Nonoptimizational approach to invariant object detection
Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений. A new approach...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83176 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83176 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Mandziy, T. 2015-06-16T14:40:04Z 2015-06-16T14:40:04Z 2013 Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83176 004.932.72 Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений. A new approach to invariant object detection is proposed. A general case solution for invariance to required set of transformation is considered. Basic experimental results that justify proposed approach are presented on the task of image object detection. Запропоновано новий підхід до інваріантного виявлення об’єктів. Розглянуто загальний випадок інваріантності до необхідного набору перетворень. Модельні експериментальні результати, які підтверджують ефективність запропонованого підходу, представлені задачею виявлення об’єктів зображень. en Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Автоматическая обработка и распознавание изображений Nonoptimizational approach to invariant object detection Неоптимизационный подход к инвариантному обнаружению объектов Неоптимізаційний підхід до інваріантного виявлення об’єктів Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Nonoptimizational approach to invariant object detection |
| spellingShingle |
Nonoptimizational approach to invariant object detection Mandziy, T. Автоматическая обработка и распознавание изображений |
| title_short |
Nonoptimizational approach to invariant object detection |
| title_full |
Nonoptimizational approach to invariant object detection |
| title_fullStr |
Nonoptimizational approach to invariant object detection |
| title_full_unstemmed |
Nonoptimizational approach to invariant object detection |
| title_sort |
nonoptimizational approach to invariant object detection |
| author |
Mandziy, T. |
| author_facet |
Mandziy, T. |
| topic |
Автоматическая обработка и распознавание изображений |
| topic_facet |
Автоматическая обработка и распознавание изображений |
| publishDate |
2013 |
| language |
English |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Неоптимизационный подход к инвариантному обнаружению объектов Неоптимізаційний підхід до інваріантного виявлення об’єктів |
| description |
Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений.
A new approach to invariant object detection is proposed. A general case solution for invariance to required set of transformation is considered. Basic experimental results that justify proposed approach are presented on the task of image object detection.
Запропоновано новий підхід до інваріантного виявлення об’єктів. Розглянуто загальний випадок інваріантності до необхідного набору перетворень. Модельні експериментальні результати, які підтверджують ефективність запропонованого підходу, представлені задачею виявлення об’єктів зображень.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83176 |
| citation_txt |
Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT mandziyt nonoptimizationalapproachtoinvariantobjectdetection AT mandziyt neoptimizacionnyipodhodkinvariantnomuobnaruženiûobʺektov AT mandziyt neoptimízacíiniipídhíddoínvaríantnogoviâvlennâobêktív |
| first_indexed |
2025-12-07T17:50:23Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:50:23Z |
| _version_ |
1850872770050654208 |