Гибридный алгоритм решения задачи удовлетворения ограничений

Представлен гибридный алгоритм improved Guided Local and Systematic Search для решения распределенной задачи удовлетворения ограничений. Алгоритм объединяет компоненты локального и конструктивного поиска. Доказаны полнота и корректность алгоритма. Приведены результаты его экспериментальной оценки на...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2012
Main Authors: Галковская, Л.А., Глибовец, Н.Н., Гороховский, С.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83111
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Гибридный алгоритм решения задачи удовлетворения ограничений / Л.А. Галковская, Н.Н. Глибовец, С.С. Гороховский // Управляющие системы и машины. — 2012. — № 6. — С. 72-80, 88. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Представлен гибридный алгоритм improved Guided Local and Systematic Search для решения распределенной задачи удовлетворения ограничений. Алгоритм объединяет компоненты локального и конструктивного поиска. Доказаны полнота и корректность алгоритма. Приведены результаты его экспериментальной оценки на модельной задаче о ферзях и проведено сравнение его производительности с производительностью алгоритмов Dis-GLS и iGL. The improved Guided Local and Systematic Search hybrid algorithm is presented for solving the Distributed Constraint Satisfaction Problem, which combines two local and one systematic search methods. The completeness and correctness of the algorithm are proved. The results of our experiments with queens' problem, and a comparison of productivity for our hybrid and two other algorithms Dis-GLS and iGL are given. Представлено гібридний алгоритм improved Guided Local and Systematic Search розв’язання розподіленої задачі задоволення обмежень, який поєднує компоненти локального та конструктивного пошуку. Доведено повноту і коректність алгоритму. Описано результати його експериментальної оцінки на модельній задачі про ферзі. Проведено порівняння його продуктивності з продуктивністю алгоритмів класу Dis-GLS та iGL.
ISSN:0130-5395