Статистичне моделювання дендритів нейронів

• Опубліковано в: : Математичні машини і системи
• Дата: 2011
• Автори: Бондаренко, Я.С., Турчин, В.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2011
• Теми: Обчислювальні системи
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83396
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Статистичне моделювання дендритів нейронів / Я.С. Бондаренко, В.М. Турчин // Мат. машини і системи. — 2011. — № 1. — С. 29-38. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

У роботі запропоновано загальну ймовірнісну модель дендритів нейронів. Розроблено алгоритм моделювання дендрита, складниками якого є алгоритми моделювання ланки сегмента, моделювання сегмента без піддерев, моделювання сегмента з піддеревами, моделювання піддерева -го рівня. Робота алгоритму моделювання дендритів нейронів апробована і проілюстрована моделюванням дендритів Пуркін'є клітин кори мозочка морської свинки. В работе предложена вероятностная модель дендритов нейронов. Разработан алгоритм моделирования дендрита, состоящий из алгоритмов моделирования звена сегмента, моделирования сегмента без поддеревьев, моделирования сегмента с поддеревьями, моделирования поддерева -го уровня. Работа алгоритма моделирования дендритов нейронов проиллюстрирована моделированием дендритов Пуркинье клеток коры мозжечка морской свинки. In the present study a probability model of the dendrite neuron is offered. The algorithm of dendrite modeling consists of modeling segment link, modeling the segment with and without subtrees, also modeling a subtree. The work of the algorithm and the adequacy of probability model of a dendritic tree are verified on the example of Purkinje cells from guinea pig cerebellar cortex.