Основные концепции множественного регрессионного анализа
Приведены типичные условия получения статистических регрессионных моделей. Разработаны методы получения моделей с возможно наилучшими статистическими свойствами. Приведены конкретные системные решения основных задач регрессионного анализа и направления дальнейших исследований. Наведено типові умови...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83808 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Основные концепции множественного регрессионного анализа / С.Г. Радченко, С.Н. Лапач // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 150-156. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-83808 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Радченко, С.Г. Лапач, С.Н. 2015-06-24T06:51:19Z 2015-06-24T06:51:19Z 2013 Основные концепции множественного регрессионного анализа / С.Г. Радченко, С.Н. Лапач // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 150-156. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83808 519.246.8 Приведены типичные условия получения статистических регрессионных моделей. Разработаны методы получения моделей с возможно наилучшими статистическими свойствами. Приведены конкретные системные решения основных задач регрессионного анализа и направления дальнейших исследований. Наведено типові умови отримання статистичних регресійних моделей. Розроблено методи отримання моделей з можливо найкращими статистичними властивостями. Приведено конкретні системні вирішення основних задач регресійного аналізу та напрями подальших досліджень. The typical conditions for statistic regressive models formation were described. The methods for models with the possibly optimal statistical properties were developed. The specific system solutions for the key problems of regression analysis and directions for future research were described. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління Основные концепции множественного регрессионного анализа Основні концепції множинного регресійного аналізу The basic concepts of multiple regression analysis Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Основные концепции множественного регрессионного анализа |
| spellingShingle |
Основные концепции множественного регрессионного анализа Радченко, С.Г. Лапач, С.Н. Моделювання і управління |
| title_short |
Основные концепции множественного регрессионного анализа |
| title_full |
Основные концепции множественного регрессионного анализа |
| title_fullStr |
Основные концепции множественного регрессионного анализа |
| title_full_unstemmed |
Основные концепции множественного регрессионного анализа |
| title_sort |
основные концепции множественного регрессионного анализа |
| author |
Радченко, С.Г. Лапач, С.Н. |
| author_facet |
Радченко, С.Г. Лапач, С.Н. |
| topic |
Моделювання і управління |
| topic_facet |
Моделювання і управління |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Математичні машини і системи |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Основні концепції множинного регресійного аналізу The basic concepts of multiple regression analysis |
| description |
Приведены типичные условия получения статистических регрессионных моделей. Разработаны методы получения моделей с возможно наилучшими статистическими свойствами. Приведены конкретные системные решения основных задач регрессионного анализа и направления дальнейших исследований.
Наведено типові умови отримання статистичних регресійних моделей. Розроблено методи отримання моделей з можливо найкращими статистичними властивостями. Приведено конкретні системні вирішення основних задач регресійного аналізу та напрями подальших досліджень.
The typical conditions for statistic regressive models formation were described. The methods for models with the possibly optimal statistical properties were developed. The specific system solutions for the key problems of regression analysis and directions for future research were described.
|
| issn |
1028-9763 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83808 |
| citation_txt |
Основные концепции множественного регрессионного анализа / С.Г. Радченко, С.Н. Лапач // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 150-156. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT radčenkosg osnovnyekoncepciimnožestvennogoregressionnogoanaliza AT lapačsn osnovnyekoncepciimnožestvennogoregressionnogoanaliza AT radčenkosg osnovníkoncepcíímnožinnogoregresíinogoanalízu AT lapačsn osnovníkoncepcíímnožinnogoregresíinogoanalízu AT radčenkosg thebasicconceptsofmultipleregressionanalysis AT lapačsn thebasicconceptsofmultipleregressionanalysis |
| first_indexed |
2025-12-07T16:39:30Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:39:30Z |
| _version_ |
1850868309833023488 |