Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling

The paper investigates comparative effectiveness of parallel implementation and recurrent parameters estimation in combinatorial GMDH algorithm. The test experiments on run-time comparison of these two approaches for enhancing the efficiency of combinatorial algorithm are carried out. The results of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Індуктивне моделювання складних систем
Дата:2013
Автор: Yefimenko, S.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83666
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 140-145. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862603716057628672
author Yefimenko, S.
author_facet Yefimenko, S.
citation_txt Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 140-145. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Індуктивне моделювання складних систем
description The paper investigates comparative effectiveness of parallel implementation and recurrent parameters estimation in combinatorial GMDH algorithm. The test experiments on run-time comparison of these two approaches for enhancing the efficiency of combinatorial algorithm are carried out. The results of these experiments confirm effectiveness of the recurrent algorithm. У роботі виконано порівняльне дослідження двох способів підвищення ефективності комбінаторного алгоритму МГУА – розпаралелювання обчислень за допомогою кластерних систем та рекурентного обчислення параметрів моделей. Проведено тестові експерименти з порівняння часу виконання відповідних алгоритмів, які показали високу ефективність рекурентного алгоритму. В работе выполнено сравнительное исследование двух способов повышения эффективности комбинаторного алгоритма МГУА – распараллеливания вычислений с помощью кластерных систем и рекуррентного вычисления параметров моделей. Проведены тестовые эксперименты по сравнению времени выполнения соответствующих алгоритмов, которые показали высокую эффективность рекуррентного алгоритма.
first_indexed 2025-11-28T07:08:13Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83666
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language English
last_indexed 2025-11-28T07:08:13Z
publishDate 2013
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Yefimenko, S.
2015-06-21T17:34:17Z
2015-06-21T17:34:17Z
2013
Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 140-145. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83666
519.254
The paper investigates comparative effectiveness of parallel implementation and recurrent parameters estimation in combinatorial GMDH algorithm. The test experiments on run-time comparison of these two approaches for enhancing the efficiency of combinatorial algorithm are carried out. The results of these experiments confirm effectiveness of the recurrent algorithm.
У роботі виконано порівняльне дослідження двох способів підвищення ефективності комбінаторного алгоритму МГУА – розпаралелювання обчислень за допомогою кластерних систем та рекурентного обчислення параметрів моделей. Проведено тестові експерименти з порівняння часу виконання відповідних алгоритмів, які показали високу ефективність рекурентного алгоритму.
В работе выполнено сравнительное исследование двух способов повышения эффективности комбинаторного алгоритма МГУА – распараллеливания вычислений с помощью кластерных систем и рекуррентного вычисления параметров моделей. Проведены тестовые эксперименты по сравнению времени выполнения соответствующих алгоритмов, которые показали высокую эффективность рекуррентного алгоритма.
en
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Наукові статті
Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
Article
published earlier
spellingShingle Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
Yefimenko, S.
Наукові статті
title Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
title_full Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
title_fullStr Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
title_full_unstemmed Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
title_short Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
title_sort comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
topic Наукові статті
topic_facet Наукові статті
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83666
work_keys_str_mv AT yefimenkos comparativeeffectivenessofparallelandrecurrentcalculationsincombinatorialalgorithmsofinductivemodelling