Providing data group anonymity using concentration differences

Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it 
 is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introd...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2010
Автори: Chertov, O.R., Tavrov, D.Y.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83233
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Providing data group anonymity using concentration differences / O.R. Chertov, D.Y. Tavrov // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 34-44. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862640173821460480
author Chertov, O.R.
Tavrov, D.Y.
author_facet Chertov, O.R.
Tavrov, D.Y.
citation_txt Providing data group anonymity using concentration differences / O.R. Chertov, D.Y. Tavrov // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 34-44. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it 
 is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introduce an original method of protecting the group patterns of 
 data. Also, we provide a comprehensive illustrative example. Вільний доступ до цифрових даних може призводити до небажаного витоку інформації. Саме
 тому потрібно деяким чином захищати дані перед оприлюдненням. Існують два підвиди цієї задачі, а саме: 
 забезпечення індивідуальної та групової анонімності. У роботі ми пропонуємо новий метод захисту групо-вих властивостей даних. Також наводиться ілюстративний приклад. Свободный доступ к цифровым данным может привести к нежелательной утечке информа-ции. Поэтому следует некоторым образом защищать данные перед публикацией. Существуют два подви-да этой задачи, а именно: обеспечение индивидуальной и групповой анонимности. В работе мы предлагаем
 новый метод защиты групповых свойств данных. Также приводится пример-иллюстрация.
first_indexed 2025-12-01T03:22:41Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83233
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language English
last_indexed 2025-12-01T03:22:41Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Chertov, O.R.
Tavrov, D.Y.
2015-06-17T15:50:03Z
2015-06-17T15:50:03Z
2010
Providing data group anonymity using concentration differences / O.R. Chertov, D.Y. Tavrov // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 34-44. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83233
004.62
Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it 
 is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introduce an original method of protecting the group patterns of 
 data. Also, we provide a comprehensive illustrative example.
Вільний доступ до цифрових даних може призводити до небажаного витоку інформації. Саме
 тому потрібно деяким чином захищати дані перед оприлюдненням. Існують два підвиди цієї задачі, а саме: 
 забезпечення індивідуальної та групової анонімності. У роботі ми пропонуємо новий метод захисту групо-вих властивостей даних. Також наводиться ілюстративний приклад.
Свободный доступ к цифровым данным может привести к нежелательной утечке информа-ции. Поэтому следует некоторым образом защищать данные перед публикацией. Существуют два подви-да этой задачи, а именно: обеспечение индивидуальной и групповой анонимности. В работе мы предлагаем
 новый метод защиты групповых свойств данных. Также приводится пример-иллюстрация.
en
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
Providing data group anonymity using concentration differences
Обеспечение групповой анонимности данных с помощью разностей концентраций
Забезпечення групової анонімності даних за допомогою різниць концентрацій
Article
published earlier
spellingShingle Providing data group anonymity using concentration differences
Chertov, O.R.
Tavrov, D.Y.
Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
title Providing data group anonymity using concentration differences
title_alt Обеспечение групповой анонимности данных с помощью разностей концентраций
Забезпечення групової анонімності даних за допомогою різниць концентрацій
title_full Providing data group anonymity using concentration differences
title_fullStr Providing data group anonymity using concentration differences
title_full_unstemmed Providing data group anonymity using concentration differences
title_short Providing data group anonymity using concentration differences
title_sort providing data group anonymity using concentration differences
topic Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
topic_facet Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83233
work_keys_str_mv AT chertovor providingdatagroupanonymityusingconcentrationdifferences
AT tavrovdy providingdatagroupanonymityusingconcentrationdifferences
AT chertovor obespečeniegruppovoianonimnostidannyhspomoŝʹûraznosteikoncentracii
AT tavrovdy obespečeniegruppovoianonimnostidannyhspomoŝʹûraznosteikoncentracii
AT chertovor zabezpečennâgrupovoíanonímnostídanihzadopomogoûríznicʹkoncentracíi
AT tavrovdy zabezpečennâgrupovoíanonímnostídanihzadopomogoûríznicʹkoncentracíi