Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах

Исследована область интеллектуальных систем – задача проектирования учебной среды, способной полноценно функционировать при минимальном участии преподавателя и обеспечивать надлежащий контроль учебного процесса. Рекомендованы решения, позволяющие имитировать поведение преподавателя в процессе обучен...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Управляющие системы и машины
Date:	2012
Main Author:	Шахбазова, Ш.Н.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Subjects:	Информационные и коммуникационные среды
Online Access:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83071
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах / Ш.Н. Шахбазова // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 3. — С. 68-74. — Бібліогр.: 25 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1860235856236773376
author	Шахбазова, Ш.Н.
author_facet	Шахбазова, Ш.Н.
citation_txt	Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах / Ш.Н. Шахбазова // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 3. — С. 68-74. — Бібліогр.: 25 назв. — рос.
collection	DSpace DC
container_title	Управляющие системы и машины
description	Исследована область интеллектуальных систем – задача проектирования учебной среды, способной полноценно функционировать при минимальном участии преподавателя и обеспечивать надлежащий контроль учебного процесса. Рекомендованы решения, позволяющие имитировать поведение преподавателя в процессе обучения и контроля знаний. The area of the intelligent systems is investigated – the task of designing the learning environment capable of fully operation with minimal involvement of a teacher and at the same time to ensure the adequate control of the educational process. The solutions to simulate the behavior of a teacher in the process of education and the knowledge control are recommended. Досліджено галузь інтелектуальних систем – задачу проектування навчального середовища, здатного повноцінно функціонувати за мінімальної участі викладача та забезпечувати належний контроль навчального процесу. Рекомендовано рішення, які дозволяють імітувати поведінку викладача в цих процесах.
first_indexed	2025-12-07T18:24:13Z
format	Article
fulltext	68 УСиМ, 2012, № 3 УДК 004.8 Ш.Н. Шахбазова Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах Исследована область интеллектуальных систем – задача проектирования учебной среды, способной полноценно функциони- ровать при минимальном участии преподавателя и обеспечивать надлежащий контроль учебного процесса. Рекомендованы решения, позволяющие имитировать поведение преподавателя в процессе обучения и контроля знаний. The area of the intelligent systems is investigated – the task of designing the learning environment capable of fully operation with minimal involvement of a teacher and at the same time to ensure the adequate control of the educational process. The solutions to simu- late the behavior of a teacher in the process of education and the knowledge control are recommended. Досліджено галузь інтелектуальних систем – задачу проектування навчального середовища, здатного повноцінно функціону- вати за мінімальної участі викладача та забезпечувати належний контроль навчального процесу. Рекомендовано рішення, які дозволяють імітувати поведінку викладача в цих процесах. Введение. В системах самостоятельного и не- прерывного обучения одним из недостаточно исследованных элементов есть возможность дублирования функций и методов преподава- теля в ведении учебного процесса. Имитация поведения преподавателя в автоматизирован- ной системе обучения может стать существен- ной функцией, качественно улучшающей эф- фективность учебного процесса. Преподаватель – главный элемент традици- онной системы образования [1, 2]. От добросо- вестности и внимательности преподавателя к своим обязанностям во многом зависит успеш- ность учебного процесса. Требовательность преподавателя к уровню усвоения студентом пройденного учебного ма- териала – основной критерий успешного нако- пления им необходимого объема знаний и на- выков по изучаемому предмету. В данной статье ставится задача исследова- ния необходимых и достаточных условий к учебным автоматизированным средствам, а так- же предлагается решение, позволяющее эф- фективно имитировать поведение преподавате- ля в учебном процессе в качестве одного из модулей экспертной системы [3, 4]. Моделирование учебного процесса Учебный процесс характеризуется высоким уровнем неопределенностей и нечеткостью па- раметров. Небольшие отклонения – неотъем- лемая часть учебного