Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса
Предложена методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса. Она учитывает в совокупности такие параметры пользователя, как его информационную компетентность, психофизиологические характеристики и др. Методика направлена на защиту системы от неквалифицированного пользоват...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83627 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса / Л.И. Курзанцева // Мат. машини і системи. — 2011. — № 4. — С. 69-77. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860084776735604736 |
|---|---|
| author | Курзанцева, Л.И. |
| author_facet | Курзанцева, Л.И. |
| citation_txt | Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса / Л.И. Курзанцева // Мат. машини і системи. — 2011. — № 4. — С. 69-77. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Предложена методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса. Она учитывает в совокупности такие параметры пользователя, как его информационную компетентность, психофизиологические характеристики и др. Методика направлена на защиту системы от неквалифицированного пользователя и пользователя, находящегося в психофизиологическом состоянии, недопустимом для работы.
Запропоновано методику комплексного дослідження адаптивного людино-машинного інтерфейсу. Вона враховує в сукупності такі параметри користувача, як його інформаційну компетентність, психофізіологічні характеристики та ін. Методика спрямована на захист системи від некваліфікованого користувача та користувача, що знаходиться в психофізіологічному стані, неприпустимому для роботи.
The methodology of integrated study of the adaptive human-machine interface is proposed. It takes into account such user parameters as his information competence, physiological characteristics etc. The aim of methodology is the system protection from the unqualified user and the user under the inappropriate psycho-physiological condition.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:18:56Z |
| format | Article |
| fulltext |
© Курзанцева Л.И., 2011 69
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4
УДК 004.5; 004.51; 004.58
Л.И. КУРЗАНЦЕВА
МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ АДАПТИВНОГО ЧЕЛОВЕКО-
МАШИННОГО ИНТЕРФЕЙСА
Анотація. Запропоновано методику комплексного дослідження адаптивного людино-машинного
інтерфейсу. Вона враховує в сукупності такі параметри користувача, як його інформаційну
компетентність, психофізіологічні характеристики та ін. Методика спрямована на захист сис-
теми від некваліфікованого користувача та користувача, що знаходиться в психофізіологічному
стані, неприпустимому для роботи.
Ключові слова: адаптивний людино-машинний інтерфейс, навчальні системи, багатоагентна те-
хнологія.
Аннотация. Предложена методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного
интерфейса. Она учитывает в совокупности такие параметры пользователя, как его информа-
ционную компетентность, психофизиологические характеристики и др. Методика направлена на
защиту системы от неквалифицированного пользователя и пользователя, находящегося в психо-
физиологическом состоянии, недопустимом для работы.
Ключевые слова: адаптивный человеко-машинный интерфейс, обучающие системы, многоагент-
ная технология.
Аbstract. The methodology of integrated study of the adaptive human-machine interface is proposed. It
takes into account such user parameters as his information competence, physiological characteristics etc.
The aim of methodology is the system protection from the unqualified user and the user under the inap-
propriate psycho-physiological condition.
Keywords: adaptive human-machine interface, learning systems, multi-agent technology.
1.Введение
В существующих способах оценки качества и эффективности функционирования адаптив-
ного человеко-машинного интерфейса на основе обобщенных показателей адаптивности,
информативности, эффективности, устойчивости и ресурсоемкости [1–3] показатель адап-
тивности определяется как степень соответствия между осуществляемыми изменениями
характеристик пользовательского интерфейса и актуальными информационными потреб-
ностями пользователя. Оценка этого показателя происходит через анализ частных показа-
телей (например, количество обращений за помощью за конкретное время; количество ту-
пиковых ситуаций; частота использования дополнительных интерфейсных функций; ско-
рость перемещения пользователя при поиске определенных объектов и т.д.) в процессе ра-
боты пользователя с системой [1–3].
Известные способы оценивают адаптивность системы к пользователю, при этом не
учитывают адаптивность пользователя к системе. Учет этого показателя очень важен, по-
скольку работа с системой для пользователя, находящегося в повышенном эмоциональном
состоянии или не обладающего должным уровнем информационной компетентности, не
будет эффективна, что может сказаться на увеличении себестоимости продукции в отрас-
лях, связанных с энергоемким производством. Также возрастает вероятность совершения
ошибок, которые могут привести к трудноразрешимым проблемам, а их устранение к
большим финансовым затратам.
