Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
Стаття містить короткий огляд задачі розпізнавання рукописного тексту і підходів до її розв’язку. В ній розглянуто дві основні категорії розпізнавачів рукописного тексту – онлайн і офлайн, та визначено різницю між ними. Також показано продуктивність декількох комерційних реалізацій систем розпізнава...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83681 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту / П.В. Степашко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 278-287. — Бібліогр.: 26 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Стаття містить короткий огляд задачі розпізнавання рукописного тексту і підходів до її розв’язку. В ній розглянуто дві основні категорії розпізнавачів рукописного тексту – онлайн і офлайн, та визначено різницю між ними. Також показано продуктивність декількох комерційних реалізацій систем розпізнавання рукописного тексту і намічено напрямки подальшого розвитку.
This paper presents a brief overview of the handwriting recognition problem and the approaches to its resolution. It overviews the two main categories of handwriting recognizers – online and offline, and defines the distinction between them. Also, the paper shows the performance of some commercial implementations of handwriting recognition software and outlines the directions of further research.
Статья содержит краткий обзор задачи распознавания рукописного текста и подходов к ее решению. В ней рассмотрены две основные категории распознавателей рукописного текста - онлайн и офлайн, и определено различие между ними. Также показано производительность нескольких коммерческих реализаций систем распознавания рукописного текста и намечены направления дальнейшего развития.Keywords: handwriting recognition, online, offline, stroke, template matching, statistical techniques, structural techniques, neural networks.
|
|---|---|
| ISSN: | XXXX-0044 |