Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации

В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интелле...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2010
1. Verfasser: Снитюк, В.Е.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83234
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации / В.Е Снитюк // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С.76 - 83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83234
record_format dspace
spelling Снитюк, В.Е.
2015-06-17T15:52:25Z
2015-06-17T15:52:25Z
2010
Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации / В.Е Снитюк // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С.76 - 83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83234
004.89
В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интеллектуальной" эволюции. Интеллектуальность субъектов эволюции реализована посредством обучения и использования нейросетей как инструментария для реализации функции памяти и принятия решений.
У статті розглянуто задачу моделювання еволюції біологічних і складних технічних систем. Виконана формалізація основних складових алгоритму моделювання, запропоновані елементи функціональної навантаженості суб'єктів моделювання. Вказані особливості «інстинктивної» та «інтелектуальної» еволюції. Інтелектуальність суб'єктів еволюції реалізована завдяки навчанню і використанню нейромереж як інструментарію для реалізації функції пам'яті і прийняття рішень.
In the paper the problem of simulate of evolution of the biological and complex technical systems is considered. Formalization of basic constituents of modeling algorithm is executed, the elements of functional loading for subjects of simulation are offered. The features of "instinctive" and "intellectual" evolution are indicated. The intellectuality of evolution subjects is realized by means teaching and using the neural networks as a tool of memory and making decisions.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління великими системами
Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
Моделювання еволюції складних біологічних та штучних систем з використанням нейромережної ідентифікації
Modeling evolution of complex biological and artificial systems by using neural network identification
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
spellingShingle Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
Снитюк, В.Е.
Моделювання і управління великими системами
title_short Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_full Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_fullStr Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_full_unstemmed Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_sort моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
author Снитюк, В.Е.
author_facet Снитюк, В.Е.
topic Моделювання і управління великими системами
topic_facet Моделювання і управління великими системами
publishDate 2010
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Моделювання еволюції складних біологічних та штучних систем з використанням нейромережної ідентифікації
Modeling evolution of complex biological and artificial systems by using neural network identification
description В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интеллектуальной" эволюции. Интеллектуальность субъектов эволюции реализована посредством обучения и использования нейросетей как инструментария для реализации функции памяти и принятия решений. У статті розглянуто задачу моделювання еволюції біологічних і складних технічних систем. Виконана формалізація основних складових алгоритму моделювання, запропоновані елементи функціональної навантаженості суб'єктів моделювання. Вказані особливості «інстинктивної» та «інтелектуальної» еволюції. Інтелектуальність суб'єктів еволюції реалізована завдяки навчанню і використанню нейромереж як інструментарію для реалізації функції пам'яті і прийняття рішень. In the paper the problem of simulate of evolution of the biological and complex technical systems is considered. Formalization of basic constituents of modeling algorithm is executed, the elements of functional loading for subjects of simulation are offered. The features of "instinctive" and "intellectual" evolution are indicated. The intellectuality of evolution subjects is realized by means teaching and using the neural networks as a tool of memory and making decisions.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83234
citation_txt Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации / В.Е Снитюк // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С.76 - 83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT snitûkve modelirovanieévolûciisložnyhbiologičeskihiiskusstvennyhsistemsispolʹzovaniemneirosetevoiidentifikacii
AT snitûkve modelûvannâevolûcíískladnihbíologíčnihtaštučnihsistemzvikoristannâmneiromerežnoíídentifíkacíí
AT snitûkve modelingevolutionofcomplexbiologicalandartificialsystemsbyusingneuralnetworkidentification
first_indexed 2025-12-07T18:09:15Z
last_indexed 2025-12-07T18:09:15Z
_version_ 1850873956405346304