Все вышеизложенное свидетельствует о том, что разработка методики исследова-
ния адаптивного интерфейса, с учетом адаптивности пользователя к системе, является за-
дачей актуальной для современных и перспективных систем.
70 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4
В данной статье под эффективностью функционирования интерфейса понимается
его способность обеспечить взаимную адаптацию системы и пользователя. Оценку эффек-
тивности работы интерфейса предложено осуществить путем подсчета затрат времени при
получении пользователем доступа к системе, поскольку затраты на доступ к системе поль-
зователя, владеющего информационной компетентностью, а также обладающего психофи-
зиологическими характеристиками на допустимом для работы с системой уровне, будут
минимальными.
Целью статьи является отражение результатов исследования макета адаптивного
интерфейса для учебно-тренировочных целей, выполненного на основе разработанных
теоретических положений и инженерно-технических решений [4–7] и создания методики
комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса.
2. Исследование параметров функционирования макета адаптивного интерфейса
Данный макет входит в состав системы «Тестирование знаний», пользователями которой
являются ученики и учителя (тренеры). Система предназначена для помощи учителю при
обучении и проведении тестирования знаний учеников. Она предусматривает следующие
возможности для оценки учеников:
– проведение анкетирования с предварительной оценкой информационной компе-
тентности ученика;
– проведение тестирования психофизиологического состояния, при этом, если по
результатам тестирования ученик определен, что находится в нерабочем («тревожном»)
состоянии, то ему запрещен доступ к системе;
– проведение тестирования информационной компетентности, при этом, если он не
прошел тест три раза, то ему не разрешен доступ к системе и предложено пройти обуче-
ние; если число попыток вхождения в систему превышает допМ , (установленное учителем),
то разрешение на вход в систему выдает учитель (тренер) после проверки знаний, которые
пользователь получил в процессе обучения;
– проведение тестирования знаний ученика о предметной области, при этом, если
были получены правильные ответы на %К вопросов (устанавливается учителем) и менее,
то ученику рекомендуют изучить учебный материал и следующее прохождение тестов
возможно только после допуска учителя;
– просмотр учебных материалов (электронных учебников, видеофильмов).
Особенностью системы является непосредственное участие учителя в контроле за
процессами обучения и тестирования. Система предоставляет ему следующие возможно-
сти:
– просмотр отчета о работе учеников с системой; учебного материала; тестов с от-
ветами; журналов классов; результатов тестирования; ошибок учеников;
– изменение настроек в модели ученика (например, разрешить выдачу пароля уче-
нику и допуск на тестирование и т.д.);
– выдачу рекомендаций, замечаний и указаний ученикам;
– установку времени на прохождение теста, коэффициентов %Т соотношения вре-
мени, на которое продлевается время для тестирования учеников категории «Низкая рабо-
тоспособность» и %К соотношения правильных ответов к общему числу вопросов;
– выдачу задания для определения уровня информационной компетентности учени-
ка и установку допустимого числа попыток вхождения в систему.
Макет выполнен с использованием многоагентной технологии, которая позволяет
реализовать широкий набор функций интерфейса и сформировать модель обучаемого с
учетом нескольких уровней адаптации, соответствующих этапам обучения [8].
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4 71
В состав макета интерфейса входят следующие подсистемы с агентами-
программами (рис. 1):
– координации и контроля (ПКК) с агентами: координации (АК), проверки пароля
(АП), распределения ресурсов (АРР) и наблюдения за пользователем (АНП);
– моделирования пользователя
(ПМП) с агентами анкетирования (АА);
тестирования состояния (АТС); тестиро-
вания информационной компетентности
(АТК); анализа взаимодействия с пользо-
вателем (ААВ);
– помощи и подсказки (ППП) с
агентом помощи и подсказки (АПП);
– мультимодульного ввода-вывода
(ПМВ) с агентом связи с пользователем
(АСП).
В таблицах и на рисунках приве-
денные аббревиатуры обозначают сокра-
щенные наименования агентов, обозна-
ченных выше.
