СППР бизнес-аналитика

Статья содержит обзор существующих систем поддержки принятия решений и подходов к моделированию, используемых при прогнозировании бизнес-процессов. Описаны проблемы и причины создания специализированных систем для решения подобных задач при различных типах формализации критериев качества. Приведены...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2010
Main Authors: Куссуль, М.Э., Сычев, А.С., Садовая, Е.Г., Антоненко, А.О.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83292
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:СППР бизнес-аналитика / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев, Е.Г. Садовая, А.О. Антоненко // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 96-103. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862731508133920768
author Куссуль, М.Э.
Сычев, А.С.
Садовая, Е.Г.
Антоненко, А.О.
author_facet Куссуль, М.Э.
Сычев, А.С.
Садовая, Е.Г.
Антоненко, А.О.
citation_txt СППР бизнес-аналитика / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев, Е.Г. Садовая, А.О. Антоненко // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 96-103. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Статья содержит обзор существующих систем поддержки принятия решений и подходов к моделированию, используемых при прогнозировании бизнес-процессов. Описаны проблемы и причины создания специализированных систем для решения подобных задач при различных типах формализации критериев качества. Приведены экспериментальные результаты сравнения разработанной СППР, показывающие экономию рабочего времени бизнес-аналитика на 20%-30% при создании прогнозов с недостаточной формализацией критериев качества. Стаття містить огляд існуючих систем підтримки прийняття рішень та підходів до моделювання, що використовуються при прогнозуванні бізнес-процесів. Описано проблеми та причини створення спеціалізованих систем для вирішення подібних задач при різних типах формалізації критеріїв якості. Наведено експериментальні результати порівняння розробленої СППР, що показують економію робочого часу бізнес-аналітика на 20%-30% при створенні прогнозів з недостатньою формалізацією критеріїв якості. Article contains a review of existing decision support systems and modeling approaches used in forecasting of business processes. It describes the problems and reasons for the creation of specialized systems for solving similar problems with different types of formalization of quality criteria. Experimental results of comparing the created DSS that show savings of working time of business analyst by 20%-30% when forecasts are made with insufficient formalization of quality criteria.
first_indexed 2025-12-07T19:26:07Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83292
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:26:07Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Куссуль, М.Э.
Сычев, А.С.
Садовая, Е.Г.
Антоненко, А.О.
2015-06-18T07:32:36Z
2015-06-18T07:32:36Z
2010
СППР бизнес-аналитика / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев, Е.Г. Садовая, А.О. Антоненко // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 96-103. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83292
519.8.004.4: 621.8
Статья содержит обзор существующих систем поддержки принятия решений и подходов к моделированию, используемых при прогнозировании бизнес-процессов. Описаны проблемы и причины создания специализированных систем для решения подобных задач при различных типах формализации критериев качества. Приведены экспериментальные результаты сравнения разработанной СППР, показывающие экономию рабочего времени бизнес-аналитика на 20%-30% при создании прогнозов с недостаточной формализацией критериев качества.
Стаття містить огляд існуючих систем підтримки прийняття рішень та підходів до моделювання, що використовуються при прогнозуванні бізнес-процесів. Описано проблеми та причини створення спеціалізованих систем для вирішення подібних задач при різних типах формалізації критеріїв якості. Наведено експериментальні результати порівняння розробленої СППР, що показують економію робочого часу бізнес-аналітика на 20%-30% при створенні прогнозів з недостатньою формалізацією критеріїв якості.
Article contains a review of existing decision support systems and modeling approaches used in forecasting of business processes. It describes the problems and reasons for the creation of specialized systems for solving similar problems with different types of formalization of quality criteria. Experimental results of comparing the created DSS that show savings of working time of business analyst by 20%-30% when forecasts are made with insufficient formalization of quality criteria.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління великими системами
СППР бизнес-аналитика
СППР бізнес-аналітика
DSS for business analyst
Article
published earlier
spellingShingle СППР бизнес-аналитика
Куссуль, М.Э.
Сычев, А.С.
Садовая, Е.Г.
Антоненко, А.О.
Моделювання і управління великими системами
title СППР бизнес-аналитика
title_alt СППР бізнес-аналітика
DSS for business analyst
title_full СППР бизнес-аналитика
title_fullStr СППР бизнес-аналитика
title_full_unstemmed СППР бизнес-аналитика
title_short СППР бизнес-аналитика
title_sort сппр бизнес-аналитика
topic Моделювання і управління великими системами
topic_facet Моделювання і управління великими системами
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83292
work_keys_str_mv AT kussulʹmé spprbiznesanalitika
AT syčevas spprbiznesanalitika
AT sadovaâeg spprbiznesanalitika
AT antonenkoao spprbiznesanalitika
AT kussulʹmé spprbíznesanalítika
AT syčevas spprbíznesanalítika
AT sadovaâeg spprbíznesanalítika
AT antonenkoao spprbíznesanalítika
AT kussulʹmé dssforbusinessanalyst
AT syčevas dssforbusinessanalyst
AT sadovaâeg dssforbusinessanalyst
AT antonenkoao dssforbusinessanalyst