Комбінований метод розпізнавання причини виникнення захворювання

У роботі наведено підходи до побудови алгоритму розпізнавання причини виникнення захворювання. Запропоновано комбінований метод для визначення причини виникнення захворювання у хворого. Розглянуто роботу алгоритмів, що були використані, та їх покрокове застосування на практиці. Проведено оцінку можл...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2011
Main Authors: Шкуліпа, О.В., Рубльов, Б.В., Шейман, Б.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83394
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Комбінований метод розпізнавання причини виникнення захворювання / О.В. Шкуліпа, Б.В. Рубльов, Б.С. Шейман // Мат. машини і системи. — 2011. — № 1. — С. 112-119. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У роботі наведено підходи до побудови алгоритму розпізнавання причини виникнення захворювання. Запропоновано комбінований метод для визначення причини виникнення захворювання у хворого. Розглянуто роботу алгоритмів, що були використані, та їх покрокове застосування на практиці. Проведено оцінку можливості використання комбінованого методу на практиці. В работе представлены подходы к распознаванию причины возникновения болезни. Представлен комбинированный метод для определения причины возникновения болезни у больного. Продемонстрирована работа алгоритмов, которые были использованы, и их пошаговое применение на практике. Проведена оценка возможности ее использования для распознавания причины возникновения болезни. Approaches to construction for recognition algorithm of the causes of diseases are shown in the article. A combined method to determine the causes of disease at a patient are proposed. A work of algorithms which have been used in model is considered, and step-by-step application of the algorithms in practice is demonstrated. Possibilities of using this method in practice are estimated.
ISSN:1028-9763