Nonoptimizational approach to invariant object detection
Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений. A new approach...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| ISSN: | 0130-5395 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83176 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений.
A new approach to invariant object detection is proposed. A general case solution for invariance to required set of transformation is considered. Basic experimental results that justify proposed approach are presented on the task of image object detection.
Запропоновано новий підхід до інваріантного виявлення об’єктів. Розглянуто загальний випадок інваріантності до необхідного набору перетворень. Модельні експериментальні результати, які підтверджують ефективність запропонованого підходу, представлені задачею виявлення об’єктів зображень.
|
|---|---|
| ISSN: | 0130-5395 |