На рис. 2 представлен обобщенный алгоритм взаимодействия ученика и учителя с
макетом интерфейса с момента обращения к системе ученика до получения им доступа к
системе при первом режиме. Затраты времени при получении учеником доступа к системе
будут равны сумме затрат времени на работу программ-агентов. Для этого проведена па-
раметризация альтернативных путей работы алгоритмов агентов всех подсистем интер-
фейса (рис. 1), участвующих при вхождении пользователя в систему. При этом затраты на
прохождение одного функционального блока алгоритма, независимо от его назначения
(процесс, решение и т.д.), приравнивались к одному условному такту.
Для примера рассмотрим параметризацию альтернативных путей работы укрупнен-
ного алгоритма агента проверки пароля (АП) (рис. 3). Расчеты затрат времени на прохож-
дение альтернативных путей его работы приводятся в табл. 1. Такие действия были прове-
дены и с остальными алгоритмами, а полученные суммы затрат занесены в табл. 2.
Таблица 1. Затраты времени на прохождение альтернативных путей работы алгоритма
агента проверки пароля (рис. 3)
N Альтернативные пути
работы алгоритма
Последовательность прохождения
функциональных блоков
Сумма затрат
времени
(в условных
тактах)
1 Новый пользователь Блок 1, Блок 2, Блок 3, Блок 4, Блок 7 1+1+1+1+1=5
2 Постоянный
пользователь
Блок 1, Блок 2, Блок 3, Блок 5, Блок 6,
Блок 7
1+1+1+1+1+1=6
3 Забыл пароль Блок 1, Блок 2, Блок 3, Блок 5, Блок 6,
Блок 7
1+1+1+1+1+1=6
Для оценки эффективности работы интерфейса разработана программа, в которой
для расчета затрат времени на получение пользователем доступа к системе использовалась
табл. 2. С помощью программы для каждого пользователя, обратившегося к системе, опре-
делялись затраты времени (в условных тактах) при получении им доступа к системе и фик-
сировалась последовательность выполнения программ-агентов с указанием результата ее
выполнения (получил ли доступ к системе пользователь, а если не получил, то по какой
Рис. 1. Укрупненная структурная схема
макета адаптивного интерфейса
72 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4
причине). Полученные данные сведены в таблицу, фрагмент которой приведен ниже
(табл. 3).
Рис. 2. Алгоритм взаимодействия ученика и учителя с системой на этапе входа
ученика в систему для первого режима
Рис. 3. Укрупненный алгоритм функционирования агента проверки пароля
Устанавливает
Учитель
Задания
Допустимое число
попыток Мдоп
N > Мдоп?
Работа агента тестиро-
вания компетентности
Выполнил
тест?
Согласен с
категорией?
Увеличение сложности
теста
Вход в систему
Предлагается обучение
Проходит тест
Выдает Выполнил
тест?
Прервать сеанс с
учеником на 2 часа
Да
Да
Да Да
Нет
Нет
Нет
Нет
Работа агента тестиро-
вания состояния
Проходит тест
Ученик
Работа агента
проверки пароля
Работа агента
анкетирования
Работа агента распре-
деления ресурсов
Вывод на экран формы
проверки пароля АП
Ожидание ответа от
пользователя
Новый
пользователь?
