Nonoptimizational approach to invariant object detection

• Veröffentlicht in: Управляющие системы и машины
• Datum: 2013
• 1. Verfasser: Mandziy, T.
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
• Schlagworte: Автоматическая обработка и распознавание изображений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83176
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.

Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений. A new approach to invariant object detection is proposed. A general case solution for invariance to required set of transformation is considered. Basic experimental results that justify proposed approach are presented on the task of image object detection. Запропоновано новий підхід до інваріантного виявлення об’єктів. Розглянуто загальний випадок інваріантності до необхідного набору перетворень. Модельні експериментальні результати, які підтверджують ефективність запропонованого підходу, представлені задачею виявлення об’єктів зображень.