Минимизация вычислительных затрат при доступе к данным в распределенных экономических системах поддержки принятия решений
Предложена методика выбора оптимального плана соединений при выполнении запросов в экономических системах принятия решений, позволяющая повысить эффективность использования информации путем уменьшения количества переборов The method for selecting an optimal plan compounds to execute queries in econo...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2014 |
| ISSN: | 0130-5395 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83425 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Минимизация вычислительных затрат при доступе к данным в распределенных экономических системах поддержки принятия решений / Л.А. Пономаренко, В.А. Филатов, С.С. Танянский // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 3. — С. 74-80. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Предложена методика выбора оптимального плана соединений при выполнении запросов в экономических системах принятия решений, позволяющая повысить эффективность использования информации путем уменьшения количества переборов
The method for selecting an optimal plan compounds to execute queries in economic decision support systems is proposed. This method enables more efficient use of information by reducing the amount of searches.
Запропоновано методику вибору оптимального плану з’єднання при виконанні запитів в економічних системах прийняття рішень, яка дозволяє підвищити ефективність використання інформації шляхом зменшення кількості переборів.
|
|---|---|
| ISSN: | 0130-5395 |