Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей

Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей

В статье рассмотрены вопросы надежности распознавания образов и живучести систем искусственного интеллекта, разработанных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей. Нейроподобные растущие структуры работают с высокой надежностью и обеспечивают живучесть интеллектуальных систем. Экс...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2012
Автор: Ященко, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2012
Теми:
Обчислювальні системи
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83754
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей / В.А. Ященко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 2. — С. 37-40. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83754
record_format dspace
spelling Ященко, В.А.
2015-06-23T07:51:57Z
2015-06-23T07:51:57Z
2012
Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей / В.А. Ященко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 2. — С. 37-40. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83754
681.4
В статье рассмотрены вопросы надежности распознавания образов и живучести систем искусственного интеллекта, разработанных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей. Нейроподобные растущие структуры работают с высокой надежностью и обеспечивают живучесть интеллектуальных систем. Эксперименты, проведенные на моделях интеллектуальных систем, показывают, что выход из строя большого количества элементов нейроподобной сети не приводит к отказам в работе всей системы.
У статті розглянуті питання надійності розпізнавання образів і живучості систем штучного інтелекту, розроблених на базі рецепторно-ефекторних нейроподібних зростаючих мереж. Нейроподібні зростаючі структури працюють з високою надійністю і забезпечують живучість інтелектуальних систем. Експерименти, проведені на моделях інтелектуальних систем, показують, що вихід з ладу великої кількості елементів нейроподібної мережі не приводить до відмов у роботі всієї системи.
The questions of reliability of pattern recognition and artificial intelligence systems survivability developed on the basis of receptor-effector neural growing networks were regarded. Growing neural structures operate with a high reliability and ensure survivability of intelligent systems. Experiments conducted on the models of intelligent systems show that the failure of a large number of neural network elements does not lead to failures in the system.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей
Живучість інтелектуальних систем управління, розроблених на базі рецепторно-ефекторних нейроподібних зростаючих мереж
Survivability of intelligent control systems based on the receptor-effector neural growing networks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей
spellingShingle Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей
Ященко, В.А.
Обчислювальні системи
title_short Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей
title_full Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей
title_fullStr Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей
title_full_unstemmed Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей
title_sort живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей
author Ященко, В.А.
author_facet Ященко, В.А.
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
publishDate 2012
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Живучість інтелектуальних систем управління, розроблених на базі рецепторно-ефекторних нейроподібних зростаючих мереж
Survivability of intelligent control systems based on the receptor-effector neural growing networks
description В статье рассмотрены вопросы надежности распознавания образов и живучести систем искусственного интеллекта, разработанных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей. Нейроподобные растущие структуры работают с высокой надежностью и обеспечивают живучесть интеллектуальных систем. Эксперименты, проведенные на моделях интеллектуальных систем, показывают, что выход из строя большого количества элементов нейроподобной сети не приводит к отказам в работе всей системы. У статті розглянуті питання надійності розпізнавання образів і живучості систем штучного інтелекту, розроблених на базі рецепторно-ефекторних нейроподібних зростаючих мереж. Нейроподібні зростаючі структури працюють з високою надійністю і забезпечують живучість інтелектуальних систем. Експерименти, проведені на моделях інтелектуальних систем, показують, що вихід з ладу великої кількості елементів нейроподібної мережі не приводить до відмов у роботі всієї системи. The questions of reliability of pattern recognition and artificial intelligence systems survivability developed on the basis of receptor-effector neural growing networks were regarded. Growing neural structures operate with a high reliability and ensure survivability of intelligent systems. Experiments conducted on the models of intelligent systems show that the failure of a large number of neural network elements does not lead to failures in the system.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83754
citation_txt Живучесть интеллектуальных систем управления, созданных на базе рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей / В.А. Ященко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 2. — С. 37-40. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT âŝenkova živučestʹintellektualʹnyhsistemupravleniâsozdannyhnabazereceptornoéffektornyhneiropodobnyhrastuŝihsetei
AT âŝenkova živučístʹíntelektualʹnihsistemupravlínnârozroblenihnabazíreceptornoefektornihneiropodíbnihzrostaûčihmerež
AT âŝenkova survivabilityofintelligentcontrolsystemsbasedonthereceptoreffectorneuralgrowingnetworks
first_indexed 2025-12-07T17:59:49Z
last_indexed 2025-12-07T17:59:49Z
_version_ 1850873363606536192

Схожі ресурси