Комбінований метод розпізнавання причини виникнення захворювання
У роботі наведено підходи до побудови алгоритму розпізнавання причини виникнення захворювання. Запропоновано комбінований метод для визначення причини виникнення захворювання у хворого. Розглянуто роботу алгоритмів, що були використані, та їх покрокове застосування на практиці. Проведено оцінку можл...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83394 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Комбінований метод розпізнавання причини виникнення захворювання / О.В. Шкуліпа, Б.В. Рубльов, Б.С. Шейман // Мат. машини і системи. — 2011. — № 1. — С. 112-119. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У роботі наведено підходи до побудови алгоритму розпізнавання причини виникнення захворювання. Запропоновано комбінований метод для визначення причини виникнення захворювання у хворого. Розглянуто роботу алгоритмів, що були використані, та їх покрокове застосування на практиці. Проведено оцінку можливості використання комбінованого методу на практиці.
В работе представлены подходы к распознаванию причины возникновения болезни. Представлен комбинированный метод для определения причины возникновения болезни у больного. Продемонстрирована работа алгоритмов, которые были использованы, и их пошаговое применение на практике. Проведена оценка возможности ее использования для распознавания причины возникновения болезни.
Approaches to construction for recognition algorithm of the causes of diseases are shown in the article. A combined method to determine the causes of disease at a patient are proposed. A work of algorithms which have been used in model is considered, and step-by-step application of the algorithms in practice is demonstrated. Possibilities of using this method in practice are estimated.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-9763 |