Проверка наличия пароля
в базе данных о пользователе
Сообщение АК о просьбе нового
пользователя о доступе
Да Нет
Сообщение АК
о завершении задачи АП
Начало
Конец
Сообщение АК о номере
нового пользователя / об отсут-
ствии пароля
1
2
3
4
7
5
6
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4 73
Таблица 2. Затраты времени на прохождение альтернативных путей работы алгоритмов
функционирования агентов макета интерфейса
Наименование
агента
Описание альтернативных путей работы алгоритма
функционирования агента
Затраты време-
ни (условные
такты)
Агент анкетиро-
вания
Пользователь обращается впервые 14
Пользователь забыл пароль 20
Агент тестиро-
вания состояния
пользователя
Состояние пользователя – «высокая работоспособность» 20
Состояние пользователя – «нормальное рабочее» 28
Определено состояние пользователя как «тревожное» 25
Агент анализа
взаимодействия
Уровень компетентности пользователя остался прежний 5
Уровень компетентности пользователя повысился 6
Агент распреде-
ления ресурсов
Для режима 1 7
Для режима 2 5
Агент
тестирования
информацион-
ной компетент-
ности
Тест пройден с 1-го раза, с результатами пользователь не
согласен, ему увеличили категорию, тест прошел с 3-го
раза и согласен с результатами
46
Тест пройден с 1-го раза, с результатами согласен 14
Таблица 3. Варианты различных вхождений в систему
№ Последовательность выполнения программ – агентов при вхождении
пользователя в систему
Общая
сумма
(условные
такты)
A
І режим (Пользователь находится в состоянии высокой работоспособно-
сти, тест на соответствие предполагаемому уровню компетентности прой-
ден им с первого раза, и с результатами тестирования пользователь согла-
сен)
1 попытка П→АК→АП→АК→АА→ АК→АТС→ АК→АТК→
АК→АРР→ АК→
1т + 1т + 5т + 1т + 14т + 1т + 20т+ 1т + 14т + 1т + 7т+ 1т = 67т
67
B ІІ режим (Пользователь находится в состоянии высокой работоспособно-
сти, за последний сеанс работы с системой его уровень компетентности не
изменился)
1 попытка П→АК→АП→АК→АТС→АК→ААВ→АК→АРР→АК→
1т + 1т + 6т + 1т + 20т + 1т + 5т +1т + 5т + 1т = 42т
42
C І режим
1 попытка (Пользователь забыл пароль, его данные обнаружены в базе
данных пользователей, не помнит вспомогательного слова для восстанов-
ления пароля, запись вытирается, ему рекомендовано пройти анкетирова-
ние снова)
П→АК→АП→АК→АА→АК→
1т + 1т + 6т + 1т + 20т + 1т = 30т
2 попытка (В результате тестирования было определено состояние поль-
зователя как «тревожное»)
П→АК→АП→АК→АА→АК→АТС→АК→
1т + 1т + 5т + 1т + 14т+ 1т + 25т + 1т = 49т
3 попытка (Пользователем пройден тест с первого раза, но с результатами
тестирования он не согласен, ему повысили уровень компетентности, он
прошел тест с 3-го раза и согласен с результатами)
П→АК→АП→АК→АТС→АК→АТК→АК→АРР→АК→
1т + 1т + 5т + 1т + 28т + 1т + 46т + 1т + 7т+ 1т = 92т
171
74 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4
Продолж. табл. 3
K ІІ режим
1 попытка (В результате тестирования было определено состояние пользо-
вателя как «тревожное»)
П→АК→АП→АК→АТС →АК→
1т + 1т + 6т + 1т + 25т + 1т = 35т
2 попытка (Состояние пользователя было определено как «нормальное»
рабочее, при анализе взаимодействия пользователя с системой его уровень
компетентности повысился, пользователь допущен к работе с системой)
П→АК→АП→АК→АТС→АК→ААВ→АК→АРР→АК→
1т + 1т + 6т + 1т + 28т + 1т + 6т + 1т + 5т + 1т = 51т
86
При анализе полученных данных определены минимальные затраты времени в ус-
ловных тактах при получении пользователем доступа к системе при работе макета в двух
режимах и последовательность выполнения программ – агентов (варианты А и В в табл. 3).
Эти данные приняты за опорные для сравнительной оценки с остальными результатами.
На основании табл. 3 построены графики зависимости затрат времени за период с
момента обращения пользователя к интерфейсу до разрешения ему войти в компьютерную
систему от количества попыток его вхождений для двух режимов (рис. 4 и рис. 5).
Рис. 4. График «Значения затрат времени интерфейса от количества попыток вхождений
пользователя в систему (I режим)»
Рис. 5. График «Значения затрат времени интерфейса от количества попыток
вхождений пользователя в систему (II режим)»
Для пользователя, впервые обратившегося к системе (вариант А), минимальные за-
траты времени интерфейса при вхождении пользователя в систему за одну попытку соста-
вят 67 условных тактов, для пользователя, постоянно работающего с системой (вариант B),
42 условных такта.
