Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии

Разработана информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений, в основе которой лежат структурные методы анализа и синтеза изображений на базе плоских кристаллографических групп. Описан программный комплекс – система автоматизированной микроскопии, реализующая предложенную инфо...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Управляющие системы и машины
Date:	2013
Main Authors:	Березский, О.Н., Мельник, Г.Н.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Subjects:	Автоматическая обработка и распознавание изображений
Online Access:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83177
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии / О.Н. Березский, Г.Н. Мельник // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 26-32. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1860187675211857920
author	Березский, О.Н. Мельник, Г.Н.
author_facet	Березский, О.Н. Мельник, Г.Н.
citation_txt	Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии / О.Н. Березский, Г.Н. Мельник // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 26-32. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.
collection	DSpace DC
container_title	Управляющие системы и машины
description	Разработана информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений, в основе которой лежат структурные методы анализа и синтеза изображений на базе плоских кристаллографических групп. Описан программный комплекс – система автоматизированной микроскопии, реализующая предложенную информационную технологию. Information technology for analysis and synthesis of histological images is developed. Information technology is based on structural methods of analysis and synthesis of images based on plane crystallographic groups. The automated microscopy software system – is described. It implements the proposed information technology. Розроблено інформаційну технологію аналізу та синтезу гістологічних зображень, заснованих на структурних методах аналізу та синтезу зображень на базі плоских кристалографічних груп. Описано програмний комплекс – систему автоматизованої мікроскопії, що реалізує запропоновану інформаційну технологію.
first_indexed	2025-12-07T18:05:03Z
format	Article
fulltext	26 УСиМ, 2013, № 4 УДК 004:932.2:616-006.06 О.Н. Березский, Г.Н. Мельник Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии Разработана информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений, в основе которой лежат структур- ные методы анализа и синтеза изображений на базе плоских кристаллографических групп. Описан программный комплекс – система автоматизированной микроскопии, реализующая предложенную информационную технологию. Information technology for analysis and synthesis of histological images is developed. Information technology is based on structural methods of analysis and synthesis of images based on plane crystallographic groups. The automated microscopy software system – is de- scribed. It implements the proposed information technology. Розроблено інформаційну технологію аналізу та синтезу гістологічних зображень, заснованих на структурних методах аналізу та синтезу зображень на базі плоских кристалографічних груп. Описано програмний комплекс – систему автоматизованої мік- роскопії, що реалізує запропоновану інформаційну технологію. Введение. В клинической практике при исследо- вании злокачественных новообразований для постановки диагноза используется световая ми- кроскопия – источник гистологических изобра- жений (ГИ) и область лабораторной диагнос- тики, где доминирует трудоемкий субъектив- ный качественный анализ. Рак – одна из наиболее распространенных причин смерти на планете, и по данным Все- мирной организации здравоохранения до 2030 года глобальная смертность от него в мире в сравнении с 2007 годом вырастет в полтора раза и составит 11,5 миллионов случаев. Диагно- стирование раковых заболеваний требует гис- топатологического анализа, т.е. исследования поврежденной ткани человека. 1 Для анализа ГИ на рынке существует ши- рокий ряд программно-аппаратных комплек- сов – систем автоматизированной микроско- пии (САМ). Они отличаются по функциональ- ным возможностям, специализации, архитек- туре, уровню автоматизации процесса анализа. Согласно функциональным возможностям САМ можно разделить на такие типы:  системы получения изображения из фото- и видеокамеры или цифрового микроскопа;  системы, содержащие средства для ручно- го интерактивного измерения размеров микро- объектов и структур, подсчета их количества и статистического анализа; Ключевые слова: гистологическое изображение, анализ, син- тез, система автоматизированной микроскопии, информацион- ная технология.  