Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования

Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования

Предложено использовать дискретное вейвлет-преобразование (ДВП) и аналитическое вейвлет-преобразование (АВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей таких сигналов во временной области. ДВП испо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2007
Hauptverfasser: Лазоренко, О.В., Лазоренко, С.В., Черногор, Л.Ф.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Радіоастрономічний інститут НАН України 2007
Schlagworte:
Статистическая радиофизика
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8374
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования / О.В. Лазоренко, С.В. Лазоренко, Л.Ф. Черногор // Радиофизика и радиоастрономия. — 2007. — Т. 12, № 3. — С. 278-294. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8374
record_format dspace
fulltext
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83742025-02-09T12:06:31Z Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования Вейвлет-аналіз модельних сигналів з особливостями. 2. Аналітичне та дискретне вейвлет-перетворення Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 2. Analytical and Discrete Wavelet Transforms Лазоренко, О.В. Лазоренко, С.В. Черногор, Л.Ф. Статистическая радиофизика Предложено использовать дискретное вейвлет-преобразование (ДВП) и аналитическое вейвлет-преобразование (АВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей таких сигналов во временной области. ДВП использовано для анализа модельных сигналов с особенностями. Для каждого сигнала с помощью критерия минимизации энтропии разложения произведен выбор оптимального вейвлета при ДВП. Проведено восстановление модельного сигнала по дискретному вейвлет-спектру с использованием разного числа уровней разложения. Показано, что фазовая характеристика комплексного вейвлет-спектра, получаемая при АВП, предпочтительна при обнаружении слабовыраженных особенностей сигнала. Рекомендовано совместное применение непрерывного вейвлет-преобразования, ДВП и АВП, которые хорошо дополняют друг друга. Пропонується використовувати дискретне вейвлет-перетворення (ДВП) та аналітичне вейвлет-перетворення (АВП) для вивчення структури сигналів з особливостями. За допомогою аналітичних та числових методів виконано вейвлет-аналіз простих реальних моделей таких сигналів у часовій області. ДВП використано для аналізу модельних сигналів з особливостями. Для кожного сигналу з допомогою критерію мінімізації ентропії розкладання обрано оптимальний вейвлет для ДВП. Відтворено модельний сигнал за дискретним вейвлет-спектром з використанням різної кількості рівнів розкладання. Показано, що фазовій характеристиці комплексного вейвлет-спектру, яку отримано з АВП, слід віддавати перевагу у виявленні слабковиражених особливостей сигналу. Рекомендується одночасне застосування безперервного вейвлет-перетворення, ДВП та АВП, що добре доповнюють одне одного. The discrete wavelet transform (DWT) and the analytical wavelet transform (AWT) are proposed to use for investigating the structure of the signals with peculiarities. Wavelet analysis of the simple real models of such signals in the time domain was carried out analytically and numerically. The DWT was used for analysis of the model signals with peculiarities. Using the criterion of the expansion entropy minimization, the optimal wavelet basis for DWT was selected for each model signal. The model signal was recovered from discrete wavelet spectrum using different number of the level of expansion. The phase characteristic of the wavelet spectrum obtained during AWT was shown to be preferable for detection of weekly pronounced signal peculiarities. The continuous wavelet transform, DWT and AWT, being mutually complementary, are recommended to use simultaneously. 2007 Article Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования / О.В. Лазоренко, С.В. Лазоренко, Л.Ф. Черногор // Радиофизика и радиоастрономия. — 2007. — Т. 12, № 3. — С. 278-294. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1027-9636 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8374 621.372(075.8) ru application/pdf Радіоастрономічний інститут НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Статистическая радиофизика
Статистическая радиофизика
spellingShingle Статистическая радиофизика
Статистическая радиофизика
Лазоренко, О.В.
Лазоренко, С.В.
Черногор, Л.Ф.
Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования
description Предложено использовать дискретное вейвлет-преобразование (ДВП) и аналитическое вейвлет-преобразование (АВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей таких сигналов во временной области. ДВП использовано для анализа модельных сигналов с особенностями. Для каждого сигнала с помощью критерия минимизации энтропии разложения произведен выбор оптимального вейвлета при ДВП. Проведено восстановление модельного сигнала по дискретному вейвлет-спектру с использованием разного числа уровней разложения. Показано, что фазовая характеристика комплексного вейвлет-спектра, получаемая при АВП, предпочтительна при обнаружении слабовыраженных особенностей сигнала. Рекомендовано совместное применение непрерывного вейвлет-преобразования, ДВП и АВП, которые хорошо дополняют друг друга.
format Article
author Лазоренко, О.В.
Лазоренко, С.В.
Черногор, Л.Ф.
author_facet Лазоренко, О.В.
Лазоренко, С.В.
Черногор, Л.Ф.
author_sort Лазоренко, О.В.
title Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования
title_short Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования
title_full Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования
title_fullStr Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования
title_full_unstemmed Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования
title_sort вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования
publisher Радіоастрономічний інститут НАН України
publishDate 2007
topic_facet Статистическая радиофизика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8374
citation_txt Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 2. Аналитическое и дискретное вейвлет-преобразования / О.В. Лазоренко, С.В. Лазоренко, Л.Ф. Черногор // Радиофизика и радиоастрономия. — 2007. — Т. 12, № 3. — С. 278-294. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT lazorenkoov vejvletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi2analitičeskoeidiskretnoevejvletpreobrazovaniâ
AT lazorenkosv vejvletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi2analitičeskoeidiskretnoevejvletpreobrazovaniâ
AT černogorlf vejvletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi2analitičeskoeidiskretnoevejvletpreobrazovaniâ
AT lazorenkoov vejvletanalízmodelʹnihsignalívzosoblivostâmi2analítičnetadiskretnevejvletperetvorennâ
AT lazorenkosv vejvletanalízmodelʹnihsignalívzosoblivostâmi2analítičnetadiskretnevejvletperetvorennâ
AT černogorlf vejvletanalízmodelʹnihsignalívzosoblivostâmi2analítičnetadiskretnevejvletperetvorennâ
AT lazorenkoov waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities2analyticalanddiscretewavelettransforms
AT lazorenkosv waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities2analyticalanddiscretewavelettransforms
AT černogorlf waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities2analyticalanddiscretewavelettransforms
first_indexed 2025-11-25T23:07:23Z
last_indexed 2025-11-25T23:07:23Z
_version_ 1849805550297022464

Ähnliche Einträge