Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов
Рассмотрена необходимость включения неструктурированной информации в процесс аналитического обеспечения корпоративного управления, объединяющая процедуры направлений Data Mining и Text Mining. Разработана технология создания атрибута информационных понятий OLAP-куба коллекции. The necessity of inclu...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83132 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов / Н.Ф. Хайрова, Н.В. Шаронова, Н.В. Борисова // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 1. — С. 66-70. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859635753034711040 |
|---|---|
| author | Хайрова, Н.Ф. Шаронова, Н.В. Борисова, Н.В. |
| author_facet | Хайрова, Н.Ф. Шаронова, Н.В. Борисова, Н.В. |
| citation_txt | Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов / Н.Ф. Хайрова, Н.В. Шаронова, Н.В. Борисова // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 1. — С. 66-70. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Рассмотрена необходимость включения неструктурированной информации в процесс аналитического обеспечения корпоративного управления, объединяющая процедуры направлений Data Mining и Text Mining. Разработана технология создания атрибута информационных понятий OLAP-куба коллекции.
The necessity of including the nonstructured information into the process of analytical securing of corporative management which unites the procedures of Data mining and Text Mining is considered. The technology of creating the attribute of the information notions of the OLAR-cube collection is developed.
Розглянуто необхідність включення неструктурованої інформації в процес аналітичного забезпечення корпоративного керування, яка об’єднує процедури спрямування Data Mining та Text Mining. Розроблено технологію створення атрибута інформаційних понять OLAP-куба колекції.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:15:35Z |
| format | Article |
| fulltext |
66 УСиМ, 2013, № 1
Искусственный интеллект и обработка знаний
УДК 519.767.6
Н.Ф. Хайрова, Н.В. Шаронова, Н.В. Борисова
Информационная технология создания OLAP-кубов
для представления многомерного пространства знаний коллекции документов
Рассмотрена необходимость включения неструктурированной информации в процесс аналитического обеспечения корпоративного
управления, объединяющая процедуры направлений Data Mining и Text Mining. Разработана технология создания атрибута информаци-
онных понятий OLAP-куба коллекции.
The necessity of including the nonstructured information into the process of analytical securing of corporative management which
unites the procedures of Data mining and Text Mining is considered. The technology of creating the attribute of the information notions
of the OLAR-cube collection is developed.
Розглянуто необхідність включення неструктурованої інформації в процес аналітичного забезпечення корпоративного керу-
вання, яка об’єднує процедури спрямування Data Mining та Text Mining. Розроблено технологію створення атрибута інформацій-
них понять OLAP-куба колекції.
Введение. Глобальная проблема, существую-
щая при обработке информации, заключается не
только в необходимости ее выбора как из тра-
диционных приложений, так и из разнородных
источников, но и в превращении ее в знания,
используемые для эффективного управления
бизнесом и обществом в целом. Задача услож-
няется еще и тем, что около 85 процентов ин-
формации хранится не в СУБД, а в текстовых
документах и файлах: Web-страницах, электрон-
ных письмах и аналогичных документах. Стре-
мительный рост объема полнотекстовой ин-
формации по-прежнему продолжается не толь-
ко в глобальных сетях, где каждые 18 месяцев
происходит удвоение объема неструктуриро-
ванной информации, но и в корпоративных
(ведомственных) информационных системах.
Высокие темпы роста объема информацион-
ного пространства при доминировании в его со-
ставе неструктурированных данных (как по аб-
солютным показателям, так и по более высоким
темпам прироста) создают угрозу превращения
хранилищ информации в «кладбища информа-
ции» [1].
Ранее в области интеллектуальной обработ-
ки информации существовали близкие, но не
Ключевые слова: Text Mining, OLAP-кубы, извлечение
знаний, метод компараторной идентификации.
пересекающиеся области Data Mining и Text
Mining. Средства направления Data Mining в
основном обрабатывали структурированную
информацию, т.е. данные, а направление Text
Mining занималось обработкой слабострукту-
рированной (текстовой) информации. Но сего-
дня в связи с тем, что объединенная картина
информационного пространства корпорации, ее
«информационный ландшафт» включает в себя
как структурированные данные, так и неструк-
турированную информацию, возникает необ-
ходимость в конвергенции этих двух направ-
лений.
Постановка задачи
Традиционно включение неструктурирован-
ной информации в процесс аналитического обес-
печения корпоративного управления требует ее
предварительного интеллектуального осмысле-
ния и смысловой разметки метаданными, кото-
рая преимущественно осуществляется вручную.
