Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов

Рассмотрена необходимость включения неструктурированной информации в процесс аналитического обеспечения корпоративного управления, объединяющая процедуры направлений Data Mining и Text Mining. Разработана технология создания атрибута информационных понятий OLAP-куба коллекции. The necessity of inclu...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2013
Hauptverfasser: Хайрова, Н.Ф., Шаронова, Н.В., Борисова, Н.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83132
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов / Н.Ф. Хайрова, Н.В. Шаронова, Н.В. Борисова // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 1. — С. 66-70. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрена необходимость включения неструктурированной информации в процесс аналитического обеспечения корпоративного управления, объединяющая процедуры направлений Data Mining и Text Mining. Разработана технология создания атрибута информационных понятий OLAP-куба коллекции. The necessity of including the nonstructured information into the process of analytical securing of corporative management which unites the procedures of Data mining and Text Mining is considered. The technology of creating the attribute of the information notions of the OLAR-cube collection is developed. Розглянуто необхідність включення неструктурованої інформації в процес аналітичного забезпечення корпоративного керування, яка об’єднує процедури спрямування Data Mining та Text Mining. Розроблено технологію створення атрибута інформаційних понять OLAP-куба колекції.
ISSN:0130-5395