Эффективная глубинная классификация с помощью проективного инварианта классовой принадлежности
Предложен новый непараметрический метод DDα-процедура для автоматической классификации на θ ≥ 2 классов по многомерным данным. Классификатор DDα применен на имитационных и реальных данных. Приведено сравнение частоты ошибок при применении DDα и других дискриминантных методов....
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
| Назва видання: | Управляющие системы и машины |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83143 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Эффективная глубинная классификация с помощью проективного инварианта классовой принадлежности / Т. Ланге, К. Мослер, П. Можаровский // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 47-58. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. |