В статье предложен метод динамического по-
строения многомерного представления иссле-
дуемой коллекции документов. Под докумен-
том, в данном контексте, подразумеваются лю-
бые объекты, представляющие собой необрабо-
танные тексты, поступающие в корпорацию из
различных источников и не имеющие установ-
ленной ценности. Группа документов, по кото-
УСиМ, 2013, № 1 67
рым осуществляется обработка, есть коллекция,
или массив текстов.
Предлагаемое многомерное представление
информации коллекции документов позволит
использовать навигацию по OLAP-кубу для под-
борки необходимых документов или фактов,
извлекаемых из данных документов. Аналитик
может погружаться в элементы разных изме-
рений (например, административно-географи-
ческие области публикации документа), про-
сматривать документы в ячейках с нужными
значениями частот и др. Дополнительно могут
быть использованы общие методы анализа и
прогноза данных.
Независимые измерения гиперкуба в рас-
сматриваемой модели представляют собой мно-
гомерное пространство объективных и досто-
верных знаний исследуемой коллекции докумен-
тов. Атрибутами, характеризующими качествен-
ные значения измерений (т.е. осями OLAP-куба),
служат метаданные документа (рубрики, авто-
ры, дата публикации, источники и др.) и семан-
тико-фактографическая информация, извлекае-
мая из документов. Количественным показате-
лем, помещенным в ячейки куба, на пересечении
измерений есть агрегатная функция COUNT().
Одно из главных преимуществ OLAP-техно-
логии, как известно, заключается в использова-
нии операции сжатия гиперкуба и построении
его сечений, которая появляется благодаря ис-
пользованию значений атрибутов-измерений бо-
лее высоких уровней иерархии и соответствую-
щего агрегирования значений показателей вы-
числяемых полей. В создаваемых кубах такая ие-
рархия строится по датам публикации, геогра-
фическому расположению мест издания, вхож-
дению информационных понятий в документ.
Но более интересной представляется пред-
лагаемая в данном исследовании классифика-
ция всех информационных понятий массива до-
кументов по некоторым смысловым признакам,
осуществляемая аналогично интеллекту чело-
века, с выделением семантических идентифи-
каторов иерархии. Для чего предлагается мо-
делировать одну из высших форм интеллекту-
альной деятельности человека – понимание и
отнесение лексических единиц языка к одному
классу по некоторым смысловым признакам.
Цель исследования
Разработать метод построения многомерно-
го представления информации коллекции до-
кументов в виде OLAP-кубов, включающих в
себя атрибут информационных понятий коллек-
ции документа, классифицированных по неко-
торым смысловым признакам. Для выделения
семантических идентификаторов иерархии по-
нятий коллекции документов моделировать ин-
теллектуальное понимание и классификацию
лексических единиц по некоторым смысловым
признакам.
Предлагаемая информационная технология
Для формирования измерения информаци-
онных понятий коллекции документов с воз-
можностью построения иерархических отно-
шений предлагается использовать технологию,
объединяющую анализ отдельных документов
коллекции и компараторную идентификацию
[2] документов и лексикона информационных
понятий коллекции документов (рис. 1).
1. Анализ отдельного документа коллекции:
определение языка документа;
выделение токенов;
обработка графемно оформленных токенов;
стемминг;
контекстный анализ;
формирование лексикона документа.
Лексикон информационных понятий
анализируемой коллекции документов
R = {r1, r2, ..., rn} – атрибут OLAP-куба
2. Компараторная идентификация документов и
лексикона информационных понятий коллекции
Рис. 1. Структурная схема формирования измерения информа-
ционных понятий коллекции документов OLAP-куба
На первом этапе осуществляется автомати-
ческий анализ отдельных документов коллек-
ции, когда с некоторыми изменениями исполь-
зуется технология Information Extraction направ-
ления Text Mining, состоящая в выделении из
документов, написанных на различных языках,
информационных понятий, отражающих тема-
тическую направленность документа с опреде-
ленной степенью достоверности.
На этапе предпроцессорной обработки оп-
ределяется язык документа и его формат, в со-
ответствии с которым выбирается декодер. На
68 УСиМ, 2013, № 1
следующем этапе лингвистической обработки
выделяются токены (лексемы) – экземпляры по-
следовательности символов в документе, объе-
диненные в семантическую единицу для обра-
ботки. Для этого при обработке русско- и укра-
иноязычных материалов текст разбивается по
пробелам и отбрасываются знаки пунктуации.