процесса, плохо форма- лизуемая алгоритмическими системами. Вслед- ствие этого учебный процесс как таковой яв- ляется крайне нестабильной системой с непро- гнозируемой обратной связью [5–7]. Исследование учебного процесса с приклад- ной точки зрения позволяет путем упрощения выделить отдельные элементы с ограниченным функционалом, выполняющие строго опреде- ленные учебные процедуры, взаимодействие ко- торых позволяет алгоритмизировать учебный процесс. Функциональный блок учебного процесса Процесс обучения Поступление новой информации Процесс контроля знаний Коррекция процесса – адаптация учебного курса Точка ветвления Точка ветвления Упрощенная структура единичного составного элемента учебного процесса Рис. 1. Обобщенная структура учебного процесса Если проанализировать суть учебного про- цесса, то его можно представить в виде после- довательных сравнительно простых функцио- нальных элементов, в итоге дающих конечный результат – овладение студентом знаниями и навыками в учебном процессе. Точкой ветвления (см. рис. 1) является вспо- могательный процесс, определяющий готов- ность студента приступить к текущей или сле- дующей порции информации (учебных мате- УСиМ, 2012, № 3 69 риалов). Точка ветвления – процесс контроля знаний студента по обобщенному объему учеб- ного материала, пройденного за время обу- чения. Управление учебным процессом – сложная комплексная задача, состоящая из идентичных по функциональности процессов. Данная функциональная модель определяет необходимость процедуры имитации препода- вателя по определению ситуации достаточно- сти текущего уровня знаний и навыков студен- та и готовности перехода к следующему этапу учебного процесса, изучению нового учебного материала. Следовательно, исходя из функциональной структуры учебного процесса, кибернетическое моделирование поведения преподавателя за- ключается в имитации функций и процедур по обучению студента новому учебному материа- лу и контролю его усвоения, с целью опреде- ления уровня и качества закрепления знаний. Имитация функции обучения Функция обучения – сложная интеллекту- альная задача, доступная только при взаимо- действии преподавателя и студента. Однако, упростив модель обучения, можно привести ее к простой алгоритмической модели, когда сту- денту предоставляется (преподносится) специ- альным образом подготовленный учебный ма- териал, для усвоения которого нет необходи- мости в дополнительном участии преподавате- ля. Таким образом, студент, обладая доступно изложенным учебным материалом, способен самостоятельно осуществить процедуру обу- чения. Информационные материалы разбиты на учебные фрагменты, каждый из которых пред- ставляет собой некий целостный фрагмент зна- ний, требуемый к усвоению студентом. По ка- ждому такому фрагменту составителями учеб- ных курсов представлен исчерпывающий учеб- ный материал, достаточный для самостоятель- ного усвоения студентом. Таким образом, про- цедура обучения, имитируемая преподавателя, сводится к последовательной выдаче студенту учебных фрагментов при выполнении условия усвоения предыдущего материала. Кибернетическая имитация поведения пре- подавателя в процессе обучения сводится к пе- реводу от вербального объяснения учебного материала студенту (или группе студентов) к индивидуальной подаче в информационном ви- де, сопровождаемой пояснительными материа- лами и ответами по наиболее часто задавае- мым вопросам [8]. Данное упрощение позволяет исключить че- ловеческий фактор преподавателя в способе представления и пояснения учебного материа- ла и гарантировать доступность студенту не- обходимого и достаточного объема знаний по текущей теме. Функциональный блок учебного процесса Коррекция учебного процесса – адаптация курса Функциональный блок учебного процесса Функциональный блок учебного процесса Функциональный блок учебного процесса … Обобщённая структура учебного процесса Рис. 2. Обобщенная структура учебного процесса Имитация процедуры контроля знаний Процедура контроля знаний также сложная интеллектуальная задача, решаемая в большин- стве случаев только при взаимодействии препо- давателя и студента обычной процедурой клас- сического тестирования. Однако, если для ими- тации функции обучения потребовалось упрос- тить модель, то в случае процедуры контроля знаний, для получения эффективного и каче- ственного результата, требуется максимально точно имитировать поведение преподавателя. Преподаватель, опрашивающий студента, в отличие от шаблонных процедур тестирования, 70 УСиМ, 2012, № 3 никогда не будет последовательно задавать вопросы, так как это долгий и не эффективный