeleveltestingofstudents AT petrovsa ahierarchicalinformationextremealgorithmoftheclusteranalysisoftheresultsofknowledgeleveltestingofstudents AT dovbyšas íêrarhíčniiínformacíinoekstremalʹniialgoritmklasteranalízurezulʹtatívtestuvannârívnâznanʹučnív AT džulgamsaad íêrarhíčniiínformacíinoekstremalʹniialgoritmklasteranalízurezulʹtatívtestuvannârívnâznanʹučnív AT petrovsa íêrarhíčniiínformacíinoekstremalʹniialgoritmklasteranalízurezulʹtatívtestuvannârívnâznanʹučnív |