Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных

Рассмотрены подходы определения степени информативности аргументов в селекционных алгоритмах переборного типа, показаны их преимущества и недостатки. Разработан новый весовой критерий информативности аргументов. The paper considers the existing approaches to determine the arguments informativenes de...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2013
Main Author: Самойленко, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83141
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных / A.A. Самойленко // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 33-39, 46. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83141
record_format dspace
spelling Самойленко, А.А.
2015-06-15T17:05:48Z
2015-06-15T17:05:48Z
2013
Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных / A.A. Самойленко // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 33-39, 46. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83141
621.513
Рассмотрены подходы определения степени информативности аргументов в селекционных алгоритмах переборного типа, показаны их преимущества и недостатки. Разработан новый весовой критерий информативности аргументов.
The paper considers the existing approaches to determine the arguments informativenes degree in the successive selection algorithms. Their advantages and disadvantages are presented, a new weight criterion is developed.
Розглянуто підходи визначення ступеня інформативності аргументів в селекційних алгоритмах переборного типу, показано їх переваги та недоліки. Розроблено новий ваговій критерій інформативності аргументів.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных
The Weight Criteria to Evaluate the Arguments Informativeness in the Successive Selection Modeling Methods
Ваговий критерій визначення інформативності аргументів в методах побудови моделей з послідовною селекцією змінних
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных
spellingShingle Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных
Самойленко, А.А.
Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
title_short Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных
title_full Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных
title_fullStr Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных
title_full_unstemmed Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных
title_sort весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных
author Самойленко, А.А.
author_facet Самойленко, А.А.
topic Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
topic_facet Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
publishDate 2013
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt The Weight Criteria to Evaluate the Arguments Informativeness in the Successive Selection Modeling Methods
Ваговий критерій визначення інформативності аргументів в методах побудови моделей з послідовною селекцією змінних
description Рассмотрены подходы определения степени информативности аргументов в селекционных алгоритмах переборного типа, показаны их преимущества и недостатки. Разработан новый весовой критерий информативности аргументов. The paper considers the existing approaches to determine the arguments informativenes degree in the successive selection algorithms. Their advantages and disadvantages are presented, a new weight criterion is developed. Розглянуто підходи визначення ступеня інформативності аргументів в селекційних алгоритмах переборного типу, показано їх переваги та недоліки. Розроблено новий ваговій критерій інформативності аргументів.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83141
citation_txt Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных / A.A. Самойленко // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 33-39, 46. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT samoilenkoaa vesovoikriteriiopredeleniâinformativnostiargumentovvmetodahpostroeniâmodeleisposledovatelʹnoiselekcieiperemennyh
AT samoilenkoaa theweightcriteriatoevaluatetheargumentsinformativenessinthesuccessiveselectionmodelingmethods
AT samoilenkoaa vagoviikriteríiviznačennâínformativnostíargumentívvmetodahpobudovimodeleizposlídovnoûselekcíêûzmínnih
first_indexed 2025-12-07T16:11:11Z
last_indexed 2025-12-07T16:11:11Z
_version_ 1850866529018576896