Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів
Розглядається задача багатокрокового прогнозування часових рядів. Представлені існуючі моделі рекурентних та нерекурентних нейронних мереж, що застосовуються для задач прогнозування. Описується спосіб навчання нейромереж методом розширеного фільтра Калмана з обчисленням похідних методом зворотного п...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83774 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів / А.М. Чернодуб // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 41-51. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |