Онтологическая модель ситуаций для баз знаний систем поддержки принятия решений

• Veröffentlicht in: Математичні машини і системи
• Datum: 2010
• Hauptverfasser: Еременко, Т.К., Пилипенко, Ю.Г.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
• Schlagworte: Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83293
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Онтологическая модель ситуаций для баз знаний систем поддержки принятия решений / Т.К. Еременко, Ю.Г. Пилипенко // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 69-75. — Бібліогр.:13 назв. — рос.

Выработаны требования к созданию баз знаний для автоматизированных систем поддержки принятия решений. Предложена онтологическая модель, позволяющая, в отличие от известных моделей, описывать широкий класс объектов. Это открывает возможность применения известных методов искусственного интеллекта для создания и модификации баз знаний. Requirements for the creation of knowledge bases for automated decision support systems are worked out. We propose an ontological model that in contrast to the well-known models can describe a wide class of objects. This opens up the possibility of using the known methods of artificial intelligence to create and modify knowledge bases. Вироблені вимоги до створення баз знань для автоматизованих систем підтримки прийняття рішень. Запропоновано онтологічну модель, що дозволяє, на відміну від відомих моделей, описувати широкий клас об'єктів. Це відкриває можливість використовувати поширені методи штучного інтелекту для створення та модифікації баз знань.