процесс, скорее ответ на каждый вопрос будет для преподавателя индикатором знаний сту- дента в той или иной области изучения теку- щего учебного материала, и каждый следую- щий вопрос он будет задавать с прогрессиру- ющей сложностью или упрощением [6]. Таким образом, при обычном опросе преподавателю достаточно задать несколько вопросов, чтобы определить полный объем знаний по текущему учебному материалу. Кроме того, каждый не- верный ответ никогда не остается без внима- ния преподавателя, так как это показатель про- бела в знаниях студента, на что обязательно делается акцент при повторе учебного мате- риала, в то же время и студент осознает какие из учебных материалов были им плохо усвое- ны [9]. Кибернетическая имитация поведения пре- подавателя в процессе контроля знаний сво- дится к имитации интеллектуального способа определения объема знаний студента, путем экспертной выборки вопросов и индивидуаль- ного анализа с последующей реакцией систе- мы по результатам каждого ответа в отдельно- сти. База вопросов специально составляется экс- пертами по каждому курсу с целью выявления усвоения учебной информации и уровня за- крепления знаний и навыков применения их на практике [10, 11]. Процедура коррекции – учет субъектив- ных экспертных мнений Сложность поставленной задачи не позво- ляет приступить к строгому описанию системы в виде математических моделей, поэтому пред- ставление информационной модели как резуль- тат аналитического моделирования – альтерна- тивный способ, позволяющий перейти к сле- дующим этапам проектирования – моделиро- ванию внутренних узлов [12]. При моделировании системы функциониро- вания информационных элементов определим следующие методы:  определение первостепенных (определяю- щих) и второстепенных (корректирующих) па- раметров системы;  определение и формализация внутренних ключевых состояний системы;  реакция системы на поступление внешних данных;  определение ключевых информационных потоков, влияющих на изменение состояний системы;  определение охвата корректными реакци- ями модели, пространства ситуаций в реальной системе. Представим элементы системы в виде ана- литической модели синтетического метода про- ектирования. Определим переменную P мно- жеством, элементы которого представляют со- бой различные параметры системы, X – мно- жеством, элементы которого представляют со- бой различные внешние воздействия. Опишем функцию, характеризующую реакцию системы на поступление внешних данных в зависимо- сти от внутреннего состояния параметров сис- темы как  pF X , а результат представим в ви- де множества реакций системы  pY F X . Определение соответствия данной модели функционированию реальной эталонной сис- темы и есть задача кибернетического моде- лирования. Соответственно, последовательное сближение реакции системы  pY F X к эта- лонной модели E: ( )E E E EpY F X . Условием успешности поиска данного функ- ционального соответствия есть обеспечение кор- ректности представления внутренних состояний системы P и критерием однообразности посту- пающих данных X. В условиях проектирования учебной системы добиться подобной однооб- разности практически невозможно в силу не- четкости данных и не точным определением внутренних параметров. Нельзя забывать реаль- ные условия функционирования системы. Ос- новной характеристикой успешности является соответствие усвоенных студентом знаний, обу- чаемым интеллектуальной информационной си- стемой обучения и контроля знаний (ИИСОКЗ). Анализ данной ситуации показывает, что че- ловеческий фактор – источник неопределенно- сти и информационного шума, затрудняющий УСиМ, 2012, № 3 71 функциональное математическое моделирова- ние системы. Следовательно, в системе после аналитиче- ского моделирования, должны быть заложены элементы коррекции, определяющие соответ- ствие реакции системы на «необъяснимые», субъективные оценки реакции, определяемыми человеческим фактором. В решении данных си- туаций применена технология искусственных нейронных сетей (ИНС) [12, 14, 15]. Нейронные сети, являясь математическим «черным ящиком», используются в качестве корректирующего элемента, так как после обу- чения экспертом способны преобразовывать ре- зультат в соответствии с субъективными поже- ланиями преподавателей. Необходимо отметить, что подобная корректировка так же представ- ляет собой элемент с риском повышения не- стабильности выдаваемых результатов и дол- жен быть использован только после тщатель- ного анализа причинно-следственных связей, доказывающих положительный эффект [15, 17]. ИНС как совокупность нейронов (в качестве совокупности пороговых функций) и