Зображення обкладинки

Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів

Розглядається задача багатокрокового прогнозування часових рядів. Представлені існуючі моделі рекурентних та нерекурентних нейронних мереж, що застосовуються для задач прогнозування. Описується спосіб навчання нейромереж методом розширеного фільтра Калмана з обчисленням похідних методом зворотного п...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :	Математичні машини і системи
Дата:	2012
Автор:	Чернодуб, А.М.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2012
Теми:	Обчислювальні системи
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83774
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів / А.М. Чернодуб // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 41-51. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Схожі ресурси

Метод семплювання для боротьби з ефектом зникнення градієнтів у рекурентних нейромережах
за авторством: Чернодуб, А.М., та інші
Опубліковано: (2016)

Аналітичний огляд апаратних реалізацій спайкових нейронних мереж
за авторством: Колесницький, О.К.
Опубліковано: (2015)

Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
за авторством: Шелестов, А.Ю., та інші
Опубліковано: (2024)

Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
за авторством: Chapaliuk, Bohdan V., та інші
Опубліковано: (2019)

МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА БАЗІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАДАЧАХ ПРОФІЛЮВАННЯ ЛАЗЕРНИХ ПРОМЕНІВ
за авторством: Кожем'яко, В. П., та інші
Опубліковано: (2013)

Вибір нейроемулятора на основі методу керуючих локальних градієнтів у методі нейроуправління з еталонною моделлю
за авторством: Чернодуб, А.М.
Опубліковано: (2012)

Про еволюцію рекурентних нейронних систем
за авторством: Abramov, Gennadii, та інші
Опубліковано: (2024)

Застосування моделей часових рядів для прогнозування погодних умов
за авторством: Зуй, Денис, та інші
Опубліковано: (2025)

Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
за авторством: Баклан, І.В., та інші
Опубліковано: (2008)

Метод виділення ознак на основі спільних векторів відносних фазових орієнтацій моментів і моментів Зерніке для розпізнавання образів
за авторством: Чернодуб, А.Н.
Опубліковано: (2010)

Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
за авторством: Zrazhevsky, A. G.
Опубліковано: (2010)

Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
за авторством: Зражевський, О.Г.
Опубліковано: (2010)

Применение метода контролируемого возмущения для модификации нейроконтроллеров в реальном времени
за авторством: Дзюба, Д.А., та інші
Опубліковано: (2011)

Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
за авторством: Bidyuk, P. I.
Опубліковано: (2019)

Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
за авторством: Бідюк, П.І.
Опубліковано: (2003)

Метод згладженої автокореляційної функції для прогнозування варіації гетероскедастичних часових рядів
за авторством: Zrazhevska, N. G.
Опубліковано: (2015)

Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів
за авторством: Гордійко, Н.О., та інші
Опубліковано: (2023)

Генеративна модель для прогнозування часових рядів на основі архітектури кодувальник-декодувальник
за авторством: Nedashkovskaya, Nadezhda, та інші
Опубліковано: (2022)

Архітектурні засади систем моніторингу та прогнозування розвитку епідеміологічних процесів
за авторством: В’юн, В.І., та інші
Опубліковано: (2011)

Короткострокове прогнозування оптових цін на електричну енергію з використанням радіально-базисних штучних нейронних мереж
за авторством: Блінов, І.В., та інші
Опубліковано: (2009)

Прогнозування використання електроенергії за допомогою нейронних мереж
за авторством: Nikolaev, S. S., та інші
Опубліковано: (2014)

Дискретне Фур’є-продовження як алгоритм прогнозування фінансово-економічних часових рядів
за авторством: Chabanenko, D. M.
Опубліковано: (2012)

Дискретне Фур’є-продовження як алгоритм прогнозування фінансово-економічних часових рядів
за авторством: Чабаненко, Д.М.
Опубліковано: (2012)

Алгоритм формирования и вычисления математических выражений методом компонентных цепей
за авторством: Дмитриев, В.М., та інші
Опубліковано: (2010)

Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
за авторством: Zaychenko, Yu. P., та інші
Опубліковано: (2019)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
за авторством: Fedin, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)

Моделирование процесса ранжирования альтернатив методом анализа иерархий средствами конструкционно-продукционных структур
за авторством: Шинкаренко, В.И., та інші
Опубліковано: (2016)

Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією
за авторством: Romanenko, V. D.
Опубліковано: (2019)

Прогнозування змінення ресурсних параметрів високовольтних вимикачів на основі теорії нечітких часових рядів
за авторством: Бардик, Є.І.
Опубліковано: (2011)

Розв’язання задач прогнозування в системах електроживлення локальних об’єктів з використанням штучних нейронних мереж
за авторством: Петергеря, Ю.С., та інші
Опубліковано: (2010)

ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
за авторством: Basok, B.I., та інші
Опубліковано: (2021)

Прогнозування частоти неперіодичних сигналів на основі згорткових нейронних мереж
за авторством: Субботін, С.О., та інші
Опубліковано: (2018)

Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів
за авторством: Баклан, І.В., та інші
Опубліковано: (2010)

Алгоритми FLARS та виділення аномалій часових рядів
за авторством: Gvishiani, A. D., та інші
Опубліковано: (2019)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
за авторством: Андон, П.І., та інші
Опубліковано: (2020)

Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
за авторством: Анісімов, А.В., та інші
Опубліковано: (2021)

Прогнозування розвитку транспортно-дорожнього комплексу України за допомогою нейронних мереж
за авторством: Кудрицька, Н.В.
Опубліковано: (2014)

Логістичні принципи прогнозування розподілу транспортніх потоків на основі нейронних мереж
за авторством: Яблоков, І.В.
Опубліковано: (2009)

Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж, навчання подібності та методів оптимізації
за авторством: Літвинчук, А.М., та інші
Опубліковано: (2021)

Керування синтезом нейронних мереж
за авторством: Катеринич, Л.А.
Опубліковано: (2009)