Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов
Рассматривается задача восстановления ассоциативной памяти в случае, если часть ее нейронов была полностью уничтожена. На модели сети типа Хопфилда показано, что для полного восстановления функционирования памяти достаточно информации о ранее запомненных образах в количестве, равном числу удаленных...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83777 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов / Д.В. Новицкий // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 70-74. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862549482994925568 |
|---|---|
| author | Новицкий, Д.В. |
| author_facet | Новицкий, Д.В. |
| citation_txt | Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов / Д.В. Новицкий // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 70-74. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Рассматривается задача восстановления ассоциативной памяти в случае, если часть ее нейронов была полностью уничтожена. На модели сети типа Хопфилда показано, что для полного восстановления функционирования памяти достаточно информации о ранее запомненных образах в количестве, равном числу удаленных нейронов. В численном эксперименте восстановление проводится путем дообучения, аналогично обычному обучению ассоциативных нейросетей.
Розглядається задача відновлення нейронної асоціативної пам'яті у випадку, коли частину її нейронів було цілком знищено. На моделі мережі типу Хопфілда показано, що для цілковитого відновлення функціонування пам'яті достатньо інформації про таку кількість початково завантажених образів, що дорівнює числу вилучених нейронів. У чисельному експерименті таке відновлення здійснюється шляхом донавчання, подібно до звичайного навчання такого типу мереж.
We consider re-learning ability of a Hopfield-type network after killing some neurons. Neurons were "killed" by means of nullification of corresponding rows and columns of the synaptic matrix. We show that one can restore recognition ability of this network using re-training with the vectors, which was memorized before. The number of needed vectors is equal to the number of deleted neurons. It does not depend on network's size and on volume of stored data.
|
| first_indexed | 2025-11-25T20:34:28Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83777 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T20:34:28Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Новицкий, Д.В. 2015-06-23T08:40:34Z 2015-06-23T08:40:34Z 2012 Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов / Д.В. Новицкий // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 70-74. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83777 681.513.7 Рассматривается задача восстановления ассоциативной памяти в случае, если часть ее нейронов была полностью уничтожена. На модели сети типа Хопфилда показано, что для полного восстановления функционирования памяти достаточно информации о ранее запомненных образах в количестве, равном числу удаленных нейронов. В численном эксперименте восстановление проводится путем дообучения, аналогично обычному обучению ассоциативных нейросетей. Розглядається задача відновлення нейронної асоціативної пам'яті у випадку, коли частину її нейронів було цілком знищено. На моделі мережі типу Хопфілда показано, що для цілковитого відновлення функціонування пам'яті достатньо інформації про таку кількість початково завантажених образів, що дорівнює числу вилучених нейронів. У чисельному експерименті таке відновлення здійснюється шляхом донавчання, подібно до звичайного навчання такого типу мереж. We consider re-learning ability of a Hopfield-type network after killing some neurons. Neurons were "killed" by means of nullification of corresponding rows and columns of the synaptic matrix. We show that one can restore recognition ability of this network using re-training with the vectors, which was memorized before. The number of needed vectors is equal to the number of deleted neurons. It does not depend on network's size and on volume of stored data. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Обчислювальні системи Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов Відновлення асоціативної пам'яті у випадку знищення частини нейронів Associative memory recovery in case of some neurons killing Article published earlier |
| spellingShingle | Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов Новицкий, Д.В. Обчислювальні системи |
| title | Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов |
| title_alt | Відновлення асоціативної пам'яті у випадку знищення частини нейронів Associative memory recovery in case of some neurons killing |
| title_full | Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов |
| title_fullStr | Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов |
| title_full_unstemmed | Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов |
| title_short | Восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов |
| title_sort | восстановление ассоциативной памяти в случае уничтожения части нейронов |
| topic | Обчислювальні системи |
| topic_facet | Обчислювальні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83777 |
| work_keys_str_mv | AT novickiidv vosstanovlenieassociativnoipamâtivslučaeuničtoženiâčastineironov AT novickiidv vídnovlennâasocíativnoípamâtíuvipadkuzniŝennâčastinineironív AT novickiidv associativememoryrecoveryincaseofsomeneuronskilling |