Основные проблемы построения регрессионных моделей

Сформулированы проблемы построения регрессионных моделей на этапах формирования плана эксперимента, предварительной и окончательной спецификации модели, идентификации и оценки качества полученной модели. Разработаны и приведены базовые принципы использования регрессионного анализа и планирования экс...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2012
Hauptverfasser: Лапач, С.Н., Радченко, С.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83784
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Основные проблемы построения регрессионных моделей / С.Н. Лапач, С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 125-133. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83784
record_format dspace
spelling Лапач, С.Н.
Радченко, С.Г.
2015-06-23T11:27:42Z
2015-06-23T11:27:42Z
2012
Основные проблемы построения регрессионных моделей / С.Н. Лапач, С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 125-133. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83784
519.237.5
Сформулированы проблемы построения регрессионных моделей на этапах формирования плана эксперимента, предварительной и окончательной спецификации модели, идентификации и оценки качества полученной модели. Разработаны и приведены базовые принципы использования регрессионного анализа и планирования эксперимента, позволяющие решить описанные проблемы.
Сформульовано проблеми побудови регресійних моделей на етапах формування плану експерименту, попередньої та кінцевої специфікації моделі, ідентифікації і оцінки якості отриманої моделі. Розроблено та приведено базові принципи використання регресійного аналізу і планування експерименту, які дозволяють вирішити описані проблеми.
The problems of regression models formation at the stages of experiment design, preliminary and final model specification, model identification stage and evaluation of result model quality were formulated. The fundamental principles of regression analysis and design of experiment were worked out and described. These principles allow solving the mentioned problems.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління
Основные проблемы построения регрессионных моделей
Основні проблеми побудови регресійних моделей
The main problems of regression models formation
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Основные проблемы построения регрессионных моделей
spellingShingle Основные проблемы построения регрессионных моделей
Лапач, С.Н.
Радченко, С.Г.
Моделювання і управління
title_short Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_full Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_fullStr Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_full_unstemmed Основные проблемы построения регрессионных моделей
title_sort основные проблемы построения регрессионных моделей
author Лапач, С.Н.
Радченко, С.Г.
author_facet Лапач, С.Н.
Радченко, С.Г.
topic Моделювання і управління
topic_facet Моделювання і управління
publishDate 2012
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Основні проблеми побудови регресійних моделей
The main problems of regression models formation
description Сформулированы проблемы построения регрессионных моделей на этапах формирования плана эксперимента, предварительной и окончательной спецификации модели, идентификации и оценки качества полученной модели. Разработаны и приведены базовые принципы использования регрессионного анализа и планирования эксперимента, позволяющие решить описанные проблемы. Сформульовано проблеми побудови регресійних моделей на етапах формування плану експерименту, попередньої та кінцевої специфікації моделі, ідентифікації і оцінки якості отриманої моделі. Розроблено та приведено базові принципи використання регресійного аналізу і планування експерименту, які дозволяють вирішити описані проблеми. The problems of regression models formation at the stages of experiment design, preliminary and final model specification, model identification stage and evaluation of result model quality were formulated. The fundamental principles of regression analysis and design of experiment were worked out and described. These principles allow solving the mentioned problems.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83784
citation_txt Основные проблемы построения регрессионных моделей / С.Н. Лапач, С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 125-133. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT lapačsn osnovnyeproblemypostroeniâregressionnyhmodelei
AT radčenkosg osnovnyeproblemypostroeniâregressionnyhmodelei
AT lapačsn osnovníproblemipobudoviregresíinihmodelei
AT radčenkosg osnovníproblemipobudoviregresíinihmodelei
AT lapačsn themainproblemsofregressionmodelsformation
AT radčenkosg themainproblemsofregressionmodelsformation
first_indexed 2025-12-07T17:50:43Z
last_indexed 2025-12-07T17:50:43Z
_version_ 1850872790941433856