Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень

Проведено аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів із використанням елементів квантового алгоритму Гровера. Показано, що реалізація квантових алгоритмів для деякого класу задач такого аналізу дає можливість експоненційно зменшити об'єм необхідної пам'яті та поліноміальн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2013
Main Author: Павлишенко, Б.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83797
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень / Б.М. Павлишенко // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 34-43. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83797
record_format dspace
spelling Павлишенко, Б.М.
2015-06-24T06:38:02Z
2015-06-24T06:38:02Z
2013
Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень / Б.М. Павлишенко // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 34-43. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83797
519.765:004.89
Проведено аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів із використанням елементів квантового алгоритму Гровера. Показано, що реалізація квантових алгоритмів для деякого класу задач такого аналізу дає можливість експоненційно зменшити об'єм необхідної пам'яті та поліноміально зменшити час виконання алгоритму у порівнянні із класичними алгоритмами внаслідок реалізації квантового паралелізму.
Проведен анализ семантических образов в массивах текстовых объектов с использованием элементов квантового алгоритма Гровера. Показано, что реализация квантовых алгоритмов для некоторого класса задач такого анализа дает возможность экспоненциально уменьшить объем требуемой памяти и полиномиально уменьшить время выполнения алгоритма по сравнению с классическими алгоритмами в результате реализации квантового параллелизма.
The analysis of semantic patterns in the text objects arrays using Grover algorithms elements has been performed. It is shown that implementation of quantum algorithms for some classes of problems gives the ability to decrease required memory exponentially and decrease the time of algorithm performance polynomial in comparison with the classical algorithms due to quantum parallelism.
uk
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
Анализ семантических образов в массивах текстовых объектов с помощью квантовых вычислений
The analysis of semantic images in the text objects arrays by quantum calculations
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
spellingShingle Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
Павлишенко, Б.М.
Обчислювальні системи
title_short Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_full Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_fullStr Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_full_unstemmed Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
title_sort аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень
author Павлишенко, Б.М.
author_facet Павлишенко, Б.М.
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
publishDate 2013
language Ukrainian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Анализ семантических образов в массивах текстовых объектов с помощью квантовых вычислений
The analysis of semantic images in the text objects arrays by quantum calculations
description Проведено аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів із використанням елементів квантового алгоритму Гровера. Показано, що реалізація квантових алгоритмів для деякого класу задач такого аналізу дає можливість експоненційно зменшити об'єм необхідної пам'яті та поліноміально зменшити час виконання алгоритму у порівнянні із класичними алгоритмами внаслідок реалізації квантового паралелізму. Проведен анализ семантических образов в массивах текстовых объектов с использованием элементов квантового алгоритма Гровера. Показано, что реализация квантовых алгоритмов для некоторого класса задач такого анализа дает возможность экспоненциально уменьшить объем требуемой памяти и полиномиально уменьшить время выполнения алгоритма по сравнению с классическими алгоритмами в результате реализации квантового параллелизма. The analysis of semantic patterns in the text objects arrays using Grover algorithms elements has been performed. It is shown that implementation of quantum algorithms for some classes of problems gives the ability to decrease required memory exponentially and decrease the time of algorithm performance polynomial in comparison with the classical algorithms due to quantum parallelism.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83797
citation_txt Аналіз семантичних образів у масивах текстових об'єктів за допомогою квантових обчислень / Б.М. Павлишенко // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 34-43. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT pavlišenkobm analízsemantičnihobrazívumasivahtekstovihobêktívzadopomogoûkvantovihobčislenʹ
AT pavlišenkobm analizsemantičeskihobrazovvmassivahtekstovyhobʺektovspomoŝʹûkvantovyhvyčislenii
AT pavlišenkobm theanalysisofsemanticimagesinthetextobjectsarraysbyquantumcalculations
first_indexed 2025-12-07T18:33:43Z
last_indexed 2025-12-07T18:33:43Z
_version_ 1850875496212987904