Решение задачи дискриминантного анализа на основе метода группового учета аргументов
Рассмотрена задача поиска оптимальной по сложности дискриминантной функции. Описаны критерии качества дискриминантных функций, разработанные в рамках метода группового учета аргументов: критерий, основанный на разбиении наблюдений на обучающую и проверочную выборки, и критерий скользящего экзамена....
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83139 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Решение задачи дискриминантного анализа на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев, Л.В. Сарычева // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 18-27. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Рассмотрена задача поиска оптимальной по сложности дискриминантной функции. Описаны критерии качества дискриминантных функций, разработанные в рамках метода группового учета аргументов: критерий, основанный на разбиении наблюдений на обучающую и проверочную выборки, и критерий скользящего экзамена.
The task of searching the optimum on complexity discriminant function is considered. The criteria of the quality of the discriminant functions developed in the Group Method of Data Handling are described: the criterion based on a partition of observations on learning and checking samples, and the criterion of sliding examination.
Розглянуто задачу пошуку оптимальної за складністю дискримінантної функції. Описано критерії якості дискримінантних функцій, розроблених у межах методу групового урахування аргументів: критерій, заснований на розбивці спостережень на навчальну й перевірочну вибірки, і критерій ковзного іспиту.
|
|---|---|
| ISSN: | 0130-5395 |