Providing data group anonymity using concentration differences
Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introduce an o...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83233 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Providing data group anonymity using concentration differences / O.R. Chertov, D.Y. Tavrov // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 34-44. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it
is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introduce an original method of protecting the group patterns of
data. Also, we provide a comprehensive illustrative example.
Вільний доступ до цифрових даних може призводити до небажаного витоку інформації. Саме
тому потрібно деяким чином захищати дані перед оприлюдненням. Існують два підвиди цієї задачі, а саме:
забезпечення індивідуальної та групової анонімності. У роботі ми пропонуємо новий метод захисту групо-вих властивостей даних. Також наводиться ілюстративний приклад.
Свободный доступ к цифровым данным может привести к нежелательной утечке информа-ции. Поэтому следует некоторым образом защищать данные перед публикацией. Существуют два подви-да этой задачи, а именно: обеспечение индивидуальной и групповой анонимности. В работе мы предлагаем
новый метод защиты групповых свойств данных. Также приводится пример-иллюстрация.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-9763 |