системы, которые имеют средства для авто- матизированного выделения микрообъектов пу- тем подбора параметров операции сегментации;  системы, содержащие средства классифи- кации изображения, микрообъектов или состо- яний микрообъекта;  экспертные системы, позволяющие стро- ить качественное описание состояний микро- объектов. САМ реализуют информационную техноло- гию [1, 2] анализа гистологических изображе- ний. Исходя из типа решаемой задачи и исполь- зованных операций, программное обеспечение САМ можно условно разделить на три класса (табл. 1): редакторы изображений, автоматизи- рованные системы обработки изображений [3– 7], экспертные системы анализа изображений [8–11]. Обобщенная структура САМ [12–15] приве- дена на рис. 1. В состав САМ входит освети- тельно-фокусирующее устройство, гистологи- ческий препарат, микроскоп, цифровая камера, блок информационной технологии и врач– диагност. Гистологический препарат Микроскоп Цифровая камера Информационная технология Врач – диагност (гистолог) Осветительно- фокусирующее устройство Рис. 1. Обобщенная структурная схема САМ При проведении морфометрического иссле- дования [16–24] врач–диагност (гистолог) вы- полняет операции поиска нужного объекта, идентификации его границ и вычисление число- вых признаков. Выделим следующие базовые операции морфометрического анализа: УСиМ, 2013, № 4 27  создание виртуального слайда;  предварительная обработка;  расширение глубины фокуса;  сегментация по интенсивности;  текстурная сегментация;  выделение контуров;  детекция ядер клеток, цитоплазмы, слоев;  оценка структурных изменений. Существующие системы автоматизируют от четырех до шести перечисленных операций, тогда как детекция слоев выполняется путем ручного интерактивного выделения, а оценка структурных изменений проводится путем ка- чественной визуальной оценки. Т а б л и ц а 1. Классификация программных средств САМ Класс Редактор изображений Автоматизированная система обработки изображений Экспертная система анализа изображений Задачи Получение, предварительная обработка изо- бражения Ручное и автомати- ческое выделение микрообъектов, под- счет их количества, измерение числовых признаков, статисти- ческая обработка результатов Логический вывод о типе злокачествен- ного процесса Операции Управление микроскопом и камерой, норма- лизация фона, удаление шумов, подчеркивание границ, улучше- ние контраста Сегментация, кон- турный анализ, тек- стурный анализ, детекция микрообъ- ектов, классифика- ция изображений Распознавание изображений, логический вывод на ос- нове нечеткой логики, логи- ческий вывод на основе базы знаний Пример сущест- вующих систем ScreenMeter, Motic Images Advanced 3.2 ВидеоТесТ-Морфо- логия 5.0, AnalySIS Five, BioVision, QCapture PRO 6.0, CellProfiler KIDS Постановка задачи Проведенный анализ существующих САМ показывает, что для части диагностических процессов, базирующихся на структурных ха- рактеристиках тканей и взаимном расположе- нии клеток, математическое и алгоритмиче- ское обеспечение отсутствует. Потому акту- альна задача – разработка методов и алгорит- мов структурного анализа и синтеза гистоло- гических изображений и построение на их ос- нове информационной технологии. Метод структурного анализа гистологи- ческих изображений Для анализа структурных патологических из- менений в ткани разработан метод и алгорит- мы анализа ГИ на основе теории кристаллогра- фической группы [25]. Анализ ГИ состоит из следующих этапов: – определение соответствующих точек на контурах микрообъектов; – вычисление аффинных преобразований между микрообъектами; – определение группы симметрии для группы микрообъектов (части изображения). Соответствующие точки определяются на ос- нове дискретных центральных моментов облас- ти: вычисляется угол наклона главной оси, коор- динаты центра инерции объекта и т.д.. Для об- ласти выделяются три соответствующие контур- ные точки, на основе которых рассчитываются коэффициенты аффинных преобразований. ГИ представлено как асимметричное изо- бражение. Определение асимметричного изо- бражения дано через симметричное [26], состо- ящее из элементарного изображения (клетки) IE, на основе которого, с помощью применения оператора геометрических преобразований S, получен раппорт: )( EISP  . (1) Тогда уравнение асимметричного изобра- жения выглядит так: ,))])(([ ( 112211 XDTDTDTDT DiLDjLI nnnnnn XXYYA   (2) где X – матрица координат элементарного изо- бражения; T1, T2,  , Tn – матрицы порождаю- щих преобразований раппорта; D1, D2,  , Dn – матрицы искажений раппорта; LX, LY – матри- цы трансляции вдоль ОХ и ОY; DX, DY – матри- цы искажений оси трансляции относительно ОХ и ОY; i,j – количество итерации сдвига раппорта вдоль оси ОХ и ОY соответственно. Скомпоновав порождающие преобразова- ния Т и искажение D в комбинированное пре- образование С, имеем: ))])(([( 121 XCCCCiCjCI nnnXYA  . 