Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний

• Published in: Управляющие системы и машины
• Date: 2014
• Main Authors: Кургаев, А.Ф., Григорьев, С.Н.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
• Subjects: Искусственный интеллект и обработка знаний
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83424
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний / А.Ф. Кургаев, С.Н. Григорьев // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 3. — С. 64-73. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Выполнен анализ специфики, достоинств и недостатков эвристических моделей представления знаний (продукционных, сетевых, фреймовых), а также использования различных вариантов метаязыкового представления. Показано, что ни одна из известных моделей представления знаний не имеет решающих преимуществ – у каждой свои существенные недостатки. Сделано заключение о целесообразности развития метаязыковых моделей представления знаний. Analysis of the specific character, advantages and disadvantages of the heuristic models of knowledge representation (production, network, frame-based models) and applying the different variants of meta-language representation models is performed. It is shown that none of the known knowledge representation models have any decisive superiority over the other models, each model has its own disadvantages. It is advisable to focus on the development of the different meta-language knowledge representation models. Виконано аналіз специфіки, переваг і недоліків евристичних моделей подання знань (продукційних, мережевих, фреймових), а також використання різних варіантів метамовного подання. Показано, що жодна з відомих моделей подання знань не має вирішальних переваг, – у кожної свої істотні недоліки. Зроблено висновок про доцільність розвитку метамовних моделей представлення знань.