Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов

Рассмотрена необходимость включения неструктурированной информации в процесс аналитического обеспечения корпоративного управления, объединяющая процедуры направлений Data Mining и Text Mining. Разработана технология создания атрибута информационных понятий OLAP-куба коллекции. The necessity of inclu...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2013
Main Authors: Хайрова, Н.Ф., Шаронова, Н.В., Борисова, Н.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83132
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов / Н.Ф. Хайрова, Н.В. Шаронова, Н.В. Борисова // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 1. — С. 66-70. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрена необходимость включения неструктурированной информации в процесс аналитического обеспечения корпоративного управления, объединяющая процедуры направлений Data Mining и Text Mining. Разработана технология создания атрибута информационных понятий OLAP-куба коллекции. The necessity of including the nonstructured information into the process of analytical securing of corporative management which unites the procedures of Data mining and Text Mining is considered. The technology of creating the attribute of the information notions of the OLAR-cube collection is developed. Розглянуто необхідність включення неструктурованої інформації в процес аналітичного забезпечення корпоративного керування, яка об’єднує процедури спрямування Data Mining та Text Mining. Розроблено технологію створення атрибута інформаційних понять OLAP-куба колекції.
ISSN:0130-5395