28 УСиМ, 2013, № 4 Для оценки искажений структуры микро- объектов на ГИ нужно найти матрицы Т и D. Для анализа ГИ предложен метод [27], за- ключающийся в представлении его в виде де- рева аффинных преобразований (ДАП): GR=(V, A), где V – множество вершин, представляющих элементарные рисунки; А – множество ветвей. Множество ветвей А состоит из множества ветвей видов преобразований симметрии AС и множества ветвей сдвигов AL: LC AAA  . Последовательность ветвей ДАП для мно- жества k элементарных изображений предста- вим в виде списка пар значений (C, L):  kjkiLCAg ji ..1,..1\|),()(  . Группу симметрии раппорта опишем через упорядоченную последовательность порождаю- щих преобразований между первым элементар- ным изображением и всеми другими:  kjkiTTLTPg ji ..1,..1,\|),()( *  , где T* – множество всех порождающих преоб- разований симметрии для 17 групп на плоско- сти, L – множество всех матриц сдвига, кото- рые могут образовать группы. Определение группы симметрии раппорта сводится к последовательному поэлементному сравнению найденного списка g (A) со списка- ми порождающих преобразований каждой из 17 групп ( )rg P , 17,...,1r . Коэффициент искажения для одного поро- ждающего преобразования равен:     2 1 2 1i j u ijiju tcd , где ijc – элемент матрицы C, u ijt – элемент матрицы uT , ku ,1 , k – количество элемен- тарных изображений в раппорте. Для раппорта определяем общий коэффици- ент искажения: 1 k u u P d k    . (3) Для оценки структурных изменений ткани при злокачественных новообразованиях введем коэффициент структурной атипии для изобра- жения: n n i P I i    1 , (4) где n – количество раппортов на изображении. Проведено экспериментальное исследование коэффициента структурной атипии (4) путем классификации тренировочной выборки ГИ тка- ней эпителиального слоя с известным классом изображения, вычислены показатели чувстви- тельности и специфичности (табл. 2). При этом использованы БД объемом 400 изображений. Т а б л и ц а 2. Коэффициент структурной атипии ткани Классы изображений Коэффициент структурной атипии Чувстви- тельность Специ- фичность Тяжелая дисплазия 0,54–0,67 0,96 0,93 Умеренная дисплазия 0,42–0,49 0,93 0,92 Нормальная ткань 0,25–0,41 0,95 0,94 Результаты исследований подтвердили ха- рактерность разработанного показателя во время анализа эпителиальной ткани на ГИ. Метод синтеза гистологических изобра- жений Для формирования обучающих выборок ис- пользованы синтез гистологических изображе- ний на основе плоских кристаллографических групп. В качестве непроизводного элемента (эле- ментарного изображения) взято изображение клетки, над которым выполнены порождающие преобразования определенной группы симмет- рии. Для моделирования структурных измене- ний в тканях осуществлены параметрические искажения порождающих преобразований, в результате чего получен ряд структур: регуляр- ные, близко-регулярные, нерегулярные, близ- ко-стохастические и стохастические. Метод синтеза ГИ базируется на обходе ДАП с модифицированным коэффициентом струк- турной атипии и состоит из следующих шагов: 1. Задать значение коэффициентов искаже- ния (3) и (4) для найденного в результате ана- лиза ДАП. УСиМ, 2013, № 4 29 2. Задать параметры синтеза изображений микрообъектов. 3. Синтезировать микрообъект. 4. Для всех элементов раппорта повторить шаг 3 в соответствии с (1). 5. Для каждого раппорта выполнить транс- ляцию в соответствии с (2). 6. Растеризовать изображение. Определен объем памяти, необходимый для хранения параметров синтеза одного ГИ (табл. 3). Т а б л и ц а 3. Объем памяти, необходимый для хранения ГИ Количество микрообъектов 10 100 1000 Объем для сгенерированного изображения 1Мп, байт 3145728 3145728 3145728 Объем для хранения параметров синтеза 11708 23048 136448 Коэффициент уменьшения объема памяти 268,7 136,5 23,1 Результаты экспериментов показывают, что объем памяти для хранения тестовой выборки изображений в наихудшем случае уменьшен до 23 раз. Информационная модель данных гисто- логических изображений Разработанная информационная модель [25] данных ГИ показана на рис. 2,а. Интерфейс, обеспечивающий отображение информацион- ной модели, приведен на рис. 2,б. В информационной модели использованы следующие массивы: цветовой признак (ЦП), матрицы искажения (МИ), порождающие пре- образования (ПП), векторы трансляции и ис- кажения. Источниками исходных информаци- онных массивов есть блоки: текстурной сег- ментации, выделения элементарных изображе- ний и их признаков, определения матриц пре- образования элементарных изображений, рас- познавания отдельных раппортов и классифи- кация их группы симметрии. Алгоритм сег- ментации определяется в зависимости от ха- рактеристик и типа изображения. На сегмен- тированном изображении выделяются объекты и фон, вычисляются признаки объектов, опре- деляются соответствующие точки на контурах объектов. На основе координат соответствую- щих точек рассчитывают матрицы аффинных преобразований. Для каждой найденной мат- рицы преобразований определяют матрицу по- рождающих преобразований и матрицу иска- жения. На основе матриц порождающих пре- образований классифицируют группу симмет- рии раппорта. Процесс синтеза гистологического