синапсов (в качестве однонаправленных связей) после обучения позволит разделить все пространство входных сигналов, поступающих извне на груп- пы хорошо локализуемых множеств (рис. 3). Ре- зультатом работы ИНС будет получение значе- ний из согласованного пространства результа- тов, составленного экспертами в процессе обу- чения. Пространство входных данных Пространство выходных данных Критерий применимости ИНС Рис. 3. Критерий применимости ИНС – кластеризация данных Таким образом, требование возможного де- ления пространства входных данных на отдель- ные множества (кластеризация данных) опре- деляет применимость ИНС в решении той или иной проблемы, и кластеры, с их некоторой центральной областью, аккумулируют группы объектов или ситуаций со схожим смыслом. При выполнении данного условия применени- ем ИНС в работе решается задача по опреде- лению и приведению в соответствие информа- ционной модели Fp и эталонным функциони- рованием E EpF . В простом виде это представляет собой ми- нимизацию различий в процессе функциони- рования: ε ( ) ( )E Ep p x X F x F x     , (1) где в качестве входных данных x  X исполь- зуются экспериментальные ситуации (обучаю- щая выборка), полностью идентичные по спо- собу доступа источники как для эксперта, так и для системы, чтобы на мнение эксперта не влияли факторы не доступные системе. Критерием оценки отклонения  является максимальное совпадение в плане функцио- нальности эталонной и информационной мо- дели. Величина ошибки характеризует разницу реакции информационной и эталонной модели, так как отклик эталонной модели Y на все экс- периментальные данные X, участвующие в обучении ИНС, заранее известен [18–20]. При условии функционирования влияющих на процессы выполнения ключевых модулей, таких как человеческий фактор, отсутствие аб- солютно точного определения множества харак- теристик и нечеткость параметров, величина оценки  практических информационных мо- делей всегда будет значительно больше нуля. Суммарное значение всех отклонений (), деленное на количество экспериментальных си- туаций, является критерием определения неаде- кватности системы: ( ) ( )ε p E Ep px X F F x F x K X X      , (2) где X  – количество обработанных экспери- ментальных ситуаций. Так, обозначив в качестве параметра акти- вирующей функции Y = Fp(X) взвешенную сум- му входов, получим вид: 72 УСиМ, 2012, № 3 ,1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 2 , , ,1 2 1 2 1 2 1 2 , , ,..., ... ... , i i i i i im m m m P P i i i i i i i i i P i i i i i i i i i Y F A x A x x A x x x                   (3) где X = [x1, x2, … xn] – множество входных сиг- налов, A – пороговая функция, P – состояние системы [21–23]. В данном случае, каждый элемент выполняет задачу разбиения всего множества входных дан- ных на кластеры при помощи определения по- роговой функции нескольких аргументов A [20]. Определимся, что критерием качества по- добной ИНС есть совпадение результатов, по- лученных с помощью системы коррекции и экс- пертным решением, являющимся эталонной мо- делью. Любые отличия реакции системы и экс- перта в ходе анализа экспериментальных дан- ных, – свидетельство неполного соответствия информационной модели, заложенной в модуль коррекции. Коррекция информационной модели тради- ционно проводится добавлением в выборку экс- периментальных данных ситуаций, при обра- ботке которых ИНС выдает неточные или про- сто неверные результаты. В данном случае в выборке экспериментальных данных может возникнуть риск конфликта или противоречия между различными экспериментальными дан- ными, что создает эффект шума как результат небольших ошибок, возникающих по резуль- татам обучения из-за взаимного влияния обу- чающей выборки. Вследствие высокой слож- ности процессов обучения и контроля знаний ИНС, обучаемая по объемной эксперимен- тальной базе, не может не содержать шум в том или ином виде, однако задача минимизи- ровать его результирующее влияние на конеч- ный результат вполне выполнима [24]. В частности, для решения этой проблемы в ходе создания выборки экспериментальных дан- ных необходимо структурировать входы по на- значению, чтобы избежать случайности в по- даче данных на входы и, как следствие, облег- чить отладку ИНС или повысить контроль над экспериментальными выборками и их досто- верность. В условиях нечеткости и неполноты данных учебного процесса, довольно часто воз- никают ситуации с отсутствием тех или иных составляющих входных данных, которые при непосредственном обучении ИНС внесут в нее недопустимо высокий уровень зашумленности. Однако после предварительной нормализации, когда недостающие данные заполняются шаб- лонными значениями по умолчанию, а нечет- кие данные проходят процедуру дефаззифика- ции, значительно уменьшается риск зашумле- ния ИНС и повышается достоверность выда- ваемых результатов. Если, например, система оценки знаний вы- дала результат в виде лингвистической пере- менной «очень-очень хорошо», который соот- ветствует, на основании ключевой характери- стики «хорошо» в функции принадлежности, диапазону [60%; 90%] (рис. 4), функция дефаз- зификации принимает значение 86.25%. 