Регистрация и обработка сверхслабых магнитных сигналов биологического и технического происхождения

Предложен новый алгоритм количественной оценки интегральных характеристик исследуемого объекта с наночастицами железа с помощью измерений внешнего магнитного поля СКВИД-магнитометрической системой. Приведены результаты исследований тестовых образцов. A new algorithms for quantitative estimation of t...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2013
Main Authors: Войтович, И.Д., Недайвода, И.В., Примин, М.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83166
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Регистрация и обработка сверхслабых магнитных сигналов биологического и технического происхождения / И.Д. Войтович, И.В. Недайвода, М.А. Примин // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 3. — С. 51-60. — Бібліогр.: 12назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Предложен новый алгоритм количественной оценки интегральных характеристик исследуемого объекта с наночастицами железа с помощью измерений внешнего магнитного поля СКВИД-магнитометрической системой. Приведены результаты исследований тестовых образцов. A new algorithms for quantitative estimation of the investigation object with nanoparticles of the iron, is suggested based on measuring of the external magnetic field by SQUID masgnetometric system. The results of investigations of the test samples are described. Запропоновано новий алгоритм кількісної оцінки інтегральних характеристик досліджуваного об'єкта з наночастинками заліза за допомогою вимірювань зовнішнього магнітного поля СКВІД-магнітометричною системою. Подано результати досліджень тестових зразків.
ISSN:0130-5395