Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя
Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем хар...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83142 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя / Е.В. Бодянский, Б.В. Колчигин, В.В. Волкова, И.П. Плисс // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 40-46. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862597511055671296 |
|---|---|
| author | Бодянский, Е.В. Колчигин, Б.В. Волкова, В.В. Плисс, И.П. |
| author_facet | Бодянский, Е.В. Колчигин, Б.В. Волкова, В.В. Плисс, И.П. |
| citation_txt | Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя / Е.В. Бодянский, Б.В. Колчигин, В.В. Волкова, И.П. Плисс // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 40-46. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем характере обрабатываемых данных и недостатке знаний о природе выборки.
Procedures of fuzzy clustering are considered and adaptive forms of possibilistic and probabilistic Gustafson–Kessel algorithms are suggested. The suggested algorithms are characterized by the numerical simplicity and provide a high efficiency when working in the conditions of uncertainty, particularly in a changing over time character of the data and a lack of knowledge about the nature of a sample.
Розглянуто процедури нечіткої кластеризації. Запропоновано адаптивні форми вирогідністного та можливістного варіантів алгоритму Густафсона–Кесселя, які відрізняються розрахунковою простотою та забезпечують високу ефективність при роботі в умовах невизначеності, а саме при мінливому у часі характері даних, що обробляються, та при нестачі знань про природу вибірки.
|
| first_indexed | 2025-11-27T18:13:35Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83142 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-27T18:13:35Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бодянский, Е.В. Колчигин, Б.В. Волкова, В.В. Плисс, И.П. 2015-06-15T17:07:41Z 2015-06-15T17:07:41Z 2013 Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя / Е.В. Бодянский, Б.В. Колчигин, В.В. Волкова, И.П. Плисс // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 40-46. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83142 004.032.26 Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем характере обрабатываемых данных и недостатке знаний о природе выборки. Procedures of fuzzy clustering are considered and adaptive forms of possibilistic and probabilistic Gustafson–Kessel algorithms are suggested. The suggested algorithms are characterized by the numerical simplicity and provide a high efficiency when working in the conditions of uncertainty, particularly in a changing over time character of the data and a lack of knowledge about the nature of a sample. Розглянуто процедури нечіткої кластеризації. Запропоновано адаптивні форми вирогідністного та можливістного варіантів алгоритму Густафсона–Кесселя, які відрізняються розрахунковою простотою та забезпечують високу ефективність при роботі в умовах невизначеності, а саме при мінливому у часі характері даних, що обробляються, та при нестачі знань про природу вибірки. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Искусственный интеллект и обработка знаний Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя An Adaptive Fuzzy Clustering Based on Gustafson-Kessel Method Адаптивна нечітка кластеризація даних на основі методу Густафсона-Кесселя Article published earlier |
| spellingShingle | Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя Бодянский, Е.В. Колчигин, Б.В. Волкова, В.В. Плисс, И.П. Искусственный интеллект и обработка знаний |
| title | Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя |
| title_alt | An Adaptive Fuzzy Clustering Based on Gustafson-Kessel Method Адаптивна нечітка кластеризація даних на основі методу Густафсона-Кесселя |
| title_full | Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя |
| title_fullStr | Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя |
| title_full_unstemmed | Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя |
| title_short | Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя |
| title_sort | адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода густафсона–кесселя |
| topic | Искусственный интеллект и обработка знаний |
| topic_facet | Искусственный интеллект и обработка знаний |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83142 |
| work_keys_str_mv | AT bodânskiiev adaptivnaânečetkaâklasterizaciâdannyhnaosnovemetodagustafsonakesselâ AT kolčiginbv adaptivnaânečetkaâklasterizaciâdannyhnaosnovemetodagustafsonakesselâ AT volkovavv adaptivnaânečetkaâklasterizaciâdannyhnaosnovemetodagustafsonakesselâ AT plissip adaptivnaânečetkaâklasterizaciâdannyhnaosnovemetodagustafsonakesselâ AT bodânskiiev anadaptivefuzzyclusteringbasedongustafsonkesselmethod AT kolčiginbv anadaptivefuzzyclusteringbasedongustafsonkesselmethod AT volkovavv anadaptivefuzzyclusteringbasedongustafsonkesselmethod AT plissip anadaptivefuzzyclusteringbasedongustafsonkesselmethod AT bodânskiiev adaptivnanečítkaklasterizacíâdanihnaosnovímetodugustafsonakesselâ AT kolčiginbv adaptivnanečítkaklasterizacíâdanihnaosnovímetodugustafsonakesselâ AT volkovavv adaptivnanečítkaklasterizacíâdanihnaosnovímetodugustafsonakesselâ AT plissip adaptivnanečítkaklasterizacíâdanihnaosnovímetodugustafsonakesselâ |