100% 0% 50% отлично 80-100% хорошо 60-90% Рис. 4. Пример функции принадлежности оценки знаний Расчет ведется принципом выбора полови- ны диапазона внутри значения лингвистиче- ской переменной. Таким образом, при вычис- лении положительной поправки к оценке, фор- мула дефаззификации для нашего примера вы- глядит следующим образом: (очень-очень хорошо) 2 2 2 % 2 2 2 90 60 9090 60 29090 60 2 2 % 2 2 2 86, 25%. defuzzyL a b ba b ba b                                     (4) УСиМ, 2012, № 3 73 Следовательно, если, проанализировав вы- борку вопросов и результаты ответов данного эксперимента, эксперт в качестве эталонного критерия выставил оценку в 80%, то системой будет внесена поправка к весам участвующих в данном эксперименте вопросам в 80/86,25 = = 0,9275. Заключение. Имитация функций и методов преподавателя в учебной среде – высокоин- теллектуальная задача, решение которой по- зволяет вывести на новый уровень качества и эффективности автоматизированные учебные комплексы. Предложенные методы решения вопросов обучения и контроля знаний, достаточно легко реализуемые в учебных информационных сис- темах, позволяют составителям учебных кур- сов задать ограничивающий критерий к объе- му знаний студента, который будет, безуслов- но, выполняться блоком принятия решений. Та- ким образом, студент будет допущен к следу- ющей порции учебных материалов только по- сле доказательства необходимого и достаточ- ного уровня знаний. Ограничивающий критерий – один из важ- нейших параметров процедуры контроля зна- ний. Предложенное алгоритмическое модели- рование поведения преподавателя в ходе вы- полнения контроля знаний студента, позволяет многократно повысить эффективность и каче- ство опроса в сравнении с шаблонным тести- рованием. Это достигается благодаря целена- правленному поиску заблуждений студента по наиболее распространенным ошибочным пред- ставлениям текущего учебного материала в сочетании с пошаговым анализом полученных ответов, где каждый неправильный ответ явля- ется индикатором слабого усвоения опреде- ленных учебных фрагментов курсов. Следстви- ем процедуры контроля знаний есть перегене- рация учебного плана студента, с учетом вы- явленных пробелов в знаниях. Учебный процесс как интеллектуальная за- дача крайне сложен в алгоритмизации, поэто- му необходим учет возможных непредвиден- ных ситуаций. Методом применения искус- ственных нейронных сетей стало возможным применение тонкой настройки блока принятия решений без необходимости модификации ос- новных функциональных блоков системы. Экс- перт, составляющий учебные курсы, способен внести необходимые правки путем обучения нейронной сети, которая будет корректировать решения, выданные блоком принятия решения на основании собственной базы знаний, тем са- мым влияя на весь ход учебного процесса. 1. Агапанов С.В. Средство дистанционного обучения // СПб: Б.и., 2003. – С. 103–294. 2. Джордж Ф. Люгер Ф. Искусственный интеллект. – Москва–С.-Петербург–Киев, 2005. – С. 369–512. 3. Нильсон Н.Дж. Принципы искусственного интел- лекта. – М.: Радио и связь, 1995. – С. 111–132. 4. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1998.– 119 с. 5. Осуга С. Обработка знаний. – М.: Мир, 1989. – 97 с. 6. Осуга С. Приобретение знаний. – М.: Мир, 1990. – 85 с. 7. Шахбазова Ш.Н. Создание интеллектуальной инфор- мационной системы обучения и тестирования // Изв. НАН Азербайджана. Сер. физико-техн. и матем. наук // Информатика и проблемы управления. – 2001. – № 3. – С. 91–95. 8. Shahbazova Sh.N., Bonfig K.W. Technology of crea- tion distance learning system with the application of complex intelligence information system of tutoring and testing // Sixth Inter. Conf. on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing. – Barcelona, Spain, Sep- tember 28–30, 2004. – P. 116–123. 9. Шахбазова Ш.Н. Динамическая генерация учебно- го плана и математическое моделирование учебно- го процесса // Изв. Бакинского гос. ун-та. Сер. физ.- мат. наук. – 2006. – № 2. – С. 67–71. 10. Zadeh L.A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes / IEEE Trans- actions on Systems, Man and Cibernetics, 1973. – 3. – P. 28–44. 