Метод дельта-квантования параметров речевого сигнала с быстрым поиском ближайшего вектора в кодовой книге

• Опубліковано в: : Управляющие системы и машины
• Дата: 2013
• Автори: Ткаченко, А.Н., Грийо Тукало, О.Ф., Дзись, А.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
• Теми: Теоретические проблемы обработки и распознавания сигналов и изображений
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83174
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Метод дельта-квантования параметров речевого сигнала с быстрым поиском ближайшего вектора в кодовой книге / А.Н. Ткаченко, О.Ф. Грийо Тукало, А.В. Дзись // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Предложен метод векторного дельта-квантования LSF-параметров речевого сигнала с предсказанием следующего значения, что позволяет уменьшить динамический диапазон входных величин и соответственно ошибку квантования. Разработаны итерационная процедура создания кодовых книг для реализации предложенного метода и двухэтапный метод поиска ближайшего вектора по взвешенной евклидовой метрике на основе kd-дерева, позволяющий уменьшить сложность вычислений без потери качества воспроизведения речевого сигнала. The paper proposes a vector delta-quantization method of LSF-parameters of speech signal with forecasting the next value, that reduces the dynamic range of input variables and therefore a quantization error. The iterative procedure of codebook design is developed for the proposed method. A two-stage search method of the nearest vector by weighted Euclidean metrics, based on kd-tree, is proposed, that achieves reducing of computational complexity without loosing a recovery quality of speech signal. Запропоновано метод векторного дельта-квантування LSF-параметрів мовленнєвого сигналу з прогнозуванням наступного значення, що дозволяє зменшити динамічний діапазон вхідних величин і відповідно похибку квантування. Розроблено ітераційну процедуру створення кодових книг для реалізації запропонованого методу та двоетапний метод пошуку найближчого вектора за зваженою евклідовою метрикою на основі kd-дерева, що дозволяє досягти зменшення складності обчислень без втрати якості відтворення мовленнєвого сигналу.