Формализация постановки многофакторного экспериментального исследования

Рассмотрена постановка экспериментального исследования с общесистемных позиций. Впервые сформулированы требования к устойчивым (робастным) планам экспериментов, устойчивым структурам многофакторных статистических моделей и устойчивости коэффициентов моделей. Приведены примеры успешного использования...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2011
Main Author: Радченко, С.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83390
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Формализация постановки многофакторного экспериментального исследования / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 1. — С. 96-102. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрена постановка экспериментального исследования с общесистемных позиций. Впервые сформулированы требования к устойчивым (робастным) планам экспериментов, устойчивым структурам многофакторных статистических моделей и устойчивости коэффициентов моделей. Приведены примеры успешного использования разработанного метода корректного решения многофакторных регрессионных задач. Розглянуто постановку експериментального дослідження із загальносистемних позицій. Уперше сформульовані вимоги до стійких (робастних) планів експериментів, стійких структур багатофакторних статистичних моделей і стійкості коефіцієнтів моделей. Наведено приклади успішного використання розробленого методу коректного рішення багатофакторних регресійних задач. The paper deals with setting experimental research from general systems positions. The requirements to stable (robust) experiment plans, stable structures of multifactor statistical models and stability of models coefficients, have been formulated for the first time. Examples of successful use of the developed methods of correct solution of multifactor regression problems are presented.
ISSN:1028-9763