Порівняльний аналіз методу Монте-Карло та методу довірчих еліпсоїдів при оцінюванні функціональної придатності РЕК

• Опубліковано в: : Індуктивне моделювання складних систем
• Дата: 2013
• Автори: Крепич, С.Я., Дивак, М.П.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
• Теми: Наукові статті
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83672
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Порівняльний аналіз методу Монте-Карло та методу довірчих еліпсоїдів при оцінюванні функціональної придатності РЕК / С.Я. Крепич, М.П. Дивак // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 201-211. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Розглянуто задачу оцінювання функціональної придатності РЕК за допомогою методу Монте-Карло та методу довірчих еліпсоїдів. Проведено порівняльний аналіз зазначених методів з точки зору обчислювальної складності їх реалізації. Показано, що при однаковій точності, метод Монте-Карло у порівнянні з методом довірчих еліпсоїдів на порядок більш затратний у сенсі часової складності його реалізації. Рассмотрено задачу оценивания функциональной пригодности РЭК с помощью метода Монте-Карло и метода доверительных эллипсоидов. Проведено сравнительный анализ указанных методов с точки зрения вычислительной сложности их реализации. Показано, что при одинаковой точности, метод Монте-Карло в сравнении с методом доверительных эллипсоидов на порядок более затратный в смысле временной сложности его реализации. The problem of evaluating functional reliability REC using the Monte Carlo method and confidence ellipsoids. It was made comparative analysis of these methods in terms of computational complexity of their implementation. It is shown that with the same accuracy, Monte Carlo method in comparison with confidence ellipsoids is more costly in terms of time complexity of its implementation.