Основные проблемы построения регрессионных моделей

Сформулированы проблемы построения регрессионных моделей на этапах формирования плана эксперимента, предварительной и окончательной спецификации модели, идентификации и оценки качества полученной модели. Разработаны и приведены базовые принципы использования регрессионного анализа и планирования экс...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2012
Автори: Лапач, С.Н., Радченко, С.Г.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83784
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Основные проблемы построения регрессионных моделей / С.Н. Лапач, С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 125-133. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862714463619121152
author Лапач, С.Н.
Радченко, С.Г.
author_facet Лапач, С.Н.
Радченко, С.Г.
citation_txt Основные проблемы построения регрессионных моделей / С.Н. Лапач, С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 125-133. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Сформулированы проблемы построения регрессионных моделей на этапах формирования плана эксперимента, предварительной и окончательной спецификации модели, идентификации и оценки качества полученной модели. Разработаны и приведены базовые принципы использования регрессионного анализа и планирования эксперимента, позволяющие решить описанные проблемы. Сформульовано проблеми побудови регресійних моделей на етапах формування плану експерименту, попередньої та кінцевої специфікації моделі, ідентифікації і оцінки якості отриманої моделі. Розроблено та приведено базові принципи використання регресійного аналізу і планування експерименту, які дозволяють вирішити описані проблеми. The problems of regression models formation at the stages of experiment design, preliminary and final model specification, model identification stage and evaluation of result model quality were formulated. The fundamental principles of regression analysis and design of experiment were worked out and described. These principles allow solving the mentioned problems.
first_indexed 2025-12-07T17:50:43Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83784
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:50:43Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Лапач, С.Н.
Радченко, С.Г.
2015-06-23T11:27:42Z
2015-06-23T11:27:42Z
2012
Основные проблемы построения регрессионных моделей / С.Н. Лапач, С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 125-133. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83784
519.237.5
Сформулированы проблемы построения регрессионных моделей на этапах формирования плана эксперимента, предварительной и окончательной спецификации модели, идентификации и оценки качества полученной модели. Разработаны и приведены базовые принципы использования регрессионного анализа и планирования эксперимента, позволяющие решить описанные проблемы.
Сформульовано проблеми побудови регресійних моделей на етапах формування плану експерименту, попередньої та кінцевої специфікації моделі, ідентифікації і оцінки якості отриманої моделі. Розроблено та приведено базові принципи використання регресійного аналізу і планування експерименту, які дозволяють вирішити описані проблеми.
The problems of regression models formation at the stages of experiment design, preliminary and final model specification, model identification stage and evaluation of result model quality were formulated. The fundamental principles of regression analysis and design of experiment were worked out and described. These principles allow solving the mentioned problems.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління
Основные проблемы построения регрессионных моделей
Основні проблеми побудови регресійних моделей
The main problems of regression models formation
Article
published earlier
spellingShingle Основные проблемы построения регрессионных моделей
Лапач, С.Н.
Радченко, С.Г.
Моделювання і управління
title Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_alt Основні проблеми побудови регресійних моделей
The main problems of regression models formation
title_full Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_fullStr Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_full_unstemmed Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_short Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_sort основные проблемы построения регрессионных моделей
topic Моделювання і управління
topic_facet Моделювання і управління
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83784
work_keys_str_mv AT lapačsn osnovnyeproblemypostroeniâregressionnyhmodelei
AT radčenkosg osnovnyeproblemypostroeniâregressionnyhmodelei
AT lapačsn osnovníproblemipobudoviregresíinihmodelei
AT radčenkosg osnovníproblemipobudoviregresíinihmodelei
AT lapačsn themainproblemsofregressionmodelsformation
AT radčenkosg themainproblemsofregressionmodelsformation