Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе

Показано, что получение регрессионных моделей связано с решением обратных и некорректно поставленных задач и требует разработки и использования специальных методов их решения на основе концепции ортогональности. Изложен метод устойчивого оценивания моделей на основе концепции ортогональности эффекто...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2011
1. Verfasser: Радченко, С.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83521
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 125-130. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862715043253059584
author Радченко, С.Г.
author_facet Радченко, С.Г.
citation_txt Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 125-130. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Показано, что получение регрессионных моделей связано с решением обратных и некорректно поставленных задач и требует разработки и использования специальных методов их решения на основе концепции ортогональности. Изложен метод устойчивого оценивания моделей на основе концепции ортогональности эффектов и приведены алгоритм и программное средство решения задач. Показано, що одержання регресійних моделей пов'язано з рішенням обернених і некоректних задач і потребує розробки й використання спеціальних методів їх рішення на основі концепції ортогональності. Викладено метод стійкого оцінювання моделей на основі концепції ортогональності ефектів і приведено алгоритм та програмний засіб розв'язання задач. The paper deals with setting experimental research from general system positions. The requirements to stable (robust) plans of experiments, stable structures of multifactor statistical models and stability of the model coefficients have been formulated for the first time. Examples of a successful use of the developed method of correct solution of multifactor regression problems are presented.
first_indexed 2025-12-07T17:54:56Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83521
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:54:56Z
publishDate 2011
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Радченко, С.Г.
2015-06-20T08:44:34Z
2015-06-20T08:44:34Z
2011
Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 125-130. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83521
519.242.5:519.233.5
Показано, что получение регрессионных моделей связано с решением обратных и некорректно поставленных задач и требует разработки и использования специальных методов их решения на основе концепции ортогональности. Изложен метод устойчивого оценивания моделей на основе концепции ортогональности эффектов и приведены алгоритм и программное средство решения задач.
Показано, що одержання регресійних моделей пов'язано з рішенням обернених і некоректних задач і потребує розробки й використання спеціальних методів їх рішення на основі концепції ортогональності. Викладено метод стійкого оцінювання моделей на основі концепції ортогональності ефектів і приведено алгоритм та програмний засіб розв'язання задач.
The paper deals with setting experimental research from general system positions. The requirements to stable (robust) plans of experiments, stable structures of multifactor statistical models and stability of the model coefficients have been formulated for the first time. Examples of a successful use of the developed method of correct solution of multifactor regression problems are presented.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління великими системами
Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
Концепція ортогональності в множинному регресійному аналізі
Formalization of the establishment of multifactor experimental research
Article
published earlier
spellingShingle Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
Радченко, С.Г.
Моделювання і управління великими системами
title Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
title_alt Концепція ортогональності в множинному регресійному аналізі
Formalization of the establishment of multifactor experimental research
title_full Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
title_fullStr Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
title_full_unstemmed Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
title_short Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
title_sort концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
topic Моделювання і управління великими системами
topic_facet Моделювання і управління великими системами
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83521
work_keys_str_mv AT radčenkosg koncepciâortogonalʹnostivomnožestvennomregressionnomanalize
AT radčenkosg koncepcíâortogonalʹnostívmnožinnomuregresíinomuanalízí
AT radčenkosg formalizationoftheestablishmentofmultifactorexperimentalresearch