При обработке образования притяжательных
прилагательных и сокращений в английских
текстах используется дополнительный алго-
ритм анализа использования апострофа.
Система выделения токенов включает в се-
бя подсистему обработки лексем, имеющих гра-
фемное оформление. Для выявления семанти-
чески значимых смысловых понятий докумен-
та, имеющих графемное оформление, комбини-
руются два метода: словарный, куда включают-
ся лексемы, графемное оформление которых
трудно формализовать, и алгоритмический, ис-
пользующий формальные правила универсаль-
ных случаев.
На морфологическом этапе обработки для
приведения лексем к канонической форме ис-
пользуется стемминг, что предполагает прибли-
женный эвристический процесс, в ходе кото-
рого от слов отбрасываются квазиокончания.
На этапе контекстного анализа для выделе-
ния терминологических словосочетаний ис-
пользуется следующий алгоритм: выделяются
словосочетания по типу управления или согла-
сования, затем осуществляется поиск подоб-
ных словосочетаний во всем документе. При
наличии более трех подобных словосочетаний
данное словосочетание будет считаться ин-
формационным понятием документа.
Для окончательного формирования словаря
документа строится гиперболическая зависи-
мость Ципфа ранга термина от частоты. В цен-
тральной зоне гиперболы находятся слова, мак-
симально характеризующие данный текст и вы-
ражающие его специфичность, которые по оп-
ределению есть информационными понятиями
данного текста.
Таким образом, на первом этапе технологии
в результате анализа всех документов коллек-
ции формируется лексикон информационных
понятий анализируемой текстовой коллекции
хранилища документов, представляющий одно
из измерений создаваемого гиперкуба OLAP.
Использование метода компараторной
идентификации для определения иерархии
семантических идентификаторов
Для объединения информационных поня-
тий в классы эквивалентности с использова-
нием смысловой классификации лексики пред-
лагается использовать один из методов ис-
кусственного интеллекта – метод компора-
торной идентификации. Используя семанти-
ческий треугольник знака Фреге [3] (рис. 2), на
множестве лексикона информационных поня-
тий R = {r1, r2, ..., rn} и множестве рассматри-
ваемых в коллекции документов концептов
= {1, 2, …, m}, введем функцию понима-
ния информационного понятия = f(r), где –
концепт информационного понятия. Под кон-
цептом подразумевается информация, которую
несет r о возможных денотатах [4], т.е. сово-
купность суждений о каком-либо объекте, вы-
ражающая его сущность и относящая его по
общим и специфическим признакам к предме-
там некоторого класса.
r – имя информационного понятия
– концепт
информационного
понятия
– денотат
информационного
понятия
Рис. 2. Основные понятия модели смысловой классификации
лексики
Понимая денотат, выражаемый именем по-
нятия r, классификатор соотносит его с опре-
деленным концептом, смыслом, десигнатом .
Функция понимания лингвистического смысло-
вого элемента описывает процесс установления
классификатором тождества между именем ин-
формационного понятия и концептом, знаком
которого он является. Если классификатор рас-
сматривает множество информационных поня-
тий лексикона коллекции документов, то функ-
ция f отображает множество понятий лексико-
на на множество всех значений функции, т.е.
совокупность всех смыслов, порождаемых ин-
формационными понятиями из множества R.
УСиМ, 2013, № 1 69
Для выделения уровней иерархии измере-
ния информационных понятий OLAP-куба не-
обходимо выделить классы равнозначных или
семантически близких информационных поня-
тий данной предметной области. Такие инфор-
мационные понятия соответствуют одним и тем
же или близким по смыслу концептам, обычно
относящимся к одному дескриптору, и, как по-
казывают исследования, часто рассматривае-
мым в одном связном тексте деловой докумен-
тации корпорации, соответствующей единой
тематике.
Анализируя содержание текста документа
из рассматриваемой коллекции документов и
понимая его, классификатор обычно формиру-
ет в своем сознании некий смысл – основное
значение документа. Смысл документа одно-
значно определяется породившим его текстом
(рис. 3) [5].
