Информационная технология анализа психологической информации из социальных сетей средствами индуктивного моделирования

• Veröffentlicht in: Управляющие системы и машины
• Datum: 2012
• Hauptverfasser: Дубовенко, М.Н., Белов, В.М., Булгакова, А.С., Зосимов, В.В., Гонтарь, Т.М.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
• Schlagworte: Информационные технологии и системы
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83097
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Информационная технология анализа психологической информации из социальных сетей средствами индуктивного моделирования / М.Н. Дубовенко, В.М. Белов, А.С. Булгакова, В.В. Зосимов, Т.М. Гонтарь // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 5. — С. 79-82, 92. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Приведены результаты применения комбинированного итерационно-комбинаторного алгоритма индуктивного моделирования для анализа психологической информации. Определены критерии информативности показателей для исследования Интернетзависимости. Получена новая формула расчета по диагностическому вопроснику Янг, позволяющая более точно проводить первичную оценку уровня Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей. The results of the combined iterative-combinatorial algorithm of the inductive simulation for the analysis of psychological data are presented. The criteria of informative indicators for the study of Internet addiction defined. A new formula for calculating the Young’s diagnostic questionnaire is obtained, which allows to realize more accurate initial assessment of the level of Internet Addiction among users of social networks. Наведено результати застосування комбінованого ітераційно-комбінаторного алгоритму індуктивного моделювання для аналізу психологічної інформації. Визначено критерії інформативності показників для дослідження Інтернет-залежності. Отримано нову формулу розрахунку за діагностичним опитувальником Янг, що дозволяє більш точно проводити первинну оцінку рівня Інтернет-залежності серед користувачів соціальних мереж.