Buchumschlag

Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов

Решена задача автоматизации формирования выборок для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам. Предложен метод извлечения обучающих выборок, который обеспечивает сохранение в сформированной подвыборке важнейших топологических свойств исходной выборки, не требуя при этом загру...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Математичні машини і системи
Datum:	2013
ISSN:	1028-9763
1. Verfasser:	Субботин, С.А.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Schlagworte:	Обчислювальні системи
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83799
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов / С.А. Субботин // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 56-62. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов
von: Субботин, С.А.
Veröffentlicht: (2010)

Метод сокращения обучающих выборок GridDC
von: Дрозд, И.В., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось
von: Субботин, С.А.
Veröffentlicht: (2013)

Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта
von: Субботин, С.А.
Veröffentlicht: (2013)

Спектральные характеристики упорядоченных выборок случайного некоррелированного сигнала
von: Мазманян, Р.О.
Veröffentlicht: (2009)

Подбор адаптационных выборок при адаптации к голосу нового диктора
von: Юхименко, А.А.
Veröffentlicht: (2015)

К вопросу восприятия и распознавания образов в системах искусственного интеллекта
von: Ященко, В.А.
Veröffentlicht: (2012)

Инструментальная среда создания интеллектуальных обучающих систем
von: Таран, Т.А., et al.
Veröffentlicht: (2004)

Задача о построении образов двумерной мозаики
von: Самер И.М. Альшаламе
Veröffentlicht: (2006)

Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер
von: Иваськив, Ю.Л., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Метод организации параллельно-иерархической сети для распознавания образов
von: Тимченко, Л.И., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов
von: Субботин, С.А.
Veröffentlicht: (2009)

Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
von: Куссуль, М.Э., et al.
Veröffentlicht: (2006)

Анализ преобразований для проецирования данных на обобщенную ось в задачах распознавания образов
von: Субботин, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Частный случай задачи распознавания полного неканонического предфрактального графа
von: Бобылева, Е.В.
Veröffentlicht: (2005)

Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов
von: Четырбок, П.В.
Veröffentlicht: (2011)

Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось
von: Субботин, С.А.
Veröffentlicht: (2015)

Скалярный критерий распознавания образов – функционал качества системы управления
von: Четырбок, П.В.
Veröffentlicht: (2009)

Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения
von: Гриценко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Компьютерное моделирование условий кристаллизации алмаза в аппаратах высокого давления большого объема
von: Панасюк, Т.С., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Принятие решений на основе параллельных алгоритмов тестового распознавания образов
von: Янковская, А.Е., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Алгоритм сжатия информации с использованием скалярного критерия распознавания образов
von: Четырбок, П.В.
Veröffentlicht: (2008)

Оптимизация отображения 3D-сейсмики большого объема в пакете tesseral pro
von: Ющенко, Р.А.
Veröffentlicht: (2008)

Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
von: Тимченко, Л.И., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Эвристический метод построения Байесовских сетей
von: Терентьев, А.Н., et al.
Veröffentlicht: (2006)

Метод оценки требуемого объема выборки
von: Долгин, В.П.
Veröffentlicht: (2012)

Новий метод розв’язування задачі про призначення
von: Недобачій, С.І., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Новые признаки, основанные на преобразовании Фурье, для диагностики и распознавания образов
von: Гельман, Л.М., et al.
Veröffentlicht: (2001)

Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов
von: Тимченко, Л.И., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Метод побудови областей керованих станів динамічного об’єкта
von: Cемко, В.В.
Veröffentlicht: (2015)

Метод оперативного диагностирования данных, представленных в системе остаточных классов
von: Краснобаев, В.А., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Моделирование в обучающих системах
von: Литвинов, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Метод извлечения логики поведения из промышленного программного кода на языке Кобол
von: Губа, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Метод семплювання для боротьби з ефектом зникнення градієнтів у рекурентних нейромережах
von: Чернодуб, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Проблемы выращивания монокристаллов алмаза на затравках с использованием шестипуансонных аппаратов высокого давления большого объема
von: Лысаковский, В.В.
Veröffentlicht: (2014)

Метод Галеркина. Способ параллельной реализации задач математической физики в едином вычислительном потоке
von: Ледянкин, Ю.Я.
Veröffentlicht: (2012)

Метод анализа иерархий при создании базы знаний экспертных систем оценки техногенной опасности
von: Серебровский, А.Н.
Veröffentlicht: (2008)

Один из методов вычисления первообразных корней в остаточных классах
von: Визор, Я.Е.
Veröffentlicht: (2006)

Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
von: Дехтяренко, А.К.
Veröffentlicht: (2005)

Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних
von: Альперт, С.І.
Veröffentlicht: (2018)