Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов

Авторы исследуют возможность применения методологии и аналитики многомерных временных рядов для краткосрочного прогнозирования эпидемиологического процесса. Для моделирования использовались реальные данные мониторинга эпидемии Грипп-ОРВИ в г. Киеве (официальный сайт МОЗ за ноябрь 2009 - январь 2010)...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2011
Автори: Вьюн, В.И., Еременко, Т.К., Кузьменко, Г.Е., Михненко, Ю.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83522
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов / В.И. Вьюн, Т.К. Еременко, Г.Е. Кузьменко, Ю.А. Михненко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 131-136. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862550600916402176
author Вьюн, В.И.
Еременко, Т.К.
Кузьменко, Г.Е.
Михненко, Ю.А.
author_facet Вьюн, В.И.
Еременко, Т.К.
Кузьменко, Г.Е.
Михненко, Ю.А.
citation_txt Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов / В.И. Вьюн, Т.К. Еременко, Г.Е. Кузьменко, Ю.А. Михненко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 131-136. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Авторы исследуют возможность применения методологии и аналитики многомерных временных рядов для краткосрочного прогнозирования эпидемиологического процесса. Для моделирования использовались реальные данные мониторинга эпидемии Грипп-ОРВИ в г. Киеве (официальный сайт МОЗ за ноябрь 2009 - январь 2010). Автори досліджують можливість застосування методології та аналітики багатовимірних часових рядів для короткострокового прогнозування епідеміологічного процесу. Для моделювання використовувалися реальні дані моніторингу епідемії Грип-ГРВІ в м. Києві (офіційний сайт МОЗ за листопад 2009 - січень 2010). A possibility of applying the methodology and analysis of multivariate time series for short-term forecasting of the epidemiological process is explored. Real data from monitoring the influenza epidemic SARS in Kiev (official website of Ministry of Health in November 2009 - January 2010) was used for the simulation.
first_indexed 2025-11-25T20:43:15Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83522
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Russian
last_indexed 2025-11-25T20:43:15Z
publishDate 2011
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Вьюн, В.И.
Еременко, Т.К.
Кузьменко, Г.Е.
Михненко, Ю.А.
2015-06-20T08:45:42Z
2015-06-20T08:45:42Z
2011
Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов / В.И. Вьюн, Т.К. Еременко, Г.Е. Кузьменко, Ю.А. Михненко // Мат. машини і системи. — 2011. — № 2. — С. 131-136. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83522
681.3:519.68
Авторы исследуют возможность применения методологии и аналитики многомерных временных рядов для краткосрочного прогнозирования эпидемиологического процесса. Для моделирования использовались реальные данные мониторинга эпидемии Грипп-ОРВИ в г. Киеве (официальный сайт МОЗ за ноябрь 2009 - январь 2010).
Автори досліджують можливість застосування методології та аналітики багатовимірних часових рядів для короткострокового прогнозування епідеміологічного процесу. Для моделювання використовувалися реальні дані моніторингу епідемії Грип-ГРВІ в м. Києві (офіційний сайт МОЗ за листопад 2009 - січень 2010).
A possibility of applying the methodology and analysis of multivariate time series for short-term forecasting of the epidemiological process is explored. Real data from monitoring the influenza epidemic SARS in Kiev (official website of Ministry of Health in November 2009 - January 2010) was used for the simulation.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління великими системами
Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
Про один підхід до прогнозування епідеміологічної обстановки по грипу-ГРВІ з використанням часових рядів
An approach to forecasting epidemiological situation for influenza SARS using time series
Article
published earlier
spellingShingle Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
Вьюн, В.И.
Еременко, Т.К.
Кузьменко, Г.Е.
Михненко, Ю.А.
Моделювання і управління великими системами
title Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_alt Про один підхід до прогнозування епідеміологічної обстановки по грипу-ГРВІ з використанням часових рядів
An approach to forecasting epidemiological situation for influenza SARS using time series
title_full Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_fullStr Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_full_unstemmed Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_short Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов
title_sort об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-орви с использованием временных рядов
topic Моделювання і управління великими системами
topic_facet Моделювання і управління великими системами
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83522
work_keys_str_mv AT vʹûnvi obodnompodhodekprognozirovaniûépidemiologičeskoiobstanovkipogrippuorvisispolʹzovaniemvremennyhrâdov
AT eremenkotk obodnompodhodekprognozirovaniûépidemiologičeskoiobstanovkipogrippuorvisispolʹzovaniemvremennyhrâdov
AT kuzʹmenkoge obodnompodhodekprognozirovaniûépidemiologičeskoiobstanovkipogrippuorvisispolʹzovaniemvremennyhrâdov
AT mihnenkoûa obodnompodhodekprognozirovaniûépidemiologičeskoiobstanovkipogrippuorvisispolʹzovaniemvremennyhrâdov
AT vʹûnvi proodinpídhíddoprognozuvannâepídemíologíčnoíobstanovkipogripugrvízvikoristannâmčasovihrâdív
AT eremenkotk proodinpídhíddoprognozuvannâepídemíologíčnoíobstanovkipogripugrvízvikoristannâmčasovihrâdív
AT kuzʹmenkoge proodinpídhíddoprognozuvannâepídemíologíčnoíobstanovkipogripugrvízvikoristannâmčasovihrâdív
AT mihnenkoûa proodinpídhíddoprognozuvannâepídemíologíčnoíobstanovkipogripugrvízvikoristannâmčasovihrâdív
AT vʹûnvi anapproachtoforecastingepidemiologicalsituationforinfluenzasarsusingtimeseries
AT eremenkotk anapproachtoforecastingepidemiologicalsituationforinfluenzasarsusingtimeseries
AT kuzʹmenkoge anapproachtoforecastingepidemiologicalsituationforinfluenzasarsusingtimeseries
AT mihnenkoûa anapproachtoforecastingepidemiologicalsituationforinfluenzasarsusingtimeseries