изобра- жения начинается с синтеза элементарного изо- бражения. Используя элементарное изображе- ние, преобразование симметрии соответствую- щей группы и значение искажения генерируем раппорт. Построение гистологических изобра- жений на плоскости проходит в три этапа:  синтез элементарного изображения;  размещение элементарного изображения в соответствии с преобразованиями определен- ной группы симметрии и заданной матрицей искажения (построение раппорта);  построение необходимого количества рап- портов. Синтез раппорта соответствующей группы заключается в последовательном приложении к элементарному изображению преобразова- ний заданной группы симметрии. В точке диалога врач–диагност получает ин- формацию о размещении структур микрообъ- ектов и коэффициенте их искажения (КИ). На ее основе он принимает решение об изменении параметров синтеза изображения микрообъек- тов (ПСМО) для формирования тестовой вы- борки ГИ. ЦП ВТ МИ, ПП МИ, ПП БОИ Синтез изображения микрообъекта Синтез раппорта Трансляция раппорта Определение соответствующих точек Построение ДАП Детекция микрообъектов Определение векторов трансляции раппорта ВТ ЦП ПСМО,КИ ЦП Врач - диагност ВТ а) б) Рис. 2. Информационная модель данных гистологических изо- бражений Блок обработки информации (БОИ) пред- назначен для преобразования информации о границах слоев ткани, группы симметрии рап- портов структур микрообъектов, коэффици- ентов искажения и обеспечения функции уп- 30 УСиМ, 2013, № 4 равления процессом синтеза ГИ. Задаваемы- ми врачом–диагностом параметрами синтеза являются границы структур микрообъектов, коэффициент искажения структур микрообъ- ектов и количество слоев эпителиального слоя тканей. Программная реализация САМ Разработанное математическое и алгорит- мическое обеспечение технологии обработки ГИ применено при создании программного обес- печения (ПО) САМ. Для написания программ- ного средства использованы программная сре- да IntellijIDEA, языки программирования Java, Object Pascal, C + +. Для работы ПО необхо- дима рабочая станция на базе операционной системы Windows. Программное средство раз- работано как расширение (модуль) редактора ImageJ. Для проведения анализа входного изображе- ния использована библиотека операций про- граммного средства ImageJ. Разработанное ПО решает следующие задачи обработки ГИ: соз- дание методики исследования (сценария), про- ведение исследования в автоматическом ре- жиме, работа с БД, работа с правилами диаг- ностирования. Модульная структура САМ изо- бражена на рис. 3. САМ Создание виртуальных слайдов Предварительная обработка Сегментация, детекция микрообъектов Статистический анализ Вычисление количественных признаков микрообъектов Классификация изображений Уп ра вл яю щ ий и нт ер ф ей с БД изображений БД результатов Вр ач -д иа гн ос т Микроскоп Вычисление количественных признаков структуры Синтез гистологических изображений БД тестовых изображений Рис. 3. Структура программного средства анализа и синтеза ГИ Разработанные методы и алгоритмы про- граммно реализованы в виде блоков вычисле- ний количественных признаков структуры мик- рообъектов и синтеза ГИ. Исследование уровня автоматизации САМ Уровень автоматизации процесса проработ- ки ГИ определен так: Р = К КА *100%, где КА – количество автоматических операций, К – общее количество операций. Рассчитан уровень автоматизации обработ- ки ГИ для самых распространенных систем (табл. 4). Ручные операции обозначены буквой р, автоматические – буквой а. Т а б л и ц а 4. Операции обработки ГИ ПО САМ Ц ен а, у .е . П ре дв ар ит ел ьн ая о бр аб от ка Ви рт уа ль ны й сл ай д Ра сш ир . г лу би на ф ок ус а Се гм ен та ци я по и нт ен си вн ос ти Се гм ен та ци я по т ек ст ур е Се гм ен та ци я ко нт ур на я Д ет ек ци я яд ер к ле тк и Д ет ек ци я ци то пл аз мы Д ет ек ци я сл ое в О це нк а ст ру кт ур ны х зм ен ен ий У ро ве нь а вт ом ат из ац ии , % Carl Zeiss Axio- Vision 4.8.2 3000 р а а а р а р р р р 40 ImagePro Plus 5500 р а а а р р р р р р 30 Cell Profiler 0 р а а а а а р р р р 50 Видеотест Морфология 5.2 4280 а а а а а а р р р р 60 ImageJ 0 а р а а а а р р р р 50 Разработанное ПО САМ 1500 а р а а а а р р а а 70 Низкий уровень автоматизации обработки ГИ состоит в применении операций предвари- тельной обработки и сегментации однородных областей на основе интенсивности или цвета пикселей. Средний уровень достигается при применении операций сегментации на основе текстурных признаков и детекции клеток. Высо- кий уровень автоматизации обеспечивается со- зданием виртуального слайда и расширения глу- бины фокуса. На рис. 4 изображена гистограм- ма уровня автоматизации систем аналогов. Сравнительный анализ подтверждает эффек- тивность предложенной информационной тех- нологии, поскольку ее применение позволило увеличить уровень автоматизации не менее чем УСиМ, 2013, № 4 31 на 10 процентов в сравнении с системой-ана- логом Видеотест Морфология (Россия). 