Компарация
Z (, )=,
{0,1}
Функция понимания
смысловой
единицы f (t)
Смысловая
единица
t T
Понятие
Функция понимания
информации
документа g (d)
Документ
d D
Смысл
Рис. 3. Реализация метода компараторной идентификации для
формирования классов эквивалентности лексики кол-
лекции документов
Согласно определению толкового словаря [6],
смысл – это идеальное содержание, идея, сущ-
ность, предназначение, конечная цель (ценность)
чего-либо, целостное содержание какого-либо
высказывания, не сводимое к значениям состав-
ляющих его частей и элементов, но само опре-
деляющее эти значения. Понимание классифи-
катором текста документа обозначает компонент
его мышления, психологическое состояние, оп-
ределяющее корректное восприятие или ин-
терпретацию данного документа, т.е. установ-
ление связи раскрываемых новых свойств объ-
екта познания с уже известными.
Функция понимания текста ω = g(d) устанав-
ливает зависимость смысла документа от име-
ни (знака) документа, где d D, D – множество
документов коллекции. Понимая смысл доку-
мента, классификатор однозначно устанавли-
вает соответствие или несоответствие между
определенным концептом, рассматриваемого в
тексте денотата и смыслом текста, определяя
предикат.
Используя метод компараторной идентифи-
кации, можно перейти от субъективного пони-
мания смысла документов и концептов денота-
тов к объективному отношению между эле-
ментами лексикона информационных понятий
коллекции документов и текстами документов
коллекции, определяемым предикатом P(d, r).
Предикат аналитико-синтетической обработки
документа ε = Z (, ), реализующий отноше-
ние предмета рассмотрения документа и кон-
цепта информационного понятия лексикона,
связан с предикатом P(d, r) отношением:
P(d, r) = Z((g (d), f (r)) = Z(, ) [7].
Используя предикат аналитико-синтетичес-
кой обработки, можно получить предикаты эк-
вивалентности, однозначно разбивающие лекси-
кон информационных понятий исследуемой кол-
лекции документов на слои разбиения, в кото-
рых все информационные понятия, относящие-
ся к одному слою, будут относиться к одному
классу семантически близких смысловых еди-
ниц, объединяемых на оси измерений OLAP-куба:
Ψb(r) = �dD(P(d, r) ~ P(d, b)).
Заключение. Таким образом, использование
метода компораторной идентификации для объ-
единения информационных понятий в классы
эквивалентности с использованием смысловой
классификации лексики позволяет выделить
главный атрибут многомерного OLAP-куба те-
матической коллекции документов. Использо-
вание подобной технологии позволяет динамич-
но строить многомерное представление масси-
ва слабоструктурированных документов, в ко-
торых в качестве измерений будут выступать
как их метаданные, так и семантически значи-
мые информационные понятия коллекции до-
кументов.
1. Рубанов В. Между стандартами управления и ин-
формационной стихией // Технологический прог-
ноз. – 2010. – 3. – С. 7–14.
2. Бондаренко М.Ф., Шабанов-Кушнаренко Ю.П. Те-
ория интеллекта: Учебник. – Харьков: СМИТ, 2007. –
576 с.
70 УСиМ, 2013, № 1
3. Фреге Г. Смысл и значение / Избран. работы – М.:
Дом интеллектуальной книги, 1997. – 128 с.
4. Поспелов Д.А., Осипов Г.С. Введение в прикладную
семиотику // Новости искусственного интеллекта. –
2002. – № 6. – С. 28–35.
5. Khairova N. Multidimensional Representation of the
Documents Collection // Computer Science and Informa-
tion Technologies: Materials of the VI th Int. Scien. and
Techn. Conf. CSIT’2011. – Lviv: Publ. House Vezha&
Co, 2011. – P. 164–165.
6. СЭС. – М.: Сов. энциклопедия, 1988. – 1600 с.
7. Хайрова Н.Ф., Тарловский В.А. Использование се-
мантико-ориентированного лингвистического про-
цессора для добывания новых знаний из потока до-
кументов / Вісн. НТУ «ХПІ»: Зб. наук. пр. – 2010. –
№ 67. – С. 132–138.
