Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование
Предложено использовать непрерывное вейвлет-преобразование (НВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей сигналов с особенностями во временной области. Полученные результаты сравнены с результат...
Saved in:
| Date: | 2007 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Радіоастрономічний інститут НАН України
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8365 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование / О.В. Лазоренко, С.В. Лазоренко, Л.Ф. Черногор // Радиофизика и радиоастрономия. — 2007. — Т. 12, № 2. — С. 182-204. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8365 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Лазоренко, О.В. Лазоренко, С.В. Черногор, Л.Ф. 2010-05-25T08:36:52Z 2010-05-25T08:36:52Z 2007 Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование / О.В. Лазоренко, С.В. Лазоренко, Л.Ф. Черногор // Радиофизика и радиоастрономия. — 2007. — Т. 12, № 2. — С. 182-204. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 1027-9636 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8365 621.372(075.8) Предложено использовать непрерывное вейвлет-преобразование (НВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей сигналов с особенностями во временной области. Полученные результаты сравнены с результатами динамического преобразования Фурье (ДПФ). Результаты НВП и ДПФ представлены в специальном формате, который рекомендуется исследователям. Показаны преимущества использования вейвлетов для анализа сигналов с особенностями. С помощью комплексного функционала качества выбран оптимальный вейвлетный базис для каждой конкретной модели сигнала при НВП. Пропонується використовувати безперервне вейвлет-перетворення (БВП) для вивчення структури сигналів з особливостями. За допомогою аналітичних та чисельних методів виконано вейвлет-аналіз простих дійсних моделей сигналів з особливостями у часовій області. Отримані результати порівнюються з результатами динамічного перетворення Фур’є (ДПФ). Результати БВП та ДПФ подано у спеціальному форматі, рекомендованому дослідникам. Показано переваги використання вейвлетів для аналізу сигналів з особливостями. З допомогою комплексного функціоналу якості відібрано оптимальний вейвлетний базис для кожної конкретної моделі сигналу для БВП. The continuous wavelet transform (CWT) is proposed for investigating the structure of the signals with peculiarities. Wavelet analysis of simple real models of the signals with peculiarities in time domain was made analytically and numerically. The results obtained are compared with those of the short-time Fourier transform. The wavelet and Fourier analysis results are shown in a special data format recommended for using by researchers. The advantages of the wavelet application for the analysis of the signals with peculiarities are shown. By using the integrated quality functional, the optimal wavelet basis used in CWT for each signal model is selected. ru Радіоастрономічний інститут НАН України Статистическая радиофизика Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование Вейвлет-аналіз модельних сигналів з особливостями. 1. Безперервне вейвлет-перетворення Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование |
| spellingShingle |
Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование Лазоренко, О.В. Лазоренко, С.В. Черногор, Л.Ф. Статистическая радиофизика |
| title_short |
Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование |
| title_full |
Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование |
| title_fullStr |
Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование |
| title_full_unstemmed |
Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование |
| title_sort |
вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. непрерывное вейвлет-преобразование |
| author |
Лазоренко, О.В. Лазоренко, С.В. Черногор, Л.Ф. |
| author_facet |
Лазоренко, О.В. Лазоренко, С.В. Черногор, Л.Ф. |
| topic |
Статистическая радиофизика |
| topic_facet |
Статистическая радиофизика |
| publishDate |
2007 |
| language |
Russian |
| publisher |
Радіоастрономічний інститут НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Вейвлет-аналіз модельних сигналів з особливостями. 1. Безперервне вейвлет-перетворення Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform |
| description |
Предложено использовать непрерывное вейвлет-преобразование (НВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей сигналов с особенностями во временной области. Полученные результаты сравнены с результатами динамического преобразования Фурье (ДПФ). Результаты НВП и ДПФ представлены в специальном формате, который рекомендуется исследователям. Показаны преимущества использования вейвлетов для анализа сигналов с особенностями. С помощью комплексного функционала качества выбран оптимальный вейвлетный базис для каждой конкретной модели сигнала при НВП.
Пропонується використовувати безперервне вейвлет-перетворення (БВП) для вивчення структури сигналів з особливостями. За допомогою аналітичних та чисельних методів виконано вейвлет-аналіз простих дійсних моделей сигналів з особливостями у часовій області. Отримані результати порівнюються з результатами динамічного перетворення Фур’є (ДПФ). Результати БВП та ДПФ подано у спеціальному форматі, рекомендованому дослідникам. Показано переваги використання вейвлетів для аналізу сигналів з особливостями. З допомогою комплексного функціоналу якості відібрано оптимальний вейвлетний базис для кожної конкретної моделі сигналу для БВП.
The continuous wavelet transform (CWT) is proposed for investigating the structure of the signals with peculiarities. Wavelet analysis of simple real models of the signals with peculiarities in time domain was made analytically and numerically. The results obtained are compared with those of the short-time Fourier transform. The wavelet and Fourier analysis results are shown in a special data format recommended for using by researchers. The advantages of the wavelet application for the analysis of the signals with peculiarities are shown. By using the integrated quality functional, the optimal wavelet basis used in CWT for each signal model is selected.
|
| issn |
1027-9636 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8365 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование / О.В. Лазоренко, С.В. Лазоренко, Л.Ф. Черногор // Радиофизика и радиоастрономия. — 2007. — Т. 12, № 2. — С. 182-204. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT lazorenkoov veivletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi1nepreryvnoeveivletpreobrazovanie AT lazorenkosv veivletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi1nepreryvnoeveivletpreobrazovanie AT černogorlf veivletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi1nepreryvnoeveivletpreobrazovanie AT lazorenkoov veivletanalízmodelʹnihsignalívzosoblivostâmi1bezperervneveivletperetvorennâ AT lazorenkosv veivletanalízmodelʹnihsignalívzosoblivostâmi1bezperervneveivletperetvorennâ AT černogorlf veivletanalízmodelʹnihsignalívzosoblivostâmi1bezperervneveivletperetvorennâ AT lazorenkoov waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities1continuouswavelettransform AT lazorenkosv waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities1continuouswavelettransform AT černogorlf waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities1continuouswavelettransform |
| first_indexed |
2025-11-26T11:38:38Z |
| last_indexed |
2025-11-26T11:38:38Z |
| _version_ |
1850621969681088512 |