Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей

Статья посвящена развитию системы устного перевода в рамках предметных областей путем моделирования однородных словосочетаний и обработки гипотетических ошибок декодера, что типично для распознавания спонтанной речи. Приемлемая надежность интерпретации спонтанных высказываний позволила разработать д...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2013
Main Authors: Яценко, В.В., Сажок, Н.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83182
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей / В.В. Яценко, Н.Н. Сажок // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 63-70. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83182
record_format dspace
spelling Яценко, В.В.
Сажок, Н.Н.
2015-06-16T14:52:08Z
2015-06-16T14:52:08Z
2013
Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей / В.В. Яценко, Н.Н. Сажок // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 63-70. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83182
004.934
Статья посвящена развитию системы устного перевода в рамках предметных областей путем моделирования однородных словосочетаний и обработки гипотетических ошибок декодера, что типично для распознавания спонтанной речи. Приемлемая надежность интерпретации спонтанных высказываний позволила разработать демонстрационную систему устного перевода.
The article is devoted to the further development of the spoken translation in subject areas by homogeneous phrase modeling and processing hypothetical errors of the decoder that is typical for spontaneous speech recognition. Acceptable reliability of spontaneous utterance understanding allowed for developing a demonstration system for spoken interpretation.
Статтю присвячено розвитку системи усного перекладу в межах предметних областей шляхом моделювання однорідних словосполучень та обробки гіпотетичних помилок декодера, що є типовим для розпізнавання спонтанної мови. Прийнятна надійність інтерпретації спонтанних висловлювань дозволила розробити демонстраційну систему усного перекладу.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Речевые информационные технологии
Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей
System for Spontaneous Speech Interpretation in Subject Areas
Система усного перекладу спонтанних висловлювань в рамках предметних областей
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей
spellingShingle Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей
Яценко, В.В.
Сажок, Н.Н.
Речевые информационные технологии
title_short Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей
title_full Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей
title_fullStr Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей
title_full_unstemmed Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей
title_sort система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей
author Яценко, В.В.
Сажок, Н.Н.
author_facet Яценко, В.В.
Сажок, Н.Н.
topic Речевые информационные технологии
topic_facet Речевые информационные технологии
publishDate 2013
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt System for Spontaneous Speech Interpretation in Subject Areas
Система усного перекладу спонтанних висловлювань в рамках предметних областей
description Статья посвящена развитию системы устного перевода в рамках предметных областей путем моделирования однородных словосочетаний и обработки гипотетических ошибок декодера, что типично для распознавания спонтанной речи. Приемлемая надежность интерпретации спонтанных высказываний позволила разработать демонстрационную систему устного перевода. The article is devoted to the further development of the spoken translation in subject areas by homogeneous phrase modeling and processing hypothetical errors of the decoder that is typical for spontaneous speech recognition. Acceptable reliability of spontaneous utterance understanding allowed for developing a demonstration system for spoken interpretation. Статтю присвячено розвитку системи усного перекладу в межах предметних областей шляхом моделювання однорідних словосполучень та обробки гіпотетичних помилок декодера, що є типовим для розпізнавання спонтанної мови. Прийнятна надійність інтерпретації спонтанних висловлювань дозволила розробити демонстраційну систему усного перекладу.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83182
citation_txt Система устного перевода спонтанных высказываний в рамках предметных областей / В.В. Яценко, Н.Н. Сажок // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 63-70. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT âcenkovv sistemaustnogoperevodaspontannyhvyskazyvaniivramkahpredmetnyhoblastei
AT sažoknn sistemaustnogoperevodaspontannyhvyskazyvaniivramkahpredmetnyhoblastei
AT âcenkovv systemforspontaneousspeechinterpretationinsubjectareas
AT sažoknn systemforspontaneousspeechinterpretationinsubjectareas
AT âcenkovv sistemausnogoperekladuspontannihvislovlûvanʹvramkahpredmetnihoblastei
AT sažoknn sistemausnogoperekladuspontannihvislovlûvanʹvramkahpredmetnihoblastei
first_indexed 2025-12-07T20:34:46Z
last_indexed 2025-12-07T20:34:46Z
_version_ 1850883111858995200