Providing data group anonymity using concentration differences

• Опубліковано в: : Математичні машини і системи
• Дата: 2010
• Автори: Chertov, O.R., Tavrov, D.Y.
• Формат: Стаття
• Мова: Англійська
• Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
• Теми: Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83233
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Providing data group anonymity using concentration differences / O.R. Chertov, D.Y. Tavrov // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 34-44. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introduce an original method of protecting the group patterns of data. Also, we provide a comprehensive illustrative example. Вільний доступ до цифрових даних може призводити до небажаного витоку інформації. Саме тому потрібно деяким чином захищати дані перед оприлюдненням. Існують два підвиди цієї задачі, а саме: забезпечення індивідуальної та групової анонімності. У роботі ми пропонуємо новий метод захисту групо-вих властивостей даних. Також наводиться ілюстративний приклад. Свободный доступ к цифровым данным может привести к нежелательной утечке информа-ции. Поэтому следует некоторым образом защищать данные перед публикацией. Существуют два подви-да этой задачи, а именно: обеспечение индивидуальной и групповой анонимности. В работе мы предлагаем новый метод защиты групповых свойств данных. Также приводится пример-иллюстрация.