Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний

Выполнен анализ специфики, достоинств и недостатков эвристических моделей представления знаний (продукционных, сетевых, фреймовых), а также использования различных вариантов метаязыкового представления. Показано, что ни одна из известных моделей представления знаний не имеет решающих преимуществ – у...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Управляющие системы и машины
Дата:2014
Автори: Кургаев, А.Ф., Григорьев, С.Н.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83424
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний / А.Ф. Кургаев, С.Н. Григорьев // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 3. — С. 64-73. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862567531941724160
author Кургаев, А.Ф.
Григорьев, С.Н.
author_facet Кургаев, А.Ф.
Григорьев, С.Н.
citation_txt Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний / А.Ф. Кургаев, С.Н. Григорьев // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 3. — С. 64-73. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Выполнен анализ специфики, достоинств и недостатков эвристических моделей представления знаний (продукционных, сетевых, фреймовых), а также использования различных вариантов метаязыкового представления. Показано, что ни одна из известных моделей представления знаний не имеет решающих преимуществ – у каждой свои существенные недостатки. Сделано заключение о целесообразности развития метаязыковых моделей представления знаний. Analysis of the specific character, advantages and disadvantages of the heuristic models of knowledge representation (production, network, frame-based models) and applying the different variants of meta-language representation models is performed. It is shown that none of the known knowledge representation models have any decisive superiority over the other models, each model has its own disadvantages. It is advisable to focus on the development of the different meta-language knowledge representation models. Виконано аналіз специфіки, переваг і недоліків евристичних моделей подання знань (продукційних, мережевих, фреймових), а також використання різних варіантів метамовного подання. Показано, що жодна з відомих моделей подання знань не має вирішальних переваг, – у кожної свої істотні недоліки. Зроблено висновок про доцільність розвитку метамовних моделей представлення знань.
first_indexed 2025-11-26T00:09:51Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83424
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language Russian
last_indexed 2025-11-26T00:09:51Z
publishDate 2014
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Кургаев, А.Ф.
Григорьев, С.Н.
2015-06-19T15:53:16Z
2015-06-19T15:53:16Z
2014
Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний / А.Ф. Кургаев, С.Н. Григорьев // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 3. — С. 64-73. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83424
004.8:681.3
Выполнен анализ специфики, достоинств и недостатков эвристических моделей представления знаний (продукционных, сетевых, фреймовых), а также использования различных вариантов метаязыкового представления. Показано, что ни одна из известных моделей представления знаний не имеет решающих преимуществ – у каждой свои существенные недостатки. Сделано заключение о целесообразности развития метаязыковых моделей представления знаний.
Analysis of the specific character, advantages and disadvantages of the heuristic models of knowledge representation (production, network, frame-based models) and applying the different variants of meta-language representation models is performed. It is shown that none of the known knowledge representation models have any decisive superiority over the other models, each model has its own disadvantages. It is advisable to focus on the development of the different meta-language knowledge representation models.
Виконано аналіз специфіки, переваг і недоліків евристичних моделей подання знань (продукційних, мережевих, фреймових), а також використання різних варіантів метамовного подання. Показано, що жодна з відомих моделей подання знань не має вирішальних переваг, – у кожної свої істотні недоліки. Зроблено висновок про доцільність розвитку метамовних моделей представлення знань.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Искусственный интеллект и обработка знаний
Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
Analysis of the Dominant Representation Models and Knowledge Application
Аналіз домінуючих моделей подання та використання знань
Article
published earlier
spellingShingle Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
Кургаев, А.Ф.
Григорьев, С.Н.
Искусственный интеллект и обработка знаний
title Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
title_alt Analysis of the Dominant Representation Models and Knowledge Application
Аналіз домінуючих моделей подання та використання знань
title_full Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
title_fullStr Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
title_full_unstemmed Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
title_short Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
title_sort анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
topic Искусственный интеллект и обработка знаний
topic_facet Искусственный интеллект и обработка знаний
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83424
work_keys_str_mv AT kurgaevaf analizdominiruûŝihmodeleipredstavleniâiispolʹzovaniâznanii
AT grigorʹevsn analizdominiruûŝihmodeleipredstavleniâiispolʹzovaniâznanii
AT kurgaevaf analysisofthedominantrepresentationmodelsandknowledgeapplication
AT grigorʹevsn analysisofthedominantrepresentationmodelsandknowledgeapplication
AT kurgaevaf analízdomínuûčihmodeleipodannâtavikoristannâznanʹ
AT grigorʹevsn analízdomínuûčihmodeleipodannâtavikoristannâznanʹ