Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя

Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем хар...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Управляющие системы и машины
Дата:2013
Автори: Бодянский, Е.В., Колчигин, Б.В., Волкова, В.В., Плисс, И.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83142
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя / Е.В. Бодянский, Б.В. Колчигин, В.В. Волкова, И.П. Плисс // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 40-46. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83142
record_format dspace
spelling Бодянский, Е.В.
Колчигин, Б.В.
Волкова, В.В.
Плисс, И.П.
2015-06-15T17:07:41Z
2015-06-15T17:07:41Z
2013
Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя / Е.В. Бодянский, Б.В. Колчигин, В.В. Волкова, И.П. Плисс // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 40-46. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83142
004.032.26
Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем характере обрабатываемых данных и недостатке знаний о природе выборки.
Procedures of fuzzy clustering are considered and adaptive forms of possibilistic and probabilistic Gustafson–Kessel algorithms are suggested. The suggested algorithms are characterized by the numerical simplicity and provide a high efficiency when working in the conditions of uncertainty, particularly in a changing over time character of the data and a lack of knowledge about the nature of a sample.
Розглянуто процедури нечіткої кластеризації. Запропоновано адаптивні форми вирогідністного та можливістного варіантів алгоритму Густафсона–Кесселя, які відрізняються розрахунковою простотою та забезпечують високу ефективність при роботі в умовах невизначеності, а саме при мінливому у часі характері даних, що обробляються, та при нестачі знань про природу вибірки.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Искусственный интеллект и обработка знаний
Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
An Adaptive Fuzzy Clustering Based on Gustafson-Kessel Method
Адаптивна нечітка кластеризація даних на основі методу Густафсона-Кесселя
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
spellingShingle Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
Бодянский, Е.В.
Колчигин, Б.В.
Волкова, В.В.
Плисс, И.П.
Искусственный интеллект и обработка знаний
title_short Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
title_full Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
title_fullStr Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
title_full_unstemmed Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
title_sort адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода густафсона–кесселя
author Бодянский, Е.В.
Колчигин, Б.В.
Волкова, В.В.
Плисс, И.П.
author_facet Бодянский, Е.В.
Колчигин, Б.В.
Волкова, В.В.
Плисс, И.П.
topic Искусственный интеллект и обработка знаний
topic_facet Искусственный интеллект и обработка знаний
publishDate 2013
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt An Adaptive Fuzzy Clustering Based on Gustafson-Kessel Method
Адаптивна нечітка кластеризація даних на основі методу Густафсона-Кесселя
description Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем характере обрабатываемых данных и недостатке знаний о природе выборки. Procedures of fuzzy clustering are considered and adaptive forms of possibilistic and probabilistic Gustafson–Kessel algorithms are suggested. The suggested algorithms are characterized by the numerical simplicity and provide a high efficiency when working in the conditions of uncertainty, particularly in a changing over time character of the data and a lack of knowledge about the nature of a sample. Розглянуто процедури нечіткої кластеризації. Запропоновано адаптивні форми вирогідністного та можливістного варіантів алгоритму Густафсона–Кесселя, які відрізняються розрахунковою простотою та забезпечують високу ефективність при роботі в умовах невизначеності, а саме при мінливому у часі характері даних, що обробляються, та при нестачі знань про природу вибірки.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83142
citation_txt Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя / Е.В. Бодянский, Б.В. Колчигин, В.В. Волкова, И.П. Плисс // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 40-46. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT bodânskiiev adaptivnaânečetkaâklasterizaciâdannyhnaosnovemetodagustafsonakesselâ
AT kolčiginbv adaptivnaânečetkaâklasterizaciâdannyhnaosnovemetodagustafsonakesselâ
AT volkovavv adaptivnaânečetkaâklasterizaciâdannyhnaosnovemetodagustafsonakesselâ
AT plissip adaptivnaânečetkaâklasterizaciâdannyhnaosnovemetodagustafsonakesselâ
AT bodânskiiev anadaptivefuzzyclusteringbasedongustafsonkesselmethod
AT kolčiginbv anadaptivefuzzyclusteringbasedongustafsonkesselmethod
AT volkovavv anadaptivefuzzyclusteringbasedongustafsonkesselmethod
AT plissip anadaptivefuzzyclusteringbasedongustafsonkesselmethod
AT bodânskiiev adaptivnanečítkaklasterizacíâdanihnaosnovímetodugustafsonakesselâ
AT kolčiginbv adaptivnanečítkaklasterizacíâdanihnaosnovímetodugustafsonakesselâ
AT volkovavv adaptivnanečítkaklasterizacíâdanihnaosnovímetodugustafsonakesselâ
AT plissip adaptivnanečítkaklasterizacíâdanihnaosnovímetodugustafsonakesselâ
first_indexed 2025-11-27T18:13:35Z
last_indexed 2025-11-27T18:13:35Z
_version_ 1850852635530231808