11. Nikravesh M., Zadeh L.A., Kacprzyk J. Soft Comput- ing for Information Proc. and Analysis. – Springer, 2005. 12. ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference Sys- tem J.S.R. Jang // IEEE Trans. Systems, Man, Cyber- netics, 1993. – 23(5/6). – Р. 665-685. 13. Бир С. Кибернетика и управление производством. – М.: Наука, 1965. – 391 с. 14. Власов А.И. Аппаратная реализация нейровычисли- тельных управляющих систем // Приборы и систе- мы управления. – 1999. – № 2. – С. 61–65. 15. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры // Науч. сер. «Нейрокомпьютеры и их применение», Кн. 3. – М.: ИПРЖР, 2000. – 75 с. 74 УСиМ, 2012, № 3 16. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейрон- ные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия, Телеком, 2001. – 242 с. 17. Шахбазова Ш.Н. Исследование применения гибрид- ных нейросетевых экспертных систем контроля зна- ний // Ученые записки АзТУ, 2005. – № 2. – С. 39–43. 18. Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Погрешности в ней- ронных сетях. – Красноярск: ВЦ СО РАН, 1997. – 38 с. – Деп. в ВИНИТИ 5.07.97, № 2509-В97. 19. Anguita D., Ridella S., Rovetta S. Limiting the effects of weight errors in feed forward networks using inter- val arithmetic // Proc. of Intern. Conf. on Neural Net- works (ICNN’96). – USA, Washington, 1996. – 1, 3–6 June 1996. – P. 414–417. 20. Edwards P., Murray A. Modelling weight- and input- noise in MLP learning // Proc. оf Intern. Conf. on Neu- ral Networks (ICNN’96). – USA, Washington, 1996. – 1, 3–6 June 1996. – P. 78–83. 21. Алюшин М.В. Аппаратная реализация быстродей- ствующих нейросетей на основе программируемой логики фирм AMD, ALTERA, XILINX // Нейроин- форматика–99. – М.: МИФИ, 1999. – Ч. 2. – С. 18–24. 22. Аскеров Т.М., Шахбазова Ш.Н. Разработка матема- тического аппарата нейросети для применения в обучении и тестировании // Информационные тех- нологии в управлении организационными систе- мами. – М., 2005. – С. 62–73. 23. Барский А.Б. Обучение нейросети методом трасси- ровки // Тр. VIII всерос. конф. «Нейрокомпьютеры и их применение». – 2002. – С. 196–201. 24. Shahbazova Sh.N. Application of the Hybrid Neuro- Fuzzy expert Monitoring knowledge system // Fifth In- tern. Conf. on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing. – Milan, Italy, 2002. – 17–18 Sept. 2002. – Р. 141–145. 25. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Приня- тие решений на основе нечетких моделей. Приме- ры использования. – Рига: Зинатне, 1990. – С. 67–72. Поступила 11.01.2012 E-mail: shahbazova@gmail.com © Ш.Н. Шахбазова, 2012  << /ASCII85EncodePages false /AllowTransparency false /AutoPositionEPSFiles true /AutoRotatePages /None /Binding /Left /CalGrayProfile (Dot Gain 20%) /CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2) /sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CannotEmbedFontPolicy /Error /CompatibilityLevel 1.4 /CompressObjects /Tags /CompressPages true /ConvertImagesToIndexed true /PassThroughJPEGImages true /CreateJobTicket false /DefaultRenderingIntent /Default /DetectBlends true /DetectCurves 0.0000 /ColorConversionStrategy /CMYK /DoThumbnails false /EmbedAllFonts true /EmbedOpenType false /ParseICCProfilesInComments true /EmbedJobOptions true /DSCReportingLevel 0 /EmitDSCWarnings false /EndPage -1 /ImageMemory 1048576 /LockDistillerParams false /MaxSubsetPct 100 /Optimize true /OPM 1 /ParseDSCComments true /ParseDSCCommentsForDocInfo true /PreserveCopyPage true /PreserveDICMYKValues true /PreserveEPSInfo true /PreserveFlatness true /PreserveHalftoneInfo false /PreserveOPIComments true /PreserveOverprintSettings true /StartPage 1 /SubsetFonts true /TransferFunctionInfo /Apply /UCRandBGInfo /Preserve /UsePrologue false /ColorSettingsFile () /AlwaysEmbed [ true ] /NeverEmbed [ true ] /AntiAliasColorImages false /CropColorImages true /ColorImageMinResolution 300 /ColorImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleColorImages true /ColorImageDownsampleType /Bicubic /ColorImageResolution 300 /ColorImageDepth -1 /ColorImageMinDownsampleDepth 1 /ColorImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeColorImages true /ColorImageFilter /DCTEncode /AutoFilterColorImages true /ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG /ColorACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /ColorImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000ColorACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000ColorImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasGrayImages false /CropGrayImages