Поступила 01.12.2012
Тел. для справок: +38 052 707-6460, 714-6004, 707-6460,
337-5982, 707-6460, 99-1377, +38 050 966-3744,
+38 066 795-4804, +38 098 423-1583 (Харьков)
E-mail: nina_khajrova@yahoo.com, nvsharonova@mail.ru,
borisova_nv@mail.ru
© Н.Ф. Хайрова, Н.В. Шаронова, Н.В. Борисова, 2013
<<
/ASCII85EncodePages false
/AllowTransparency false
/AutoPositionEPSFiles true
/AutoRotatePages /None
/Binding /Left
/CalGrayProfile (Dot Gain 20%)
/CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2)
/sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CannotEmbedFontPolicy /Error
/CompatibilityLevel 1.4
/CompressObjects /Tags
/CompressPages true
/ConvertImagesToIndexed true
/PassThroughJPEGImages true
/CreateJobTicket false
/DefaultRenderingIntent /Default
/DetectBlends true
/DetectCurves 0.0000
/ColorConversionStrategy /CMYK
/DoThumbnails false
/EmbedAllFonts true
/EmbedOpenType false
/ParseICCProfilesInComments true
/EmbedJobOptions true
/DSCReportingLevel 0
/EmitDSCWarnings false
/EndPage -1
/ImageMemory 1048576
/LockDistillerParams false
/MaxSubsetPct 100
/Optimize true
/OPM 1
/ParseDSCComments true
/ParseDSCCommentsForDocInfo true
/PreserveCopyPage true
/PreserveDICMYKValues true
/PreserveEPSInfo true
/PreserveFlatness true
/PreserveHalftoneInfo false
/PreserveOPIComments true
/PreserveOverprintSettings true
/StartPage 1
/SubsetFonts true
/TransferFunctionInfo /Apply
/UCRandBGInfo /Preserve
/UsePrologue false
/ColorSettingsFile ()
/AlwaysEmbed [ true
]
/NeverEmbed [ true
]
/AntiAliasColorImages false
/CropColorImages true
/ColorImageMinResolution 300
/ColorImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleColorImages true
/ColorImageDownsampleType /Bicubic
/ColorImageResolution 300
/ColorImageDepth -1
/ColorImageMinDownsampleDepth 1
/ColorImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeColorImages true
/ColorImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterColorImages true
/ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG
/ColorACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/ColorImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000ColorACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000ColorImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasGrayImages false
/CropGrayImages true
/GrayImageMinResolution 300
/GrayImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleGrayImages true
/GrayImageDownsampleType /Bicubic
/GrayImageResolution 300
/GrayImageDepth -1
/GrayImageMinDownsampleDepth 2
/GrayImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeGrayImages true
/GrayImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterGrayImages true
/GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG
/GrayACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/GrayImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000GrayACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000GrayImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasMonoImages false
/CropMonoImages true
/MonoImageMinResolution 1200
/MonoImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleMonoImages true
/MonoImageDownsampleType /Bicubic
/MonoImageResolution 1200
/MonoImageDepth -1
/MonoImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeMonoImages true
/MonoImageFilter /CCITTFaxEncode
/MonoImageDict <<
/K -1
>>
/AllowPSXObjects false
/CheckCompliance [
/None
]
/PDFX1aCheck false
/PDFX3Check false
/PDFXCompliantPDFOnly false
/PDFXNoTrimBoxError true
/PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXSetBleedBoxToMediaBox true
/PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXOutputIntentProfile ()
/PDFXOutputConditionIdentifier ()
/PDFXOutputCondition ()
/PDFXRegistryName ()
/PDFXTrapped /False
/CreateJDFFile false
/Description <<
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
/BGR <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>
/CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002>
/CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002>
/CZE <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>
/DAN <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>
/DEU <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>
/ESP <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>
/ETI <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>
/FRA <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>
/GRE <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>
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
/HRV (Za stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.)
/HUN <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>
/ITA <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>
/JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002>
/KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e>
/LTH <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>
/LVI <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>
/NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.)
/NOR <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>
/POL <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>
/PTB <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>
/RUM <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>
/RUS <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>
/SKY <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>
/SLV <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>
/SUO <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>
/SVE <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>
/TUR <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>
/UKR <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>
/ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.)
