Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень

Проведено аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів із використанням елементів квантового алгоритму Гровера. Показано, що реалізація квантових алгоритмів для деякого класу задач такого аналізу дає можливість експоненційно зменшити об'єм необхідної пам'яті та поліноміальн...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2013
1. Verfasser: Павлишенко, Б.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83797
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень / Б.М. Павлишенко // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 34-43. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862722030748565504
author Павлишенко, Б.М.
author_facet Павлишенко, Б.М.
citation_txt Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень / Б.М. Павлишенко // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 34-43. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Проведено аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів із використанням елементів квантового алгоритму Гровера. Показано, що реалізація квантових алгоритмів для деякого класу задач такого аналізу дає можливість експоненційно зменшити об'єм необхідної пам'яті та поліноміально зменшити час виконання алгоритму у порівнянні із класичними алгоритмами внаслідок реалізації квантового паралелізму. Проведен анализ семантических образов в массивах текстовых объектов с использованием элементов квантового алгоритма Гровера. Показано, что реализация квантовых алгоритмов для некоторого класса задач такого анализа дает возможность экспоненциально уменьшить объем требуемой памяти и полиномиально уменьшить время выполнения алгоритма по сравнению с классическими алгоритмами в результате реализации квантового параллелизма. The analysis of semantic patterns in the text objects arrays using Grover algorithms elements has been performed. It is shown that implementation of quantum algorithms for some classes of problems gives the ability to decrease required memory exponentially and decrease the time of algorithm performance polynomial in comparison with the classical algorithms due to quantum parallelism.
first_indexed 2025-12-07T18:33:43Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83797
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T18:33:43Z
publishDate 2013
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Павлишенко, Б.М.
2015-06-24T06:38:02Z
2015-06-24T06:38:02Z
2013
Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень / Б.М. Павлишенко // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 34-43. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83797
519.765:004.89
Проведено аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів із використанням елементів квантового алгоритму Гровера. Показано, що реалізація квантових алгоритмів для деякого класу задач такого аналізу дає можливість експоненційно зменшити об'єм необхідної пам'яті та поліноміально зменшити час виконання алгоритму у порівнянні із класичними алгоритмами внаслідок реалізації квантового паралелізму.
Проведен анализ семантических образов в массивах текстовых объектов с использованием элементов квантового алгоритма Гровера. Показано, что реализация квантовых алгоритмов для некоторого класса задач такого анализа дает возможность экспоненциально уменьшить объем требуемой памяти и полиномиально уменьшить время выполнения алгоритма по сравнению с классическими алгоритмами в результате реализации квантового параллелизма.
The analysis of semantic patterns in the text objects arrays using Grover algorithms elements has been performed. It is shown that implementation of quantum algorithms for some classes of problems gives the ability to decrease required memory exponentially and decrease the time of algorithm performance polynomial in comparison with the classical algorithms due to quantum parallelism.
uk
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
Анализ семантических образов в массивах текстовых объектов с помощью квантовых вычислений
The analysis of semantic images in the text objects arrays by quantum calculations
Article
published earlier
spellingShingle Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
Павлишенко, Б.М.
Обчислювальні системи
title Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_alt Анализ семантических образов в массивах текстовых объектов с помощью квантовых вычислений
The analysis of semantic images in the text objects arrays by quantum calculations
title_full Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_fullStr Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_full_unstemmed Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_short Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_sort аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83797
work_keys_str_mv AT pavlišenkobm analízsemantičnihobrazívumasivahtekstovihobêktívzadopomogoûkvantovihobčislenʹ
AT pavlišenkobm analizsemantičeskihobrazovvmassivahtekstovyhobʺektovspomoŝʹûkvantovyhvyčislenii
AT pavlišenkobm theanalysisofsemanticimagesinthetextobjectsarraysbyquantumcalculations