true /GrayImageMinResolution 300 /GrayImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleGrayImages true /GrayImageDownsampleType /Bicubic /GrayImageResolution 300 /GrayImageDepth -1 /GrayImageMinDownsampleDepth 2 /GrayImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeGrayImages true /GrayImageFilter /DCTEncode /AutoFilterGrayImages true /GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG /GrayACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /GrayImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000GrayACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000GrayImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasMonoImages false /CropMonoImages true /MonoImageMinResolution 1200 /MonoImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleMonoImages true /MonoImageDownsampleType /Bicubic /MonoImageResolution 1200 /MonoImageDepth -1 /MonoImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeMonoImages true /MonoImageFilter /CCITTFaxEncode /MonoImageDict << /K -1 >> /AllowPSXObjects false /CheckCompliance [ /None ] /PDFX1aCheck false /PDFX3Check false /PDFXCompliantPDFOnly false /PDFXNoTrimBoxError true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile () /PDFXOutputConditionIdentifier () /PDFXOutputCondition () /PDFXRegistryName () /PDFXTrapped /False /CreateJDFFile false /Description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> /CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002> /CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002> /CZE <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> /DAN <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> /DEU <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> /ESP <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> /ETI <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> /FRA <FEFF005500740069006c006900730065007a00200063006500730020006f007000740069006f006e00730020006100660069006e00200064006500200063007200e900650072002000640065007300200064006f00630075006d0065006e00740073002000410064006f00620065002000500044004600200070006f0075007200200075006e00650020007100750061006c0069007400e90020006400270069006d007000720065007300730069006f006e00200070007200e9007000720065007300730065002e0020004c0065007300200064006f00630075006d0065006e00740073002000500044004600200063007200e900e90073002000700065007500760065006e0074002000ea0074007200650020006f007500760065007200740073002000640061006e00730020004100630072006f006200610074002c002000610069006e00730069002000710075002700410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002000650074002000760065007200730069006f006e007300200075006c007400e90072006900650075007200650073002e> /GRE <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a stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.) /HUN <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> /ITA <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> /JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002> /KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e> /LTH <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> /LVI <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> /NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.) /NOR <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> /POL <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> /PTB <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> /RUM <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> /RUS <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> /SKY <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> /SLV <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> /SUO <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> /SVE <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> /TUR <FEFF005900fc006b00730065006b0020006b0061006c006900740065006c0069002000f6006e002000790061007a006401310072006d00610020006200610073006b013100730131006e006100200065006e0020006900790069002000750079006100620069006c006500630065006b002000410064006f006200650020005000440046002000620065006c00670065006c0065007200690020006f006c0075015f007400750072006d0061006b0020006900e70069006e00200062007500200061007900610072006c0061007201310020006b0075006c006c0061006e0131006e002e00200020004f006c0075015f0074007500720075006c0061006e0020005000440046002000620065006c00670065006c0065007200690020004100630072006f006200610074002000760065002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000200076006500200073006f006e0072006100730131006e00640061006b00690020007300fc007200fc006d006c00650072006c00650020006100e70131006c006100620069006c00690072002e> /UKR <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> /ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.) >> /Namespace [ (Adobe) (Common) (1.0) ] /OtherNamespaces [ << /AsReaderSpreads false /CropImagesToFrames true /ErrorControl /WarnAndContinue /FlattenerIgnoreSpreadOverrides false /IncludeGuidesGrids false /IncludeNonPrinting false /IncludeSlug false /Namespace [ (Adobe) (InDesign) (4.0) ] /OmitPlacedBitmaps false /OmitPlacedEPS false /OmitPlacedPDF false /SimulateOverprint /Legacy >> << /AddBleedMarks false /AddColorBars false /AddCropMarks false /AddPageInfo false /AddRegMarks false /ConvertColors /ConvertToCMYK /DestinationProfileName () /DestinationProfileSelector /DocumentCMYK /Downsample16BitImages true /FlattenerPreset << /PresetSelector /MediumResolution >> /FormElements false /GenerateStructure false /IncludeBookmarks false /IncludeHyperlinks false /IncludeInteractive false /IncludeLayers false /IncludeProfiles false /MultimediaHandling /UseObjectSettings /Namespace [ (Adobe) (CreativeSuite) (2.0) ] /PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK /PreserveEditing true /UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged /UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile /UseDocumentBleed false >> ] >> setdistillerparams << /HWResolution [2400 2400] /PageSize [612.000 792.000] >> setpagedevice
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83071
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	0130-5395
language	Russian
last_indexed	2025-12-07T18:24:13Z
publishDate	2012
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format	dspace
spelling	Шахбазова, Ш.Н. 2015-06-13T18:57:15Z 2015-06-13T18:57:15Z 2012 Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах / Ш.Н. Шахбазова // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 3. — С. 68-74. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83071 004.8 Исследована область интеллектуальных систем – задача проектирования учебной среды, способной полноценно функционировать при минимальном участии преподавателя и обеспечивать надлежащий контроль учебного процесса. Рекомендованы решения, позволяющие имитировать поведение преподавателя в процессе обучения и контроля знаний. The area of the intelligent systems is investigated – the task of designing the learning environment capable of fully operation with minimal involvement of a teacher and at the same time to ensure the adequate control of the educational process. The solutions to simulate the behavior of a teacher in the process of education and the knowledge control are recommended. Досліджено галузь інтелектуальних систем – задачу проектування навчального середовища, здатного повноцінно функціонувати за мінімальної участі викладача та забезпечувати належний контроль навчального процесу. Рекомендовано рішення, які дозволяють імітувати поведінку викладача в цих процесах. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Информационные и коммуникационные среды Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах The Simulation of the Behavior of a Teacher, Using Expert Systems in the Field of Educational Facilities Імітація поведінки викладача з застосуванням експертних систем у навчальних комплексах Article published earlier
spellingShingle	Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах Шахбазова, Ш.Н. Информационные и коммуникационные среды
title	Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах
title_alt	The Simulation of the Behavior of a Teacher, Using Expert Systems in the Field of Educational Facilities Імітація поведінки викладача з застосуванням експертних систем у навчальних комплексах
title_full	Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах
title_fullStr	Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах
title_full_unstemmed	Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах
title_short	Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах
title_sort	имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах
topic	Информационные и коммуникационные среды
topic_facet	Информационные и коммуникационные среды
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83071
work_keys_str_mv	AT šahbazovašn imitaciâpovedeniâprepodavatelâsprimeneniemékspertnyhsistemvučebnyhkompleksah AT šahbazovašn thesimulationofthebehaviorofateacherusingexpertsystemsinthefieldofeducationalfacilities AT šahbazovašn ímítacíâpovedínkivikladačazzastosuvannâmekspertnihsistemunavčalʹnihkompleksah

Имитация поведения преподавателя с применением экспертных систем в учебных комплексах

Institution

Similar Items