Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов

Авторы исследуют возможность применения методологии и аналитики многомерных временных рядов для краткосрочного прогнозирования эпидемиологического процесса. Для моделирования использовались реальные данные мониторинга эпидемии Грипп-ОРВИ в г. Киеве (официальный сайт МОЗ за ноябрь 2009 - январь 2010)...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2011
Автори: Вьюн, В.И., Еременко, Т.К., Кузьменко, Г.Е., Михненко, Ю.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83522
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов / В.И. Вьюн, Т.К. Еременко, Г.Е. Кузьменко, Ю.А. Михненко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 131-136. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83522
record_format dspace
spelling Вьюн, В.И.
Еременко, Т.К.
Кузьменко, Г.Е.
Михненко, Ю.А.
2015-06-20T08:45:42Z
2015-06-20T08:45:42Z
2011
Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов / В.И. Вьюн, Т.К. Еременко, Г.Е. Кузьменко, Ю.А. Михненко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 131-136. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83522
681.3:519.68
Авторы исследуют возможность применения методологии и аналитики многомерных временных рядов для краткосрочного прогнозирования эпидемиологического процесса. Для моделирования использовались реальные данные мониторинга эпидемии Грипп-ОРВИ в г. Киеве (официальный сайт МОЗ за ноябрь 2009 - январь 2010).
Автори досліджують можливість застосування методології та аналітики багатовимірних часових рядів для короткострокового прогнозування епідеміологічного процесу. Для моделювання використовувалися реальні дані моніторингу епідемії Грип-ГРВІ в м. Києві (офіційний сайт МОЗ за листопад 2009 - січень 2010).
A possibility of applying the methodology and analysis of multivariate time series for short-term forecasting of the epidemiological process is explored. Real data from monitoring the influenza epidemic SARS in Kiev (official website of Ministry of Health in November 2009 - January 2010) was used for the simulation.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління великими системами
Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
Про один підхід до прогнозування епідеміологічної обстановки по грипу-ГРВІ з використанням часових рядів
An approach to forecasting epidemiological situation for influenza SARS using time series
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
spellingShingle Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
Вьюн, В.И.
Еременко, Т.К.
Кузьменко, Г.Е.
Михненко, Ю.А.
Моделювання і управління великими системами
title_short Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_full Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_fullStr Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_full_unstemmed Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_sort об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-орви с использованием временных рядов
author Вьюн, В.И.
Еременко, Т.К.
Кузьменко, Г.Е.
Михненко, Ю.А.
author_facet Вьюн, В.И.
Еременко, Т.К.
Кузьменко, Г.Е.
Михненко, Ю.А.
topic Моделювання і управління великими системами
topic_facet Моделювання і управління великими системами
publishDate 2011
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Про один підхід до прогнозування епідеміологічної обстановки по грипу-ГРВІ з використанням часових рядів
An approach to forecasting epidemiological situation for influenza SARS using time series
description Авторы исследуют возможность применения методологии и аналитики многомерных временных рядов для краткосрочного прогнозирования эпидемиологического процесса. Для моделирования использовались реальные данные мониторинга эпидемии Грипп-ОРВИ в г. Киеве (официальный сайт МОЗ за ноябрь 2009 - январь 2010). Автори досліджують можливість застосування методології та аналітики багатовимірних часових рядів для короткострокового прогнозування епідеміологічного процесу. Для моделювання використовувалися реальні дані моніторингу епідемії Грип-ГРВІ в м. Києві (офіційний сайт МОЗ за листопад 2009 - січень 2010). A possibility of applying the methodology and analysis of multivariate time series for short-term forecasting of the epidemiological process is explored. Real data from monitoring the influenza epidemic SARS in Kiev (official website of Ministry of Health in November 2009 - January 2010) was used for the simulation.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83522
fulltext
citation_txt Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов / В.И. Вьюн, Т.К. Еременко, Г.Е. Кузьменко, Ю.А. Михненко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 131-136. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT vʹûnvi obodnompodhodekprognozirovaniûépidemiologičeskoiobstanovkipogrippuorvisispolʹzovaniemvremennyhrâdov
AT eremenkotk obodnompodhodekprognozirovaniûépidemiologičeskoiobstanovkipogrippuorvisispolʹzovaniemvremennyhrâdov
AT kuzʹmenkoge obodnompodhodekprognozirovaniûépidemiologičeskoiobstanovkipogrippuorvisispolʹzovaniemvremennyhrâdov
AT mihnenkoûa obodnompodhodekprognozirovaniûépidemiologičeskoiobstanovkipogrippuorvisispolʹzovaniemvremennyhrâdov
AT vʹûnvi proodinpídhíddoprognozuvannâepídemíologíčnoíobstanovkipogripugrvízvikoristannâmčasovihrâdív
AT eremenkotk proodinpídhíddoprognozuvannâepídemíologíčnoíobstanovkipogripugrvízvikoristannâmčasovihrâdív
AT kuzʹmenkoge proodinpídhíddoprognozuvannâepídemíologíčnoíobstanovkipogripugrvízvikoristannâmčasovihrâdív
AT mihnenkoûa proodinpídhíddoprognozuvannâepídemíologíčnoíobstanovkipogripugrvízvikoristannâmčasovihrâdív
AT vʹûnvi anapproachtoforecastingepidemiologicalsituationforinfluenzasarsusingtimeseries
AT eremenkotk anapproachtoforecastingepidemiologicalsituationforinfluenzasarsusingtimeseries
AT kuzʹmenkoge anapproachtoforecastingepidemiologicalsituationforinfluenzasarsusingtimeseries
AT mihnenkoûa anapproachtoforecastingepidemiologicalsituationforinfluenzasarsusingtimeseries
first_indexed 2025-11-25T20:43:15Z
last_indexed 2025-11-25T20:43:15Z
_version_ 1850535114573873152