Алгоритм вибору стратегії сталим розвитком транспортно-логістичної системи

Запропоновано алгоритм вибору стратегії сталим розвитком транспортно-логістичної системи, який ґрунтується на максимінному критерії Вальда, що дає можливість вибирати адаптований варіант розвитку на основі імовірнісної оцінки вибору з простору станів найбільш прийнятного варіанту. Предложен алгоритм...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
Дата:2014
Автори: Бажан, Л.І., Яблоков, І.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83591
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Алгоритм вибору стратегії сталим розвитком транспортно-логістичної системи / Л.І. Бажан, І.В. Яблоков // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 19. — С. 291-303. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Запропоновано алгоритм вибору стратегії сталим розвитком транспортно-логістичної системи, який ґрунтується на максимінному критерії Вальда, що дає можливість вибирати адаптований варіант розвитку на основі імовірнісної оцінки вибору з простору станів найбільш прийнятного варіанту. Предложен алгоритм выбора стратегии устойчивым развитием транспортно-логистической системы, который основывается на максиминном критерии Вальда, что дает возможность выбирать адаптированный вариант развития на основе вероятностной оценки выбора из пространства состояний наиболее приемлемого варианта. Algorithm selection of strategy for sustainable development of transport and logistics system based on Wald maxmin criteria is proposed that enables to choose an adapted variant of development based on probabilistic estimations of choice of most appropriate variant from the state space.
ISSN:XXXX-0009