Формализация постановки многофакторного экспериментального исследования
Рассмотрена постановка экспериментального исследования с общесистемных позиций. Впервые сформулированы требования к устойчивым (робастным) планам экспериментов, устойчивым структурам многофакторных статистических моделей и устойчивости коэффициентов моделей. Приведены примеры успешного использования...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83390 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Формализация постановки многофакторного экспериментального исследования / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 1. — С. 96-102. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Рассмотрена постановка экспериментального исследования с общесистемных позиций. Впервые сформулированы требования к устойчивым (робастным) планам экспериментов, устойчивым структурам многофакторных статистических моделей и устойчивости коэффициентов моделей. Приведены примеры успешного использования разработанного метода корректного решения многофакторных регрессионных задач.
Розглянуто постановку експериментального дослідження із загальносистемних позицій. Уперше сформульовані вимоги до стійких (робастних) планів експериментів, стійких структур багатофакторних статистичних моделей і стійкості коефіцієнтів моделей. Наведено приклади успішного використання розробленого методу коректного рішення багатофакторних регресійних задач.
The paper deals with setting experimental research from general systems positions. The requirements to stable (robust) experiment plans, stable structures of multifactor statistical models and stability of models coefficients, have been formulated for the first time. Examples of successful use of the developed methods of correct solution of multifactor regression problems are presented.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-9763 |