Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data

Предложены эквивалентностные пространственно-инвариантные алгоритмы распознавания полутоновых изображений идентификационных объектов, представленные набором символов, и результаты экспериментальных исследований. Показаны интерфейсы программы и результаты ее тестирования, подтверждающие высокое быстр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Управляющие системы и машины
Дата:2013
Автори: Krasilenko, V.G., Nikolsky, A.I., Bozniak, Yu.A.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83175
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data / V.G. Krasilenko, A.I. Nikolsky, Yu.A. Bozniak // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 12-19. — Бібліогр.: 18 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862578038589358080
author Krasilenko, V.G.
Nikolsky, A.I.
Bozniak, Yu.A.
author_facet Krasilenko, V.G.
Nikolsky, A.I.
Bozniak, Yu.A.
citation_txt Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data / V.G. Krasilenko, A.I. Nikolsky, Yu.A. Bozniak // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 12-19. — Бібліогр.: 18 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Предложены эквивалентностные пространственно-инвариантные алгоритмы распознавания полутоновых изображений идентификационных объектов, представленные набором символов, и результаты экспериментальных исследований. Показаны интерфейсы программы и результаты ее тестирования, подтверждающие высокое быстродействие и низкий процент нераспознанных символов. Equivalently space-invariant pattern recognition algorithms halftone identification of objects and the results of experimental studies are proposed. Interface of this software are shown. Results of its tests confirmed the high performance and low part unrecognized characters, less than 0,01%. Запропоновано еквівалентнісні просторово-інваріантні алгоритми розпізнавання напівтонових зображень ідентифікаційних об'єктів, що представлені набором символів, та результати експериментальних досліджень. Показано інтерфейси програми та результати її тестування, що підтвердили високу швидкодію і низький відсоток нерозпізнаних символів.
first_indexed 2025-11-26T16:17:17Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83175
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language English
last_indexed 2025-11-26T16:17:17Z
publishDate 2013
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Krasilenko, V.G.
Nikolsky, A.I.
Bozniak, Yu.A.
2015-06-16T14:38:33Z
2015-06-16T14:38:33Z
2013
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data / V.G. Krasilenko, A.I. Nikolsky, Yu.A. Bozniak // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 12-19. — Бібліогр.: 18 назв. — англ.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83175
004.896: 681.5
Предложены эквивалентностные пространственно-инвариантные алгоритмы распознавания полутоновых изображений идентификационных объектов, представленные набором символов, и результаты экспериментальных исследований. Показаны интерфейсы программы и результаты ее тестирования, подтверждающие высокое быстродействие и низкий процент нераспознанных символов.
Equivalently space-invariant pattern recognition algorithms halftone identification of objects and the results of experimental studies are proposed. Interface of this software are shown. Results of its tests confirmed the high performance and low part unrecognized characters, less than 0,01%.
Запропоновано еквівалентнісні просторово-інваріантні алгоритми розпізнавання напівтонових зображень ідентифікаційних об'єктів, що представлені набором символів, та результати експериментальних досліджень. Показано інтерфейси програми та результати її тестування, що підтвердили високу швидкодію і низький відсоток нерозпізнаних символів.
en
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Автоматическая обработка и распознавание изображений
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
Алгоритмы распознавания полутоновых изображений многосимвольных идентификационных объектов с использованием нелинейных эквивалентностных метрик и анализ экспериментальных данных
Алгоритми розпізнавання напівтонових зображень багатосимвольних ідентифікаційних об’єктів з використанням нелінійних еквівалентнісних метрик та аналіз експериментальних даних
Article
published earlier
spellingShingle Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
Krasilenko, V.G.
Nikolsky, A.I.
Bozniak, Yu.A.
Автоматическая обработка и распознавание изображений
title Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
title_alt Алгоритмы распознавания полутоновых изображений многосимвольных идентификационных объектов с использованием нелинейных эквивалентностных метрик и анализ экспериментальных данных
Алгоритми розпізнавання напівтонових зображень багатосимвольних ідентифікаційних об’єктів з використанням нелінійних еквівалентнісних метрик та аналіз експериментальних даних
title_full Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
title_fullStr Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
title_full_unstemmed Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
title_short Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
title_sort recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
topic Автоматическая обработка и распознавание изображений
topic_facet Автоматическая обработка и распознавание изображений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83175
work_keys_str_mv AT krasilenkovg recognitionalgorithmsofmultilevelimagesofmulticharacteridentificationobjectsbasedonnonlinearequivalentmetricesandanalysisofexperimentaldata
AT nikolskyai recognitionalgorithmsofmultilevelimagesofmulticharacteridentificationobjectsbasedonnonlinearequivalentmetricesandanalysisofexperimentaldata
AT bozniakyua recognitionalgorithmsofmultilevelimagesofmulticharacteridentificationobjectsbasedonnonlinearequivalentmetricesandanalysisofexperimentaldata
AT krasilenkovg algoritmyraspoznavaniâpolutonovyhizobraženiimnogosimvolʹnyhidentifikacionnyhobʺektovsispolʹzovaniemnelineinyhékvivalentnostnyhmetrikianalizéksperimentalʹnyhdannyh
AT nikolskyai algoritmyraspoznavaniâpolutonovyhizobraženiimnogosimvolʹnyhidentifikacionnyhobʺektovsispolʹzovaniemnelineinyhékvivalentnostnyhmetrikianalizéksperimentalʹnyhdannyh
AT bozniakyua algoritmyraspoznavaniâpolutonovyhizobraženiimnogosimvolʹnyhidentifikacionnyhobʺektovsispolʹzovaniemnelineinyhékvivalentnostnyhmetrikianalizéksperimentalʹnyhdannyh
AT krasilenkovg algoritmirozpíznavannânapívtonovihzobraženʹbagatosimvolʹnihídentifíkacíinihobêktívzvikoristannâmnelíníinihekvívalentnísnihmetriktaanalízeksperimentalʹnihdanih
AT nikolskyai algoritmirozpíznavannânapívtonovihzobraženʹbagatosimvolʹnihídentifíkacíinihobêktívzvikoristannâmnelíníinihekvívalentnísnihmetriktaanalízeksperimentalʹnihdanih
AT bozniakyua algoritmirozpíznavannânapívtonovihzobraženʹbagatosimvolʹnihídentifíkacíinihobêktívzvikoristannâmnelíníinihekvívalentnísnihmetriktaanalízeksperimentalʹnihdanih