40 30 50 60 50 70 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Carl Zeiss AxioVision 4.8.2 ImagePro Plus Cell Profiler Видеотест Морфология 5.2 ImageJ Разработанное ПО САМ Рис. 4. Уровень автоматизации САМ Проведены экспериментальные исследова- ния оперативности обработки изображений эпи- телиального слоя шейки матки. Оценено сред- нее время выполнения (табл. 5) следующих опе- раций: создание виртуального слайда, предва- рительной обработки, сегментации, детекции ядер клеток, детекция эпителиальных слоев, оценка структурных изменений. Т а б л и ц а 5. Среднее время выполнения операции при иссле- довании изображений эпителия шейки матки Операция обра- ботки и ее сред- нее время вы- полнения, с Ви рт уа ль ны й сл ай д П ре дв ар ит ел ьн ая об ра бо тк а Се гм ен та ци я по ин те нс ив но ст и Д ет ек ци я яд ер кл ет ок Д ет ек ци я сл ое в О це нк а ст ру кт ур - ны х из ме не ни й Су мм ар но е вр ем я САМ t1,мин. t2,мин. t3,мин. t4,мин. t5,мин. t6,мин. Тс,мин. Carl Zeiss Axio- Vision 4.8.2 1,4 1,1 0,7 0,8 3,8 3,7 11,5 ImagePro Plus 1,6 0,4 0,4 1,9 2,7 6,6 13,6 Cell Profiler 1 0,8 1,2 1,6 1,6 3,3 9,5 Відеотест Морфологія 5.2 1,7 1 0,8 1,1 3,1 3,1 10,8 ImageJ 1,6 0,2 1,9 0,6 1,9 3,1 9,3 Разработанное ПО САМ 1,6 0,2 1,9 0,6 0,7 0,2 5,2 Для оценки оперативности при применении разработанной технологии среднее время выпол- нения совокупности операций определены как: Tc = Т1 + Тi + .. Тn, где Ti , (i = 1, ... , n) – время выполнения і-й операции. Результат сравнения среднего времени вы- полнения морфометрического анализа ГИ при- веден на рис. 5. Размер тестовой выборки составил 400 изо- бражений. Применение разработанной техно- логии дало возможность уменьшить среднее время обработки с 9,3 до 5,2 мин. Перспектив- ное направление дальнейших исследований – использование разработанного коэффициента структурной атипии как диагностического приз- нака при изучении патологических процессов в различных органах человека. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Carl Zeiss AxioVision 4.8.2 ImagePro Plus Cell Profiler Видеотест Морфология 5.2 ImageJ Разработанное ПО САМ Среднее время выполения операций, мин. Рис. 5. Сравнительная оценка оперативности САМ Заключение. Созданная информационная тех- нология, реализованная в виде программного средства САМ, дала возможность повысить уровень автоматизации и оперативности обра- ботки гистологических изображений. Предложенные метод и алгоритмы синтеза ГИ значительно расширили базу тестовых изо- бражений для проведения верификации алго- ритмов распознавания изображений опухоле- вых тканей. Разработанные методы и алгорит- мы анализа ГИ повысили достоверность диаг- ностирования злокачественных новообразова- ний путем количественной оценки патологиче- ских изменений в тканях человека. 1. Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изо- бражений: технология, методы, применение. Учебное пособие. – Минск: Амалфея, 2000. – 304 с. 2. Інформаційні технології та моделювання бізнес-про- цесів. Навч. посібник / О.М. Томашевський, Г.Г. Це- гелик, М.Б. Вітер та ін. – К.: Центр учбової літера- тури, 2012. – 296 с. 3. http://rsbweb.nih.gov/ij/docs/index.html 4. VideoTesT – http://www.videotest.ru/ru/products/4 5. http://www.cellprofiler.org/manuals.shtml 6. http://www.mediacy.com/index.aspx?page=IPP 7. http://microscopy.zeiss.com/microscopy/en_de/products/ microscope-software/axiovision-for-biology.html 8. Ovalle A., Garbay С. KIDS: A Distributed Expert Sys- tem for Biomedical Image Interpretation. // Inform. Proc. in Medical Imaging. – 1991. – P. 419–433. 9. Ovalle A., Hugonnard E., Garbay C. Medical system design and knowledge acquisition using cooperating in- 32 УСиМ, 2013, № 4 telligent agents. A case study for breast cancer diagnosis // Artificial Intelligence in Medicine – 1993. – N 10. – P. 247–258. 10. Продеус А.Н., Захрабова Е.Н. Экспертные системы в медицине – К.: Век, 1998. – 320 с. 11. Пат. № 2293524 Россия, Способ дифференциаль- ной диагностики фолликулярной аденомы и фол- ликулярного рака щитовидной железы / Т.Л. Полоз, А.В. Демин, В.А. Шкурупий, Опубл.: 02.20.2007. – 10 с. 12. Maintz J.B.A., Viergever M.A. A Survey of Medical Ima- ge Registration // Medical Image Analysis. – 1998. – 1, N 2. – P. 1–37. 13. Bankman I.N. Handbook of medical imaging // Aca- demic Press, 2000. – 911 p. 14. Rangayyan R.M. Biomedical Image Analysis. – USA: CRC PRESS, 2004. – 1312 p. 15. Microscopy Techniques. Advances in Biochemical Engi- neering/Biotechnology. / Ed. by J. Rietdorf. – Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2005. – 322 p. 16. Claridge E., Cotton S., Moncrieff M. From colour to tissue histology: physics based interpretation of images of pigmented skin lesions // Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – Berlin: Springer, 2002. – P. 489–502. 17. Обработка изображений гистологических срезов и распознавание опухолевых клеток / Ю.