Графо-аналитический метод оценки параметров DN-распределения в условиях малой статистики отказов

Предложен графо-аналитический метод оценки параметров DN-распределения в условиях ограниченной статистики отказов. Метод может использоваться в качестве своеобразного критерия согласия исследуемого эмпирического распределения отказов выбранной теоретической модели надежности. Запропоновано графо-ана...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2012
ISSN:1028-9763
Hauptverfasser: Федухин, А.В., Сеспедес Гарсия, Н.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83768
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Графо-аналитический метод оценки параметров DN-распределения в условиях малой статистики отказов / А.В. Федухин, Н.В. Сеспедес Гарсия // Мат. машини і системи. — 2012. — № 2. — С. 161-167. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Предложен графо-аналитический метод оценки параметров DN-распределения в условиях ограниченной статистики отказов. Метод может использоваться в качестве своеобразного критерия согласия исследуемого эмпирического распределения отказов выбранной теоретической модели надежности. Запропоновано графо-аналітичний метод оцінки параметрів DN-розподілу в умовах обмеженої статистики відмов. Метод може використовуватися як своєрідний критерій згоди досліджуваного емпіричного розподілу відмов обраної теоретичної моделі надійності. The grapho-analytical method for estimating the DN-distribution parameters in reduced failure statistics is proposed. The method can be used as a kind of goodness-of-fit test of investigated empirical distribution of the failures of the chosen theoretical reliability model.
ISSN:1028-9763