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4 75
Для пользователя, впервые обратившегося к системе, время доступа может увели-
чиваться за счет того, что он находится в нерабочем («тревожном») состоянии или не мо-
жет пройти тест на категорию по уровню информационной компетентности, предвари-
тельно присвоенную ему в результате анкетирования (рис. 4). Так, пользователь (вариант
С) при первой попытке вхождения не вошел в систему в результате того, что забыл пароль
и не помнил вспомогательного слова. Ему было предложено пройти анкетирование и тес-
тирование снова, при второй попытке вхождения в систему было выявлено, что он нахо-
дится в «тревожном» состоянии, в результате третьей попытки ему пришлось пройти тест
на определение уровня несколько раз. Таким образом, для входа в систему пользователь
сделал 3 попытки вхождения, на каждое затратил 30, 49 и 92 условных тактов соответст-
венно. Суммарный итог для этого варианта составил 171 условный такт.
Для пользователя, постоянно работающего с системой, основными причинами для
увеличения времени доступа является его нахождение в нерабочем («тревожном») состоя-
нии или его несогласие со снижением категории по уровню информационной компетент-
ности в процессе работы и предоставления помощи в обучении (рис. 5). Так, при первом
вхождении пользователь (вариант K) не вошел в систему из-за того, что в результате тес-
тирования его состояние было определено как нерабочее («тревожное») и ему не разреше-
но в течение двух часов подходить к системе, а при втором вхождении ему было разреше-
но войти в систему. На эти вхождения в систему пользователю понадобилось 35 и 51 ус-
ловных тактов соответственно. Суммарный итог для этого варианта составил 86 условных
тактов.
Анализируя рис. 4, можно сделать выводы, что для пользователя, первый раз обра-
тившегося к системе, в основном, увеличение времени доступа к системе заключается в
несоответствии его уровня информационной компетентности требованиям системы. Для
пользователя, постоянно работающего с системой (рис. 5), увеличение времени доступа к
системе происходит, в основном, за счет повышенной эмоциональности: невнимательно-
сти (забыл пароль) и «тревожного» состояния. Наблюдение ведется также и за его уровнем
информационной компетентности.
3. Основные положения методики комплексного исследования интерфейса
Перед проведением исследования должен быть создан адаптивный интерфейс. Для этого
определяют назначение информационной системы и требования к параметрам и набору
функций, которые должен реализовать интерфейс. Проводят корректировку параметров
интерфейса на соответствие стандартам ISO, государственным, межгосударственным и
республиканским стандартам Украины. Разрабатывают архитектуру и структуру макета
адаптивного интерфейса с учетом назначения системы, параметров и набора функций ин-
терфейса с использованием многоагентной технологии, которая позволяет реализовать
адаптивный интерфейс на качественно новом уровне, расширив набор функций интерфей-
са, а также дает возможность учесть при моделировании пользователя его личные данные
и разнообразные аспекты его деятельности (учеба, работа и т.д.). Затем разрабатывают
общий алгоритм работы макета адаптивного интерфейса, алгоритмы функционирования
агентов интерфейсной системы макета с учетом особенностей их функционирования на
основе обобщенного алгоритма работы макета и алгоритмов взаимодействия пользователя
с системой и реализуют программно в составе информационной системы. Далее проводят
комплексное исследование адаптивного интерфейса согласно методике, основные положе-
ния которой приведены ниже.
1. Выполняют параметризацию альтернативных путей работы алгоритмов функ-
ционирования агентов интерфейсной системы макета, при этом затраты на прохождение
одного функционального блока алгоритма, независимо от его назначения (процесс, реше-
ние и т.д.), приравнивают к одному условному такту и составляют таблицу, аналогичную
76 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4
табл. 2 «Затраты времени на прохождение альтернативных путей работы алгоритмов
функционирования агентов макета интерфейса».
2. Определяют опорные данные: минимальное время (в условных тактах) на полу-
чение пользователем доступа к системе при работе макета в двух режимах и фиксации при
этом последовательности выполнения программ-агентов с указанием результата ее выпол-
нения. Эти данные свидетельствуют о пользователе, который владеет информационной
компетентностью, а также обладает психофизиологическими характеристиками на допус-
тимом для работы с системой уровне.
