Метод улучшения прогнозирования положения пятен лазерных пучков путем динамического туннелирования

Рассмотрена проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном времени. Предложен подход формирования эталонного туннеля методом обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также классифицируются изображения т...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2012
Hauptverfasser: Тимченко, Л.И., Поплавский, А.А., Кутаев, Ю.Ф., Кокряцкая, Н.И., Петровский, Н.С.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83066
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод улучшения прогнозирования положения пятен лазерных пучков путем динамического туннелирования / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Ю.Ф. Кутаев, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 3. — С. 30-38. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрена проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном времени. Предложен подход формирования эталонного туннеля методом обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также классифицируются изображения трассы с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения. The problem of the processing and the prediction of dynamic images in real time is considered. An approach is suggested of forming a master tunnel by the method of the information processing where the centers of images of the laser beam are calculated and then the sequence of images is classified for the purpose of the prediction results improvement. Розглянуто проблему обробки і прогнозування динамічних зображень у реальному часі. Запропоновано підхід формування еталонного тунелю методом обробки інформації, при реалізації якого обчислюються центри плям лазерних пучків з підвищеною точністю, а також класифікуються зображення траси з метою покращення результатів подальшого прогнозування їх поводження.
ISSN:0130-5395