Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту

Стаття містить короткий огляд задачі розпізнавання рукописного тексту і підходів до її розв’язку. В ній розглянуто дві основні категорії розпізнавачів рукописного тексту – онлайн і офлайн, та визначено різницю між ними. Також показано продуктивність декількох комерційних реалізацій систем розпізнава...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2013
1. Verfasser: Степашко, П.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83681
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту / П.В. Степашко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 278-287. — Бібліогр.: 26 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862722996686290944
author Степашко, П.В.
author_facet Степашко, П.В.
citation_txt Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту / П.В. Степашко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 278-287. — Бібліогр.: 26 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Індуктивне моделювання складних систем
description Стаття містить короткий огляд задачі розпізнавання рукописного тексту і підходів до її розв’язку. В ній розглянуто дві основні категорії розпізнавачів рукописного тексту – онлайн і офлайн, та визначено різницю між ними. Також показано продуктивність декількох комерційних реалізацій систем розпізнавання рукописного тексту і намічено напрямки подальшого розвитку. This paper presents a brief overview of the handwriting recognition problem and the approaches to its resolution. It overviews the two main categories of handwriting recognizers – online and offline, and defines the distinction between them. Also, the paper shows the performance of some commercial implementations of handwriting recognition software and outlines the directions of further research. Статья содержит краткий обзор задачи распознавания рукописного текста и подходов к ее решению. В ней рассмотрены две основные категории распознавателей рукописного текста - онлайн и офлайн, и определено различие между ними. Также показано производительность нескольких коммерческих реализаций систем распознавания рукописного текста и намечены направления дальнейшего развития.Keywords: handwriting recognition, online, offline, stroke, template matching, statistical techniques, structural techniques, neural networks.
first_indexed 2025-12-07T18:38:36Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83681
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T18:38:36Z
publishDate 2013
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Степашко, П.В.
2015-06-21T18:00:46Z
2015-06-21T18:00:46Z
2013
Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту / П.В. Степашко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 278-287. — Бібліогр.: 26 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83681
004.93'1
Стаття містить короткий огляд задачі розпізнавання рукописного тексту і підходів до її розв’язку. В ній розглянуто дві основні категорії розпізнавачів рукописного тексту – онлайн і офлайн, та визначено різницю між ними. Також показано продуктивність декількох комерційних реалізацій систем розпізнавання рукописного тексту і намічено напрямки подальшого розвитку.
This paper presents a brief overview of the handwriting recognition problem and the approaches to its resolution. It overviews the two main categories of handwriting recognizers – online and offline, and defines the distinction between them. Also, the paper shows the performance of some commercial implementations of handwriting recognition software and outlines the directions of further research.
Статья содержит краткий обзор задачи распознавания рукописного текста и подходов к ее решению. В ней рассмотрены две основные категории распознавателей рукописного текста - онлайн и офлайн, и определено различие между ними. Также показано производительность нескольких коммерческих реализаций систем распознавания рукописного текста и намечены направления дальнейшего развития.Keywords: handwriting recognition, online, offline, stroke, template matching, statistical techniques, structural techniques, neural networks.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Наукові статті
Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
Article
published earlier
spellingShingle Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
Степашко, П.В.
Наукові статті
title Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
title_full Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
title_fullStr Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
title_full_unstemmed Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
title_short Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
title_sort огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту
topic Наукові статті
topic_facet Наукові статті
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83681
work_keys_str_mv AT stepaškopv oglâdnaâvnihpídhodívdorozvâzannâzadačírozpíznavannârukopisnogotekstu