Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів
Пропонується новий метод отримання векторів ознак на основі теорії інваріантних моментів, векторів відносних фазових орієнтацій моментів для вирішення задачі класифікації двовимірних півтонових зображень. Наводяться дані чисельних експериментів класифікації двовимірних зображень, що мають різний роз...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83302 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів / А.Н. Чернодуб // Мат. машини і системи. — 2010. — № 4. — С. 43-51. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83302 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Чернодуб, А.Н. 2015-06-18T09:26:22Z 2015-06-18T09:26:22Z 2010 Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів / А.Н. Чернодуб // Мат. машини і системи. — 2010. — № 4. — С. 43-51. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83302 621.8:681.5 Пропонується новий метод отримання векторів ознак на основі теорії інваріантних моментів, векторів відносних фазових орієнтацій моментів для вирішення задачі класифікації двовимірних півтонових зображень. Наводяться дані чисельних експериментів класифікації двовимірних зображень, що мають різний розмір та різний кут поворота відносно фронтальної осі. Досліджується стійкість запропонованого методу до шуму. Предлагается новый метод получения векторов признаков на основе теории инвариантных моментов, называемых векторами относительных фазовых ориентаций моментов для решения задачи классификации двумерных полутоновых изображений. Приводятся данные численных экспериментов по классификации двумерных изображений, имеющих разный размер и изменяющийся угол поворота относительно фронтальной оси. Исследуется устойчивость предлагаемого метода к шуму. A new method for feature vectors extraction called "Relative Moment Phase Orientations" vectors for classification of gray 2D images on the basis of theory of Moments Invariants is proposed. Data of numerical experiments on classification of resized and rotated in frontal plane images are presented. Robustness of the proposed features is studied. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Обчислювальні системи Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів Метод выделения признаков на основе совместных векторов относительных фазовых ориентаций моментов и моментов Зернике для распознавания образов Extracting features on the base of united vectors of Zernike Moments and Relative Moment Phase Orientations for Patterns Recognition Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів |
| spellingShingle |
Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів Чернодуб, А.Н. Обчислювальні системи |
| title_short |
Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів |
| title_full |
Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів |
| title_fullStr |
Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів |
| title_full_unstemmed |
Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів |
| title_sort |
метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів зерніке для розпізнавання образів |
| author |
Чернодуб, А.Н. |
| author_facet |
Чернодуб, А.Н. |
| topic |
Обчислювальні системи |
| topic_facet |
Обчислювальні системи |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Математичні машини і системи |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Метод выделения признаков на основе совместных векторов относительных фазовых ориентаций моментов и моментов Зернике для распознавания образов Extracting features on the base of united vectors of Zernike Moments and Relative Moment Phase Orientations for Patterns Recognition |
| description |
Пропонується новий метод отримання векторів ознак на основі теорії інваріантних моментів, векторів відносних фазових орієнтацій моментів для вирішення задачі класифікації двовимірних півтонових зображень. Наводяться дані чисельних експериментів класифікації двовимірних зображень, що мають різний розмір та різний кут поворота відносно фронтальної осі. Досліджується стійкість запропонованого методу до шуму.
Предлагается новый метод получения векторов признаков на основе теории инвариантных моментов, называемых векторами относительных фазовых ориентаций моментов для решения задачи классификации двумерных полутоновых изображений. Приводятся данные численных экспериментов по классификации двумерных изображений, имеющих разный размер и изменяющийся угол поворота относительно фронтальной оси. Исследуется устойчивость предлагаемого метода к шуму.
A new method for feature vectors extraction called "Relative Moment Phase Orientations" vectors for classification of gray 2D images on the basis of theory of Moments Invariants is proposed. Data of numerical experiments on classification of resized and rotated in frontal plane images are presented. Robustness of the proposed features is studied.
|
| issn |
1028-9763 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83302 |
| citation_txt |
Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів / А.Н. Чернодуб // Мат. машини і системи. — 2010. — № 4. — С. 43-51. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT černoduban metodvidílennâoznaknaosnovíspílʹnihvektorívvídnosnihfazovihoríêntacíimomentívímomentívzerníkedlârozpíznavannâobrazív AT černoduban metodvydeleniâpriznakovnaosnovesovmestnyhvektorovotnositelʹnyhfazovyhorientaciimomentovimomentovzernikedlâraspoznavaniâobrazov AT černoduban extractingfeaturesonthebaseofunitedvectorsofzernikemomentsandrelativemomentphaseorientationsforpatternsrecognition |
| first_indexed |
2025-12-07T17:10:34Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:10:34Z |
| _version_ |
1850870264700600320 |