3. Выполняют разработку и включение в состав интерфейса программы оценки эф-
фективности его применения для двух режимов с использованием таблицы, составленной
аналогично табл. 2 (п. 1).
4. Выполняют установку учителем (тренером) количества допустимых попыток
вхождений в систему )( допМ для пользователя и предоставление тестовых заданий раз-
личной сложности для определения уровня информационной компетентности. При пре-
вышении пользователем допМ ему запрещают вход в систему и предлагают пройти обуче-
ние.
5. Фиксируют последовательность выполнения программ-агентов с указанием ре-
зультатов выполнения и длительности выполнения (в условных тактах) при доступе к сис-
теме пользователя, которая будет получена в результате выполнения программы (п. 3).
Полученные результаты заносят в таблицу, аналогичную табл. 3. Причем переход на но-
вый вариант обращения к системе для одного и того же пользователя осуществляется при
получении пользователем доступа к системе. Если доступ к работе с системой пользовате-
лем не получен, фиксация результатов следующего вхождения пользователя осуществля-
ется как следующая попытка вхождения в систему. Данный процесс является итерацион-
ным и осуществляется каждый раз при входе пользователя в систему.
6. Выполняют анализ вариантов вхождений пользователя (п. 5) каждый раз при об-
ращении пользователя к системе, как при получении им доступа к системе путем сравне-
ния с опорными результатами (п. 2), так и при отсутствии разрешения на работу с систе-
мой с выдачей рекомендаций пользователю при необходимости. Разрешение на вход в
систему пользователя, у которого количество попыток вхождений в систему превысило
Мдоп, выдает учитель (тренер) после проверки знаний, которые пользователь получил в
процессе обучения.
7. Переход на п. 5.
Результатом выполнения методики является информация, полученная при выпол-
нении п. 5, п. 6, которая представлена в виде таблицы, аналогичной табл. 3, или графиков,
аналогичных рис. 4, рис. 5.
4. Выводы
Предложенная методика комплексного исследования эффективности применения адаптив-
ного человеко-машинного интерфейса, в отличие от известных, в которых расчет эффек-
тивности интерфейса осуществляется при помощи сложных формул с множеством данных,
взятых эмпирическим путем, позволяет использовать реальные алгоритмы работы про-
грамм интерфейса, проведя их параметризацию. При этом затраты на прохождение одного
функционального блока алгоритма (процесс, решение и т.д.) приравнивается к одному ус-
ловному такту, что делает подсчет независимым от аппаратных средств компьютера, на
котором выполняется программа.
Данная методика учитывает в совокупности такие параметры пользователя, как его
информационную компетентность, психофизиологические характеристики и др. за счет
подсчета затрат времени при получении пользователем доступа к системе. Она направлена
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 4 77
на минимизацию затрат времени при входе в систему пользователя, поскольку увеличение
длительности времени входа в систему пользователем свидетельствует о его параметрах,
недостаточных для работы с нею, что может сказаться на увеличении себестоимости про-
дукции в отраслях, связанных с энергоемким производством, или совершении ошибок, ко-
торые могут привести к трудноразрешимым проблемам, а их устранение – к большим фи-
нансовым затратам. Применение методики позволяет провести оценку этих параметров
пользователя и дать рекомендации по их улучшению.
Участие учителя (тренера), который контролирует процесс обучения и тестирова-
ния, позволяет гибко разрешать спорные вопросы взаимодействия системы и пользовате-
ля-ученика.
Проведенные в соответствии с данной методикой исследования макета адаптивного
интерфейса свидетельствуют, что пользователь, не обладающий должным уровнем ин-
формационной компетентности, не будет допущен к работе с системой, как и пользова-
тель, обладающий повышенной эмоциональностью (несобранностью). Все это говорит о
защите системы от некомпетентных и неуравновешенных пользователей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бень А.П. Методи побудови інтелектуальних адаптивних інтерфейсів "людина –
комп’ютеризована система" на основі моделі користувача: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня
канд. техн. наук: спец. 05.13.06 «Інформаційні технології» / А.П. Бень. – Херсон, 2000. – 20 с.
