Buchumschlag

Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів

Розглядається задача багатокрокового прогнозування часових рядів. Представлені існуючі моделі рекурентних та нерекурентних нейронних мереж, що застосовуються для задач прогнозування. Описується спосіб навчання нейромереж методом розширеного фільтра Калмана з обчисленням похідних методом зворотного п...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Математичні машини і системи
Datum:	2012
1. Verfasser:	Чернодуб, А.М.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2012
Schlagworte:	Обчислювальні системи
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83774
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів / А.М. Чернодуб // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 41-51. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Метод семплювання для боротьби з ефектом зникнення градієнтів у рекурентних нейромережах
von: Чернодуб, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Аналітичний огляд апаратних реалізацій спайкових нейронних мереж
von: Колесницький, О.К.
Veröffentlicht: (2015)

Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
von: Шелестов, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Вибір нейроемулятора на основі методу керуючих локальних градієнтів у методі нейроуправління з еталонною моделлю
von: Чернодуб, А.М.
Veröffentlicht: (2012)

Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів
von: Чернодуб, А.Н.
Veröffentlicht: (2010)

МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА БАЗІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАДАЧАХ ПРОФІЛЮВАННЯ ЛАЗЕРНИХ ПРОМЕНІВ
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Про еволюцію рекурентних нейронних систем
von: Abramov, Gennadii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Применение метода контролируемого возмущения для модификации нейроконтроллеров в реальном времени
von: Дзюба, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Застосування моделей часових рядів для прогнозування погодних умов
von: Зуй, Денис, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
von: Баклан, І.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Відтворення каузальних мереж на основі аналізу марковських властивостей
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2016)

Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
von: Зражевський, О.Г.
Veröffentlicht: (2010)

Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
von: Zrazhevsky, A. G.
Veröffentlicht: (2010)

Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів
von: Гордійко, Н.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Архітектурні засади систем моніторингу та прогнозування розвитку епідеміологічних процесів
von: В’юн, В.І., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
von: Бідюк, П.І.
Veröffentlicht: (2003)

Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
von: Bidyuk, P. I.
Veröffentlicht: (2019)

Метод згладженої автокореляційної функції для прогнозування варіації гетероскедастичних часових рядів
von: Зражевська, Н.Г.
Veröffentlicht: (2015)

Метод згладженої автокореляційної функції для прогнозування варіації гетероскедастичних часових рядів
von: Zrazhevska, N. G.
Veröffentlicht: (2015)

Навчання штучних нейронних мереж за реалізації процесу синтезу мереж Петрі
von: Gurskiy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Алгоритм формирования и вычисления математических выражений методом компонентных цепей
von: Дмитриев, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Короткострокове прогнозування оптових цін на електричну енергію з використанням радіально-базисних штучних нейронних мереж
von: Блінов, І.В., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Генеративна модель для прогнозування часових рядів на основі архітектури кодувальник-декодувальник
von: Nedashkovskaya, Nadezhda, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Моделирование процесса ранжирования альтернатив методом анализа иерархий средствами конструкционно-продукционных структур
von: Шинкаренко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Прогнозування використання електроенергії за допомогою нейронних мереж
von: Nikolaev, S. S., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Дискретне Фур’є-продовження як алгоритм прогнозування фінансово-економічних часових рядів
von: Чабаненко, Д.М.
Veröffentlicht: (2012)

Дискретне Фур’є-продовження як алгоритм прогнозування фінансово-економічних часових рядів
von: Chabanenko, D. M.
Veröffentlicht: (2012)

Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
von: Zaychenko, Yu. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Розв’язання задач прогнозування в системах електроживлення локальних об’єктів з використанням штучних нейронних мереж
von: Петергеря, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Прогнозування змінення ресурсних параметрів високовольтних вимикачів на основі теорії нечітких часових рядів
von: Бардик, Є.І.
Veröffentlicht: (2011)

Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм
von: Волошко, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією
von: Romanenko, V. D.
Veröffentlicht: (2019)

Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів
von: Баклан, І.В., et al.
Veröffentlicht: (2010)

ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Basok, B.I., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Прогнозування частоти неперіодичних сигналів на основі згорткових нейронних мереж
von: Субботін, С.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Локалізація значення лінійної функції, заданої на множині сполучень
von: Нагірна, А.М.
Veröffentlicht: (2014)

Хопфилдовские ансамбли в латеральных нейроструктурах коры мозга
von: Резник, А.М.
Veröffentlicht: (2006)

О природе интеллекта
von: Резник, А.М.
Veröffentlicht: (2008)