>>
/Namespace [
(Adobe)
(Common)
(1.0)
]
/OtherNamespaces [
<<
/AsReaderSpreads false
/CropImagesToFrames true
/ErrorControl /WarnAndContinue
/FlattenerIgnoreSpreadOverrides false
/IncludeGuidesGrids false
/IncludeNonPrinting false
/IncludeSlug false
/Namespace [
(Adobe)
(InDesign)
(4.0)
]
/OmitPlacedBitmaps false
/OmitPlacedEPS false
/OmitPlacedPDF false
/SimulateOverprint /Legacy
>>
<<
/AddBleedMarks false
/AddColorBars false
/AddCropMarks false
/AddPageInfo false
/AddRegMarks false
/ConvertColors /ConvertToCMYK
/DestinationProfileName ()
/DestinationProfileSelector /DocumentCMYK
/Downsample16BitImages true
/FlattenerPreset <<
/PresetSelector /MediumResolution
>>
/FormElements false
/GenerateStructure false
/IncludeBookmarks false
/IncludeHyperlinks false
/IncludeInteractive false
/IncludeLayers false
/IncludeProfiles false
/MultimediaHandling /UseObjectSettings
/Namespace [
(Adobe)
(CreativeSuite)
(2.0)
]
/PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK
/PreserveEditing true
/UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged
/UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile
/UseDocumentBleed false
>>
]
>> setdistillerparams
<<
/HWResolution [2400 2400]
/PageSize [612.000 792.000]
>> setpagedevice
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83132 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:15:35Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Хайрова, Н.Ф. Шаронова, Н.В. Борисова, Н.В. 2015-06-15T14:55:24Z 2015-06-15T14:55:24Z 2013 Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов / Н.Ф. Хайрова, Н.В. Шаронова, Н.В. Борисова // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 1. — С. 66-70. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83132 519.767.6 Рассмотрена необходимость включения неструктурированной информации в процесс аналитического обеспечения корпоративного управления, объединяющая процедуры направлений Data Mining и Text Mining. Разработана технология создания атрибута информационных понятий OLAP-куба коллекции. The necessity of including the nonstructured information into the process of analytical securing of corporative management which unites the procedures of Data mining and Text Mining is considered. The technology of creating the attribute of the information notions of the OLAR-cube collection is developed. Розглянуто необхідність включення неструктурованої інформації в процес аналітичного забезпечення корпоративного керування, яка об’єднує процедури спрямування Data Mining та Text Mining. Розроблено технологію створення атрибута інформаційних понять OLAP-куба колекції. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Искусственный интеллект и обработка знаний Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов The Information Technology of Creating the OLAR-Cubes for the Representation of a Multimeasure Space of the Knowledges of the Documents Collection Інформаційна технологія створення OLAP-кубів для представлення багатовимірного простору знань колекції документів Article published earlier |
| spellingShingle | Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов Хайрова, Н.Ф. Шаронова, Н.В. Борисова, Н.В. Искусственный интеллект и обработка знаний |
| title | Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов |
| title_alt | The Information Technology of Creating the OLAR-Cubes for the Representation of a Multimeasure Space of the Knowledges of the Documents Collection Інформаційна технологія створення OLAP-кубів для представлення багатовимірного простору знань колекції документів |
| title_full | Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов |
| title_fullStr | Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов |
| title_full_unstemmed | Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов |
| title_short | Информационная технология создания OLAP-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов |
| title_sort | информационная технология создания olap-кубов для представления многомерного пространства знаний коллекции документов |
| topic | Искусственный интеллект и обработка знаний |
| topic_facet | Искусственный интеллект и обработка знаний |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83132 |
| work_keys_str_mv | AT hairovanf informacionnaâtehnologiâsozdaniâolapkubovdlâpredstavleniâmnogomernogoprostranstvaznaniikollekciidokumentov AT šaronovanv informacionnaâtehnologiâsozdaniâolapkubovdlâpredstavleniâmnogomernogoprostranstvaznaniikollekciidokumentov AT borisovanv informacionnaâtehnologiâsozdaniâolapkubovdlâpredstavleniâmnogomernogoprostranstvaznaniikollekciidokumentov AT hairovanf theinformationtechnologyofcreatingtheolarcubesfortherepresentationofamultimeasurespaceoftheknowledgesofthedocumentscollection AT šaronovanv theinformationtechnologyofcreatingtheolarcubesfortherepresentationofamultimeasurespaceoftheknowledgesofthedocumentscollection AT borisovanv theinformationtechnologyofcreatingtheolarcubesfortherepresentationofamultimeasurespaceoftheknowledgesofthedocumentscollection AT hairovanf ínformacíinatehnologíâstvorennâolapkubívdlâpredstavlennâbagatovimírnogoprostoruznanʹkolekcíídokumentív AT šaronovanv ínformacíinatehnologíâstvorennâolapkubívdlâpredstavlennâbagatovimírnogoprostoruznanʹkolekcíídokumentív AT borisovanv ínformacíinatehnologíâstvorennâolapkubívdlâpredstavlennâbagatovimírnogoprostoruznanʹkolekcíídokumentív |