2. Радванська Л.М. Моделі, методи та засоби підвищення ефективності інтерфейсу користувача
ЕОМ у системах організаційного управління: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн.
наук: спец. 05.13.06 «Інформаційні технології» / Л.М. Радванська. – Херсон, 1999. – 17 с.
3. Ходаков Д. В. Моделі, методи та засоби адаптивності користувальницького інтерфейсу: автореф.
дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук: спец. 05.13.06 «Інформаційні технології» /
Д.В. Ходаков. – Херсон, 2003. – 19 с.
4. Курзанцева Л.И. Модель и алгоритм функционирования интеллектуального интерфейса «поль-
зователь–компьютерная система» / Л.И. Курзанцева // УСиМ. – 2007. – № 6. – С. 36 – 44.
5. Курзанцева Л.И. О построении адаптивного интеллектуального интерфейса пользователя ком-
пьютерной системы / Л.И. Курзанцева // IX Междунар. научн. конф. имени Т.А. Таран «Интеллек-
туальный анализ информации ИАИ-2009», (19–22 мая 2009 г.): сб. тр. / гл. ред. С.В. Сирота. – К.:
Просвіта, 2009. – С. 219 – 225.
6. Курзанцева Л.И. О построении интеллектуального адаптивного интерфейса на базе агентной
технологии для компьютерных систем широкого назначения / Л.И. Курзанцева // Інформаційні
технології та комп’ютерна інженерія. – 2010. – № 1. – С. 16 – 21.
7. Курзанцева Л.И. О построении интеллектуального интерфейса компьютерной системы со свой-
ствами адаптации / Л.И. Курзанцева // Комп' ютерні засоби, мережі та системи. – 2007. – № 6. –
С. 104 – 110.
8. Автоматизированные обучающие системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://mfii.tsput.ru/old_site/ umr/nit/lect/lect4.htm.
Стаття надійшла до редакції 21.09.2011
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83627 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:18:56Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Курзанцева, Л.И. 2015-06-21T10:33:14Z 2015-06-21T10:33:14Z 2011 Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса / Л.И. Курзанцева // Мат. машини і системи. — 2011. — № 4. — С. 69-77. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83627 004.5; 004.51; 004.58 Предложена методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса. Она учитывает в совокупности такие параметры пользователя, как его информационную компетентность, психофизиологические характеристики и др. Методика направлена на защиту системы от неквалифицированного пользователя и пользователя, находящегося в психофизиологическом состоянии, недопустимом для работы. Запропоновано методику комплексного дослідження адаптивного людино-машинного інтерфейсу. Вона враховує в сукупності такі параметри користувача, як його інформаційну компетентність, психофізіологічні характеристики та ін. Методика спрямована на захист системи від некваліфікованого користувача та користувача, що знаходиться в психофізіологічному стані, неприпустимому для роботи. The methodology of integrated study of the adaptive human-machine interface is proposed. It takes into account such user parameters as his information competence, physiological characteristics etc. The aim of methodology is the system protection from the unqualified user and the user under the inappropriate psycho-physiological condition. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса Методика комплексного дослідження адаптивного людино-машинного інтерфейсу Methodology of integrated studies of the adaptive human-machine interface Article published earlier |
| spellingShingle | Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса Курзанцева, Л.И. Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| title | Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса |
| title_alt | Методика комплексного дослідження адаптивного людино-машинного інтерфейсу Methodology of integrated studies of the adaptive human-machine interface |
| title_full | Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса |
| title_fullStr | Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса |
| title_full_unstemmed | Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса |
| title_short | Методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса |
| title_sort | методика комплексного исследования адаптивного человеко-машинного интерфейса |
| topic | Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| topic_facet | Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83627 |
| work_keys_str_mv | AT kurzancevali metodikakompleksnogoissledovaniâadaptivnogočelovekomašinnogointerfeisa AT kurzancevali metodikakompleksnogodoslídžennâadaptivnogolûdinomašinnogoínterfeisu AT kurzancevali methodologyofintegratedstudiesoftheadaptivehumanmachineinterface |