А. Скобцов, Т.В. Мартыненко, Ю.К. Гульков и др. // Матеріали II наук.-практ. конф. «Донбас-2020: Наука і техніка – виробництву», Донецьк 03–04 лют. 2004 р. – ДонНТУ, 2004.– C. 566–569. 18. Недзьведь А.М., Фридман М.В., Папок В.Е. Совре- менные возможности обработки изображений при морфологическом исследовании карцином щитовид- ной железы // Медицинские новости. – 2006. – № 12. – C. 115–119 19. Large-scale computations on histology images reveal grade-differentiating parameters for breast cancer / S. Petushi, F. Garcia, M. Haber et al. // BMC Medical Imaging – 2006. – 1, N 6. – P. 14. 20. Karacali B., Vamvakidou A., Tozeren A. Automated re- cognition of cell phenotypes in histology images based on membrane- and nuclei-targeting biomarkers // BMC Medical Imaging – 2007. – N 7. – P. 7. – http://www. Biomeduntrab.com/1471-2342/7/7 21. Towards efficient automated characterization of irregular histology images via transformation to frieze-like pat- terns / B.A. Canada, G.K. Thomas, K.C. Cheng et al. // CIVR'08: Proc. of the 2008 Int. Conf. on Content-based image and video retrieval. – New York: ACM, 2008. – P. 581–590. 22. Characterization of chromatin texture by contour com- plexity for cancer cell classification / T. Kiyuna, A. Saito, E. Kerr et al. // 8th IEEE Int. Conf. on BioInformatics and BioEngineering, 2008 – Athens. – P. 1–6. 23. Wang C.W. Robust Automated Tumour Segmentation on Histological and Immunohistochemical Tissue Ima- ges // PLoS ONE – 2011. – 2, N 6. – P. 1–8. 24. Медовый В.С. Современный уровень автоматизации методик микроскопического анализа // Медицинский алфавит: Лабораторная диагностика – 2007. – № 2. – C. 4–6. 25. Березький О.М., Мельник Г.М. Інформаційна тех- нологія аналізу та синтезу гістологічних зображень // Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів: Праці Одиннадцятої всеукр. міжнар. конф. 15–19 жовт. 2012 р. (УкрОбраз) – К.: УкрІНТЕІ, 2012. – С. 161–165. 26. Березский О.Н. Теоретико-групповой подход к анали- зу симметричных изображений // УСиМ. – 2010. – № 6. – С. 16–24. 27. Мельник Г.М. Метод і алгоритми аналізу симетрич- них зображень // Штучний інтелект – 2010. – № 4. – C. 253–261. Тел. для справок: +38 0352 435-910, +38 050 377-4579, 050 244-5088 (Тернополь) E-mail: ob@tneu.edu.ua, mgm@tneu.edu.ua © О.Н. Березский, Г.Н. Мельник, 2013  << /ASCII85EncodePages false /AllowTransparency false /AutoPositionEPSFiles true /AutoRotatePages /None /Binding /Left /CalGrayProfile (Dot Gain 20%) /CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2) /sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CannotEmbedFontPolicy /Error /CompatibilityLevel 1.4 /CompressObjects /Tags /CompressPages true /ConvertImagesToIndexed true /PassThroughJPEGImages true /CreateJobTicket false /DefaultRenderingIntent /Default /DetectBlends true /DetectCurves 0.0000 /ColorConversionStrategy /CMYK /DoThumbnails false /EmbedAllFonts true /EmbedOpenType false /ParseICCProfilesInComments true /EmbedJobOptions true /DSCReportingLevel 0 /EmitDSCWarnings false /EndPage -1 /ImageMemory 1048576 /LockDistillerParams false /MaxSubsetPct 100 /Optimize true /OPM 1 /ParseDSCComments true /ParseDSCCommentsForDocInfo true /PreserveCopyPage true /PreserveDICMYKValues true /PreserveEPSInfo true /PreserveFlatness true /PreserveHalftoneInfo false /PreserveOPIComments true /PreserveOverprintSettings true /StartPage 1 /SubsetFonts true /TransferFunctionInfo /Apply /UCRandBGInfo /Preserve /UsePrologue false /ColorSettingsFile () /AlwaysEmbed [ true ] /NeverEmbed [ true ] /AntiAliasColorImages false /CropColorImages true /ColorImageMinResolution 300 /ColorImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleColorImages true /ColorImageDownsampleType /Bicubic /ColorImageResolution 300 /ColorImageDepth -1 /ColorImageMinDownsampleDepth 1 /ColorImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeColorImages true /ColorImageFilter /DCTEncode /AutoFilterColorImages true /ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG /ColorACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /ColorImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000ColorACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000ColorImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasGrayImages false /CropGrayImages true /GrayImageMinResolution 300 /GrayImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleGrayImages true /GrayImageDownsampleType /Bicubic /GrayImageResolution 300 /GrayImageDepth -1 /GrayImageMinDownsampleDepth 2 /GrayImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeGrayImages true /GrayImageFilter /DCTEncode /AutoFilterGrayImages true /GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG /GrayACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /GrayImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000GrayACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000GrayImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasMonoImages false /CropMonoImages true /MonoImageMinResolution 1200 /MonoImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleMonoImages true /MonoImageDownsampleType /Bicubic /MonoImageResolution 1200 /MonoImageDepth -1 /MonoImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeMonoImages true /MonoImageFilter /CCITTFaxEncode /MonoImageDict << /K -1 >> /AllowPSXObjects false /CheckCompliance [ /None ] /PDFX1aCheck false /PDFX3Check false /PDFXCompliantPDFOnly false /PDFXNoTrimBoxError true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile () /PDFXOutputConditionIdentifier () /PDFXOutputCondition () /PDFXRegistryName () /PDFXTrapped /False /CreateJDFFile false /Description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> /CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002> /CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002> /CZE <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> /DAN <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> /DEU <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> /ESP <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> /ETI <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> /FRA <FEFF005500740069006c006900730065007a00200063006500730020006f007000740069006f006e00730020006100660069006e00200064006500200063007200e900650072002000640065007300200064006f00630075006d0065006e00740073002000410064006f00620065002000500044004600200070006f0075007200200075006e00650020007100750061006c0069007400e90020006400270069006d007000720065007300730069006f006e00200070007200e9007000720065007300730065002e0020004c0065007300200064006f00630075006d0065006e00740073002000500044004600200063007200e900e90073002000700065007500760065006e0074002000ea0074007200650020006f007500760065007200740073002000640061006e00730020004100630072006f006200610074002c002000610069006e00730069002000710075002700410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002000650074002000760065007200730069006f006e007300200075006c007400e90072006900650075007200650073002e> /GRE <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a stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.) /HUN <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> /ITA <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> /JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002> /KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e> /LTH <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> /LVI <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> /NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.) /NOR <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> /POL <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> /PTB <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> /RUM <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> /RUS <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> /SKY <FEFF0054006900650074006f0020006e006100730074006100760065006e0069006100200070006f0075017e0069007400650020006e00610020007600790074007600e100720061006e0069006500200064006f006b0075006d0065006e0074006f0076002000410064006f006200650020005000440046002c0020006b0074006f007200e90020007300610020006e0061006a006c0065007001610069006500200068006f0064006900610020006e00610020006b00760061006c00690074006e00fa00200074006c0061010d00200061002000700072006500700072006500730073002e00200056007900740076006f00720065006e00e900200064006f006b0075006d0065006e007400790020005000440046002000620075006400650020006d006f017e006e00e90020006f00740076006f00720069016500200076002000700072006f006700720061006d006f006300680020004100630072006f00620061007400200061002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002000610020006e006f0076016100ed00630068002e> /SLV <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> /SUO <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> /SVE <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> /TUR <FEFF005900fc006b00730065006b0020006b0061006c006900740065006c0069002000f6006e002000790061007a006401310072006d00610020006200610073006b013100730131006e006100200065006e0020006900790069002000750079006100620069006c006500630065006b002000410064006f006200650020005000440046002000620065006c00670065006c0065007200690020006f006c0075015f007400750072006d0061006b0020006900e70069006e00200062007500200061007900610072006c0061007201310020006b0075006c006c0061006e0131006e002e00200020004f006c0075015f0074007500720075006c0061006e0020005000440046002000620065006c00670065006c0065007200690020004100630072006f006200610074002000760065002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000200076006500200073006f006e0072006100730131006e00640061006b00690020007300fc007200fc006d006c00650072006c00650020006100e70131006c006100620069006c00690072002e> /UKR <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> /ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.) >> /Namespace [ (Adobe) (Common) (1.0) ] /OtherNamespaces [ << /AsReaderSpreads false /CropImagesToFrames true /ErrorControl /WarnAndContinue /FlattenerIgnoreSpreadOverrides false /IncludeGuidesGrids false /IncludeNonPrinting false /IncludeSlug false /Namespace [ (Adobe) (InDesign) (4.0) ] /OmitPlacedBitmaps false /OmitPlacedEPS false /OmitPlacedPDF false /SimulateOverprint /Legacy >> << /AddBleedMarks false /AddColorBars false /AddCropMarks false /AddPageInfo false /AddRegMarks false /ConvertColors /ConvertToCMYK /DestinationProfileName () /DestinationProfileSelector /DocumentCMYK /Downsample16BitImages true /FlattenerPreset << /PresetSelector /MediumResolution >> /FormElements false /GenerateStructure false /IncludeBookmarks false /IncludeHyperlinks false /IncludeInteractive false /IncludeLayers false /IncludeProfiles false /MultimediaHandling /UseObjectSettings /Namespace [ (Adobe) (CreativeSuite) (2.0) ] /PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK /PreserveEditing true /UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged /UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile /UseDocumentBleed false >> ] >> setdistillerparams << /HWResolution [2400 2400] /PageSize [612.000 792.000] >> setpagedevice
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83177
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	0130-5395
language	Russian
last_indexed	2025-12-07T18:05:03Z
publishDate	2013
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format	dspace
spelling	Березский, О.Н. Мельник, Г.Н. 2015-06-16T14:41:47Z 2015-06-16T14:41:47Z 2013 Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии / О.Н. Березский, Г.Н. Мельник // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 26-32. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83177 004:932.2:616-006.06 Разработана информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений, в основе которой лежат структурные методы анализа и синтеза изображений на базе плоских кристаллографических групп. Описан программный комплекс – система автоматизированной микроскопии, реализующая предложенную информационную технологию. Information technology for analysis and synthesis of histological images is developed. Information technology is based on structural methods of analysis and synthesis of images based on plane crystallographic groups. The automated microscopy software system – is described. It implements the proposed information technology. Розроблено інформаційну технологію аналізу та синтезу гістологічних зображень, заснованих на структурних методах аналізу та синтезу зображень на базі плоских кристалографічних груп. Описано програмний комплекс – систему автоматизованої мікроскопії, що реалізує запропоновану інформаційну технологію. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Автоматическая обработка и распознавание изображений Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии Histological Images Analysis and Synthesis Information Technology in Automated Microscopy Systems Інформаційна технологія аналізу та синтезу гістологічних зображень в системах автоматизованої мікроскопії Article published earlier
spellingShingle	Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии Березский, О.Н. Мельник, Г.Н. Автоматическая обработка и распознавание изображений
title	Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии
title_alt	Histological Images Analysis and Synthesis Information Technology in Automated Microscopy Systems Інформаційна технологія аналізу та синтезу гістологічних зображень в системах автоматизованої мікроскопії
title_full	Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии
title_fullStr	Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии
title_full_unstemmed	Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии
title_short	Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии
title_sort	информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии
topic	Автоматическая обработка и распознавание изображений
topic_facet	Автоматическая обработка и распознавание изображений
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83177
work_keys_str_mv	AT berezskiion informacionnaâtehnologiâanalizaisintezagistologičeskihizobraženiivsistemahavtomatizirovannoimikroskopii AT melʹnikgn informacionnaâtehnologiâanalizaisintezagistologičeskihizobraženiivsistemahavtomatizirovannoimikroskopii AT berezskiion histologicalimagesanalysisandsynthesisinformationtechnologyinautomatedmicroscopysystems AT melʹnikgn histologicalimagesanalysisandsynthesisinformationtechnologyinautomatedmicroscopysystems AT berezskiion ínformacíinatehnologíâanalízutasintezugístologíčnihzobraženʹvsistemahavtomatizovanoímíkroskopíí AT melʹnikgn ínformacíinatehnologíâanalízutasintezugístologíčnihzobraženʹvsistemahavtomatizovanoímíkroskopíí

Информационная технология анализа и синтеза гистологических изображений в системах автоматизированной микроскопии

Institution

Similar Items