Nonoptimizational approach to invariant object detection

Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений. A new approach...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2013
1. Verfasser: Mandziy, T.
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83176
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862714368413663232
author Mandziy, T.
author_facet Mandziy, T.
citation_txt Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений. A new approach to invariant object detection is proposed. A general case solution for invariance to required set of transformation is considered. Basic experimental results that justify proposed approach are presented on the task of image object detection. Запропоновано новий підхід до інваріантного виявлення об’єктів. Розглянуто загальний випадок інваріантності до необхідного набору перетворень. Модельні експериментальні результати, які підтверджують ефективність запропонованого підходу, представлені задачею виявлення об’єктів зображень.
first_indexed 2025-12-07T17:50:23Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83176
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language English
last_indexed 2025-12-07T17:50:23Z
publishDate 2013
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Mandziy, T.
2015-06-16T14:40:04Z
2015-06-16T14:40:04Z
2013
Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83176
004.932.72
Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений.
A new approach to invariant object detection is proposed. A general case solution for invariance to required set of transformation is considered. Basic experimental results that justify proposed approach are presented on the task of image object detection.
Запропоновано новий підхід до інваріантного виявлення об’єктів. Розглянуто загальний випадок інваріантності до необхідного набору перетворень. Модельні експериментальні результати, які підтверджують ефективність запропонованого підходу, представлені задачею виявлення об’єктів зображень.
en
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Автоматическая обработка и распознавание изображений
Nonoptimizational approach to invariant object detection
Неоптимизационный подход к инвариантному обнаружению объектов
Неоптимізаційний підхід до інваріантного виявлення об’єктів
Article
published earlier
spellingShingle Nonoptimizational approach to invariant object detection
Mandziy, T.
Автоматическая обработка и распознавание изображений
title Nonoptimizational approach to invariant object detection
title_alt Неоптимизационный подход к инвариантному обнаружению объектов
Неоптимізаційний підхід до інваріантного виявлення об’єктів
title_full Nonoptimizational approach to invariant object detection
title_fullStr Nonoptimizational approach to invariant object detection
title_full_unstemmed Nonoptimizational approach to invariant object detection
title_short Nonoptimizational approach to invariant object detection
title_sort nonoptimizational approach to invariant object detection
topic Автоматическая обработка и распознавание изображений
topic_facet Автоматическая обработка и распознавание изображений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83176
work_keys_str_mv AT mandziyt nonoptimizationalapproachtoinvariantobjectdetection
AT mandziyt neoptimizacionnyipodhodkinvariantnomuobnaruženiûobʺektov
AT mandziyt neoptimízacíiniipídhíddoínvaríantnogoviâvlennâobêktív